一种快速发现中药复方有效组分的方法和应用技术

本发明专利技术公开了一种快速发现中药复方有效组分的方法和应用。该方法是一种基于二因子水平设计‑支持向量机(2‑LFD‑SVM)的快速精准发现中药复方有效组分的方法，通过采用二因子水平设计(2‑LFD)筛选工艺，进行多水平多因子的配伍组合，通过药理实验获取相应的药理指标，并结合主要成分含量数据通过支持向量机算法(SVM)实现多药效目标优化各有效组分配伍组合，达到优化提取方法、精制提取部位、纯化有效物质的目的。该方法作为中药数字化提取的关键共性技术，可快速发现中药复方有效组分，有助于提高新药开发的速度，为基于中药复方的有效组分发现与新药开发提供示范，具有良好的应用前景。

【技术实现步骤摘要】
一种快速发现中药复方有效组分的方法和应用
本专利技术属于中药
具体地，涉及一种快速发现中药复方有效组分的方法和应用。更具体地，涉及一种基于二因子水平设计-支持向量机(2-LFD-SVM)的快速精准的中药数字化提取关键共性方法及其应用。
技术介绍
中药成分复杂，一味药可以称之为一个“化学成分群”，以单一化合物或多个化合物为指标评价药材质量的优劣，不能体现中药多成分的特点；以化学成分指纹图谱的相似度来评价药材质量的优劣，脱离了与活性的相关性，存在缺陷；以普通的“化-效相关性分析”来评价药材质量的优劣，缺少直接判定的量化值。中药在提取、纯化、配伍的过程中影响因素较多，且各因素相互交叉影响、相互作用。中药复方有效部位相比较于原方，富集了有效成分，提高了制剂的内在质量标准。目前，通常采用化学方法进行分离提取得到不同有效部位，继而进行组分配伍，以药效对全方及不同极性部位进行活性研究。然而，提取部位的全部配伍组数成倍增长，势必增大药理实验投入。如将复方分成5个不同的提取部位，全部配伍组数达25＝32组。因此，合理的实验设计方法及思路可以抓住实本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种快速发现中药复方有效组分的方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1.采用二因子水平设计(2-LFD)筛选工艺，进行多水平多因子的配伍组合：采集待研究的中药复方的洗脱部位作为因子，通过Plackett-Bueman Design筛选实验确定关键影响因子，利用二因子水平设计对各因子进行排列组合，并以数值法进行编码，作为支持向量机算法(SVM)的输入向量(X)，并作为预测集；/nS2.确定药效指标：对S1产生的配伍组合进行药理实验，测定相应的药效指标，将所述药效指标作为SVM建模的输出向量(Y)；并加入已知对相应疾病模型具有保护作用的中药单体的含量，作为SVM建模的矫正输出向量；/nS3.确...

【技术特征摘要】
1.一种快速发现中药复方有效组分的方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1.采用二因子水平设计(2-LFD)筛选工艺，进行多水平多因子的配伍组合：采集待研究的中药复方的洗脱部位作为因子，通过Plackett-BuemanDesign筛选实验确定关键影响因子，利用二因子水平设计对各因子进行排列组合，并以数值法进行编码，作为支持向量机算法(SVM)的输入向量(X)，并作为预测集；
S2.确定药效指标：对S1产生的配伍组合进行药理实验，测定相应的药效指标，将所述药效指标作为SVM建模的输出向量(Y)；并加入已知对相应疾病模型具有保护作用的中药单体的含量，作为SVM建模的矫正输出向量；
S3.确定主要成分含量数据：通过高效液相色谱法(HPLC)建立中药复方入血成分的含量测定方法，以此计算得到的灌胃样品的含量，作为其中一个训练集的输入量(Y-训练)；
S4.将药效指标与主要成分含量数据结合：对S2的药效数据和S3的含量数据通过以下公式(1)进行归一化处理，消除不同度量单位及不同量纲对变量的影响；



其中x0(i)表示第i组平均药效，Min/Max表示各组平均药效的最小/大值；
S5.利用SVM算法实现多药效目标组合：由输入向量(X)和输出向量(Y)组成训练集；采用留一交叉验证法，通过PLS工具包的SVM功能进行建模构建2-LFD-SVM模型，得到预测集；
S6.优化各有效组分配伍组合：对各配伍组合的预测结果进行处理，将各因子分别按编码大小分为1水平和0水平两类，并进行排序，分别得到各部位二水平的权重系数(Y)；当1水平的平均值＞0水平的平均值时，说明该洗脱部位在配伍中起到作用；反之则说明，该洗脱部位无效；
S7.将全部配伍组合的数值编码输入到建立好的SVM模...

【专利技术属性】
技术研发人员：王淑美，梁生旺，陈超，贤明华，王峰，谢媛媛，汤丹，陈磊，余焕铮，郑惠婷，
申请(专利权)人：广东药科大学，
类型：发明
国别省市：广东;44