一种美学特征评测方法、装置及终端制造方法及图纸

技术编号:24940990 阅读:37 留言:0更新日期:2020-07-17 21:35
本公开是关于一种美学特征评测方法、装置及终端。该美学特征评测方法,包括:获取用户层面特征中的维度特征;根据所述维度特征确定所述层面特征的风格评测结果;显示用户层面特征对应的风格评测结果。本公开提供的方案,能更客观进行美学特征评测,为用户的相貌风格定位提供参考。

【技术实现步骤摘要】
一种美学特征评测方法、装置及终端
本公开涉及医美及移动互联网
,尤其涉及一种美学特征评测方法、装置及终端。
技术介绍
随着计算机及移动互联网技术的高速发展,各种各样的移动终端APP(Application,应用程序)不断出现,伴随人们生活的方方面面。人们的生活水平也不断提高,越来越多的人开始重视审美。人们的审美越来越具有个性化,如何帮助用户正确认识自己、定位自己是为用户提供审美服务的前提。不同条件的人适合的风格不同,受身高、肤色、长相等硬件条件影响,风格千人千面而且不可能完全穷尽。一方面,用户自己喜欢的风格受到价值观、性格等心理因素的影响,长相老成的人可能喜欢可爱风,长相邻家的人可能喜欢成熟风。因此,用户希望能提供一种更客观的美学特征评测方法来评测自身或他人的相貌风格。
技术实现思路
为克服相关技术中存在的问题,本公开提供一种美学特征评测方法、装置及终端,能更客观进行美学特征评测,为用户的相貌风格定位提供参考。根据本公开实施例的第一方面,提供一种美学特征评测方法,包括:获取用户层面特征中的维度特征;根据所述维度特征确定所述层面特征的风格评测结果;显示用户层面特征对应的风格评测结果。在一种实施方式中,所述层面特征包括以下特征的任意一个或至少两个以上的任意组合:面部特征、身材特征、色彩特征。在一种实施方式中,所述面部特征的维度特征包括以下特征的任意一个或至少两个以上的任意组合:年龄感、智力感、距离感。在一种实施方式中,所述年龄感按预设指标进行求和运算或加权求和运算后确定分值,所述预设指标包括以下指标的至少两个以上的任意组合:骨相脸长、太阳穴、黄金三角、人中长度、眼袋、法令纹;或,所述智力感按预设指标进行求和运算或加权求和运算后确定分值,所述预设指标包括以下指标的至少两个以上的任意组合:鼻梁高度、鼻翼宽度、海鸥线形状、眼型、嘴角形态;或,所述距离感按预设指标进行求和运算或加权求和运算后确定分值,所述预设指标包括以下指标的至少两个以上的任意组合:下巴、眼角、瞳距比例、嘴唇、鼻头形状、眼型。在一种实施方式中,所述身材特征的维度特征包括以下特征的任意一个或至少两个以上的任意组合:体脂率、骨量感、骨架比例。在一种实施方式中,所述体脂率按不同脂肪含量确定分值;或,所述骨量感按预设指标进行求和运算或加权求和运算后确定分值,所述预设指标包括以下指标的至少两个以上的任意组合:颈围、肘关节宽度、足颈围;或,所述骨架比例按预设指标进行求和运算或加权求和运算后确定分值,所述预设指标包括以下指标的至少两个以上的任意组合:头肩比、头围、上肢全长、下肢全长、腿身比、胸腰差。在一种实施方式中,所述色彩特征的维度特征包括以下特征的任意一个或至少两个以上的任意组合:温暖感、明亮感、对比度。在一种实施方式中,所述温暖感按预设指标进行求和运算或加权求和运算后确定分值,所述预设指标包括以下指标的至少两个以上的任意组合:发色、眉色、瞳色、唇色、肤色;或,所述明亮感按预设指标进行求和运算或加权求和运算后确定分值,所述预设指标包括以下指标的至少两个以上的任意组合:肤色、唇色、瞳色;或,所述对比度按预设指标进行求和运算或加权求和运算后确定分值,所述预设指标包括以下指标的至少两个以上的任意组合:发色和肤色的对比、瞳色和眼白的对比。在一种实施方式中,所述获取用户层面特征中的维度特征,包括:获取用户多个层面特征中每个层面特征的多个维度特征各自的分值;所述根据所述维度特征确定所述层面特征的风格评测结果,包括:根据所述每个层面特征的多个维度特征各自的分值所属范围,确定所述维度特征对应的风格。在一种实施方式中,所述显示用户层面特征对应的风格评测结果包括:通过坐标轴、表格或图谱显示用户多个层面特征对应的风格评测结果。根据本公开实施例的第二方面,提供一种美学特征评测装置,包括:特征获取模块,用于获取用户层面特征中的维度特征;结果评测模块,用于根据所述特征获取模块获取的维度特征确定所述层面特征的风格评测结果;结果显示模块,用于显示用户层面特征对应的风格评测结果。在一种实施方式中,所述特征获取模块中的所述层面特征包括以下特征的任意一个或至少两个以上的任意组合:面部特征、身材特征、色彩特征。在一种实施方式中,所述特征获取模块获取所述面部特征的维度特征,其中所述维度特征包括以下特征的任意一个或至少两个以上的任意组合:年龄感、智力感、距离感;或,所述特征获取模块获取所述身材特征的维度特征,其中所述维度特征包括以下特征的任意一个或至少两个以上的任意组合:体脂率、骨量感、骨架比例;或,所述特征获取模块获取所述色彩特征的维度特征,其中所述维度特征包括以下特征的任意一个或至少两个以上的任意组合:温暖感、明亮感、对比度。根据本公开实施例的第三方面,提供一种终端设备,包括处理器以及存储器;所述存储器上存储有可执行代码,当所述可执行代码被所述处理器执行时,使所述处理器执行如上所述的方法。根据本公开实施例的第四方面,提供一种非暂时性机器可读存储介质,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时,使所述处理器执行如上所述的方法。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:本公开实施例的方案,从不同层面特征出发对人体的风格类型进行定位,每个层面特征又考虑不同维度特征,包括获取用户层面特征中的维度特征;根据所述维度特征确定所述层面特征的风格评测结果;显示用户层面特征对应的风格评测结果。因此,本公开实施例的方案通过从不同层面不同维度综合衡量,先分层面,再分维度,相互独立并互相组合,从而能更客观进行美学特征评测,为用户的相貌风格定位提供参考,让每个用户都能快速、精准找到自己的风格定位。进一步的,本公开实施例的方案,所述层面特征包括以下特征的任意一个或至少两个以上的任意组合:面部特征、身材特征、色彩特征;其中,所述面部特征的维度特征包括以下特征的任意一个或至少两个以上的任意组合:年龄感、智力感、距离感;其中,所述身材特征的维度特征包括以下特征的任意一个或至少两个以上的任意组合:体脂率、骨量感、骨架比例;其中,所述色彩特征的维度特征包括以下特征的任意一个或至少两个以上的任意组合:温暖感、明亮感、对比度。因此,本公开实施例的方案将人体各方面的客观条件拆解成具体的指标,多层面特征与多维度特征组合,这些指标都是能比较准确反映人体各方面的特征,组成各种更具体明确的相貌风格分类,类别也更加细分,让每个用户更快速、精准找到自己的风格定位。进一步的,本公开实施例的方案,可以为各维度或各指标分配权重,可进行求和运算或加权求和运算,因此也可以进一步提高评测准确性。应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。附图说明通过结合附图对本公开示例性实施方式进行更详细的描述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种美学特征评测方法,其特征在于,包括:/n获取用户层面特征中的维度特征;/n根据所述维度特征确定所述层面特征的风格评测结果;/n显示用户层面特征对应的风格评测结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种美学特征评测方法,其特征在于,包括:
获取用户层面特征中的维度特征;
根据所述维度特征确定所述层面特征的风格评测结果;
显示用户层面特征对应的风格评测结果。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:
所述层面特征包括以下特征的任意一个或至少两个以上的任意组合:面部特征、身材特征、色彩特征。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于:
所述面部特征的维度特征包括以下特征的任意一个或至少两个以上的任意组合:年龄感、智力感、距离感。


