电子病历数据处理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种电子病历数据处理方法及系统，对获取的待处理的电子病历数据进行预处理，得到所述电子病历数据相匹配的第一数据；调用预构建的信息识别模型，所述信息识别模型的样本数据与所述第一数据相匹配；数据处理装置将所述第一数据输入所述信息识别模型，确定与所述待处理的电子病历数据相匹配的目标信息，该目标信息表征与电子病历数据具有特定关联关系的信息，输出目标信息。本发明专利技术能够利用信息模型自动获得电子病历数据的关联信息，解决了现有技术中依靠人工分析得到关联信息的效率低和准确性差的问题。

【技术实现步骤摘要】
电子病历数据处理方法及系统
本专利技术涉及计算机
，特别是涉及一种电子病历数据处理方法及系统。
技术介绍
电子病历包含了关于患者个人健康信息的全面、详实、即时的描述，含有非常丰富的信息知识。通过深入分析和挖掘电子病历中的信息，可以获得大量与患者密切相关的医疗信息，这些信息可以应用于构建临床决策支持系统，为医生诊断提供有效地中间信息和参考信息。但是现有的电子病历系统只能对患者的相关信息进行录入，然后由医生对电子病历数据进行分析，得到与电子病历数据相关的关联信息，再结合医生的诊断经验和其他诊断设备的诊断结果，对该关联信息进行判断，从而得到患者的疾病诊断信息。可见，在获得电子病历数据相关的关联信息的过程中是人工获得的，从而使得处理效率较低，并且由于电子病历信息的格式不统一，容易造成对某些电子病历数据的忽略分析，从而使得获得的关联信息不准确，进而医生可能无法通过关联信息得到准确的诊断结果。
技术实现思路
针对于上述问题，本专利技术提供一种电子病历数据处理方法及系统，能够通过电子病历数据自动分析得到准确的关联信息，使得信本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电子病历数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n对获取的待处理的电子病历数据进行预处理，得到所述电子病历数据相匹配的第一数据；/n调用预构建的信息识别模型，所述信息识别模型的样本数据与所述第一数据相匹配；/n将所述第一数据输入所述信息识别模型，确定与所述待处理的电子病历数据相匹配的目标信息，其中，所述目标信息表征与所述电子病历数据具有特定关联关系的信息，所述信息识别模型具有预测所述第一数据的目标信息趋于所述第一数据的真实目标信息的能力；/n输出所述目标信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种电子病历数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
对获取的待处理的电子病历数据进行预处理，得到所述电子病历数据相匹配的第一数据；
调用预构建的信息识别模型，所述信息识别模型的样本数据与所述第一数据相匹配；
将所述第一数据输入所述信息识别模型，确定与所述待处理的电子病历数据相匹配的目标信息，其中，所述目标信息表征与所述电子病历数据具有特定关联关系的信息，所述信息识别模型具有预测所述第一数据的目标信息趋于所述第一数据的真实目标信息的能力；
输出所述目标信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：训练所述信息识别模型，包括：
将获取到的电子病历数据，依据特定数据转换条件转换为第二数据；
确定与所述第二数据相匹配的标注信息，所述标注信息表征与所述第二数据相匹配的特征信息；
基于所述第二数据和所述标注信息，生成样本数据；
基于所述样本数据训练神经网络模型，得到信息识别模型。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将获取到的电子病历数据，依据特定数据转换条件转换为第二数据，包括：
将获取到的电子病历数据进行标准化处理，得到第三数据；
对所述第三数据进行特征提取，得到初始特征；
依据所述初始特征之间的关联关系，对所述初始特征进行特征组合，得到组合后的特征；
依据与所述组合后的特征对应的权重数据，对所述组合后的特征进行处理，得到第二数据。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定与所述第二数据相匹配的标注信息，包括：
对所述第二数据进行划分，依据数据换分结果确定划分标注数据；
对所述第二数据进行疾病关联信息分析，得到关联信息标注数据。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信息识别模型包括第一信息识别模型和第二信息识别模型，且所述第二信息识别模型为所述第一信息识别模型的子模型，所述通过所述信息识别模型确定与所述待处理的电子病历数据相匹配的目标信息，包括：
通过所述第一信息识别模型确定与所述待处理的电子病历数据相匹配的第一层级信息；
通过所述第二信息识别模型和所述第一层级信息，确定与所述第一层级信息相匹配的目标信息。
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【专利技术属性】
技术研发人员：杨冰晴，胡可云，陈联忠，
申请(专利权)人：北京嘉和海森健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11