一种语音去噪方法、语音识别方法及计算机可读存储介质技术

本发明专利技术涉及人计算机技术领域，提供了一种语音去噪方法，所述方法包含步骤：获取待处理语音；确定所述待处理语音中所包含的各噪声的类型及对应的位置范围；分别基于所述噪声的类型，获取各所述噪声的特征信息；基于所述特征信息及所述位置范围明确所述噪声的起止位置；基于所述特征信息及所述起止位置，对所述噪声进行去噪处理。本实施例所提供的语音去噪方法，通过对待处理语音中的各种噪声进行识别，并进一步基于各噪声的位置信息及特征信息对其进行反向补偿，从而实现语音去噪的目的。

【技术实现步骤摘要】
一种语音去噪方法、语音识别方法及计算机可读存储介质
本专利技术涉及计算机信息
，尤其涉及一种语音去噪方法、语音识别方法及计算机可读存储介质。
技术介绍
语音识别技术，也被称为自动语音识别AutomaticSpeechRecognition，(ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。随着数据处理技术的进步以及移动互联网的快速普及，计算机技术被广泛地运用到了社会的各个领域，随之而来的则是海量数据的产生。其中，语音数据受到了人们越来越多的重视。语音识别是一门交叉学科。近二十年来。语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。人们预计，未来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。应用需求的不断增加，对语音识别的准确性也提出了更高的要求，其中如何实现语音去噪，以对待识别数据进行净化，从而提升识别准确率，已成为行业重要研究课题。<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语音去噪方法，其特征在于，所述方法包含步骤：/n获取待处理语音；/n确定所述待处理语音中所包含的各噪声的类型及对应的位置范围；/n分别基于所述噪声的类型，获取各所述噪声的特征信息；/n基于所述特征信息及所述位置范围明确所述噪声的起止位置；/n基于所述特征信息及所述起止位置，对所述噪声进行去噪处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种语音去噪方法，其特征在于，所述方法包含步骤：
获取待处理语音；
确定所述待处理语音中所包含的各噪声的类型及对应的位置范围；
分别基于所述噪声的类型，获取各所述噪声的特征信息；
基于所述特征信息及所述位置范围明确所述噪声的起止位置；
基于所述特征信息及所述起止位置，对所述噪声进行去噪处理。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待处理语音中所包含的各噪声的类型及对应的位置范围具体包含：
基于噪声识别模型对所述待处理语音进行识别，以获得所述待处理语音中所包含的各噪声类型及对应的位置范围。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述噪声识别模型的获取方法包含：
收集噪声语料，并标记所述噪声语料所属类型；
基于时延神经网络构建噪声识别算法；
基于标记后的所述噪声语料对所述噪声识别算法进行训练，以得到所述噪声识别模型。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别基于所述噪声的类型，获取各所述噪声的特征信息具体包含：
基于各所述噪声的类型，查询预设噪声库，以获得各所述噪声的特征信息。


5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：张广学，肖龙源，蔡振华，李稀敏，刘晓葳，
申请(专利权)人：厦门快商通科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35