4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于:
所述年龄感按预设指标进行求和运算或加权求和运算后确定分值,所述预设指标包括以下指标的至少两个以上的任意组合:骨相脸长、太阳穴、黄金三角、人中长度、眼袋、法令纹;或,
所述智力感按预设指标进行求和运算或加权求和运算后确定分值,所述预设指标包括以下指标的至少两个以上的任意组合:鼻梁高度、鼻翼宽度、海鸥线形状、眼型、嘴角形态;或,
所述距离感按预设指标进行求和运算或加权求和运算后确定分值,所述预设指标包括以下指标的至少两个以上的任意组合:下巴、眼角、瞳距比例、嘴唇、鼻头形状、眼型。


5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于:
所述身材特征的维度特征包括以下特征的任意一个或至少两个以上的任意组合:体脂率、骨量感、骨架比例。


6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于:
所述体脂率按不同脂肪含量确定分值;或,
所述骨量感按预设指标进行求和运算或加权求和运算后确定分值,所述预设指标包括以下指标的至少两个以上的任意组合:颈围、肘关节宽度、足颈围;或,
所述骨架比例按预设指标进行求和运算或加权求和运算后确定分值,所述预设指标包括以下指标的至少两个以上的任意组合:头肩比、头围、上肢全长、下肢全长、腿身比、胸腰差。


7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于:
所述色彩特征的维度特征包括以下特征的任意一个或至少两个以上的任意组合:温暖感、明亮感、对比度。


8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于:
所述温暖感按预设指标进行求和运算或加权求和运算后确定分值,所述预设指标包括以下指标的至少两个以上的任意组合:发色、眉色、瞳色、唇色、肤色;或,
所述明亮感按预设指标进行求和运算或加权求和运...

【专利技术属性】
技术研发人员:宋亨行谭映月张一凡王贝
申请(专利权)人:北京新氧科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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