一种微弱语音增强方法、语音识别方法及计算机可读存储介质技术

本发明专利技术涉及人计算机技术领域，提供了一种微弱语音增强方法，所述方法包含步骤：获取待处理语音中的非静音片段；将所述非静音片段转换为频域；对所述非静音片段的频域进行基频检测，得到可能为人说话的基频，作为计算基频；分别基于所述计算基频进行计算，得到与所述计算基频对应的各待确认谐波；检测各所述待确认谐波是否包含在所述非静音片段的频域中；若包含，则确认所述待确认谐波对应的所述计算基频为标准基频；若不包含，则确定所述待确认谐波对应的所述计算基频为非标准基频；基于不同的预设方法，分别对所述标准基频和所述非标准基频进行处理，以实现对所述标准基频对应的语音数据进行增强。

【技术实现步骤摘要】
一种微弱语音增强方法、语音识别方法及计算机可读存储介质
本专利技术涉及计算机信息
，尤其涉及一种微弱语音增强方法、语音识别方法及计算机可读存储介质。
技术介绍
语音识别技术，也被称为自动语音识别AutomaticSpeechRecognition，(ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。随着数据处理技术的进步以及移动互联网的快速普及，计算机技术被广泛地运用到了社会的各个领域，随之而来的则是海量数据的产生。其中，语音数据受到了人们越来越多的重视。语音识别是一门交叉学科。近二十年来。语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。人们预计，未来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。应用需求的不断增加，对语音识别的准确性也提出了更高的要求，例如，在远场语音的识别应用中，如何对目的语音信号进行增强，以提升语音识别准确本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种微弱语音增强方法，其特征在于，所述方法包含步骤：/n获取待处理语音中的非静音片段；/n将所述非静音片段转换为频域；/n对所述非静音片段的频域进行基频检测，得到可能为人说话的基频，作为计算基频；/n分别基于所述计算基频进行计算，得到与所述计算基频对应的各待确认谐波；/n检测各所述待确认谐波是否包含在所述非静音片段的频域中；/n若包含，则确认所述待确认谐波对应的所述计算基频为标准基频；/n若不包含，则确定所述待确认谐波对应的所述计算基频为非标准基频；/n基于不同的预设方法，分别对所述标准基频和所述非标准基频进行处理，以实现对所述标准基频对应的语音数据进行增强。/n

【技术特征摘要】
1.一种微弱语音增强方法，其特征在于，所述方法包含步骤：
获取待处理语音中的非静音片段；
将所述非静音片段转换为频域；
对所述非静音片段的频域进行基频检测，得到可能为人说话的基频，作为计算基频；
分别基于所述计算基频进行计算，得到与所述计算基频对应的各待确认谐波；
检测各所述待确认谐波是否包含在所述非静音片段的频域中；
若包含，则确认所述待确认谐波对应的所述计算基频为标准基频；
若不包含，则确定所述待确认谐波对应的所述计算基频为非标准基频；
基于不同的预设方法，分别对所述标准基频和所述非标准基频进行处理，以实现对所述标准基频对应的语音数据进行增强。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待处理语音中的非静音片段具体包含：
基于语音活动检测技术对所述待处理语音中的非静音片段进行识别。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述非静音片段转换为频域具体包含：
依次对各所述非静音片段进行分帧、加窗、快速傅里叶变换，从而转换为频域。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述标准基频进行处理的所述预设方法包含：
获取所述标准基频范围中出现的所有共振峰；
确定前三个所述共振峰为所述标准基频对应的说话人的共振峰标准；
基于所述共振峰标...

【专利技术属性】
技术研发人员：张广学，肖龙源，蔡振华，李稀敏，刘晓葳，
申请(专利权)人：厦门快商通科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35