一种超低功耗视觉计算心率及心率变异性方法技术

本发明专利技术公开了一种超低功耗视觉计算心率及心率变异性方法，涉及提取生理信息的医疗技术领域，本发明专利技术包括如下步骤可见光图像或近红外图像作为输入源、输入源通过CMOS获取RAW原始图像、ISP图像优化处理、图像缩放及剪裁、PCN人脸检索、目标跟踪、区域掩模界定、颜色空间投影、经过高斯滤波、巴特沃斯滤波、趋势滤波处理后进行归一化处理、中值滤波器进行滤波、在经过频谱分析脉搏波描述，视频输出，得到心率指标绘制；本发明专利技术基于ARMv7a，无DSP、神经网络加速单元，形成低成本边缘计算单元；带通滤波参数无需标定即可满足全年龄段心率及心率变异性采集；具有良好的抗环境光及运动干扰可见光及红外单色图像都适用。

【技术实现步骤摘要】
一种超低功耗视觉计算心率及心率变异性方法
本专利技术涉及提取生理信息的医疗
，更具体的是涉及一种超低功耗视觉计算心率及心率变异性方法。
技术介绍
边缘计算提供的是在物联网当中，靠近数据源，即数据产生端以及应用边缘端所需要的计算能力。比如现在的无人驾驶汽车、电动汽车都普遍应用了物联网技术。未来汽车都是会被联网的，车上会提供各种各样针对驾驶以及个人的丰富应用。在这个过程中，不可能把所有采集到的数据和需要做出实时判断的应用，全部发回云计算中心计算；再把处理结果返回设备端，这样的计算过程会产生很长的延时。因此，大量的实时数据需要在边缘端进行预先处理。尤其是在物联网的网络应用场景中，需要在边缘端进行计算，而不是回到集中的云计算中心。边缘计算在物联网中应用的领域非常广泛，特别适合具有低时延、高带宽、高可靠、海量连接、异构汇聚和本地安全隐私保护等特殊业务要求的应用场景。嵌入式系统技术是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。如果把物联网用人体做一个简单比喻，传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官，网络本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种超低功耗视觉计算心率及心率变异性方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤1、可见光图像或近红外图像作为输入源；/n步骤2、输入源通过CMOS获取RAW原始图像；/n步骤3、RAW原始图像经过ISP图像优化处理；/n步骤4、经过步骤3处理的图像进行图像缩放及剪裁；/n步骤5、对经过步骤4处理的图像进行PCN人脸检索、目标跟踪、区域掩模界定；/n步骤6、经过步骤5处理的图像进行颜色空间投影；/n步骤7、经过高斯滤波、巴特沃斯滤波、趋势滤波处理后进行归一化处理；/n步骤8、归一化处理后的数据进一步在进行中值滤波器进行滤波；/n步骤9、在经过频谱分析脉搏波描述，视频输出、得到心率指标绘制。/n

【技术特征摘要】
1.一种超低功耗视觉计算心率及心率变异性方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1、可见光图像或近红外图像作为输入源；
步骤2、输入源通过CMOS获取RAW原始图像；
步骤3、RAW原始图像经过ISP图像优化处理；
步骤4、经过步骤3处理的图像进行图像缩放及剪裁；
步骤5、对经过步骤4处理的图像进行PCN人脸检索、目标跟踪、区域掩模界定；
步骤6、经过步骤5处理的图像进行颜色空间投影；
步骤7、经过高斯滤波、巴特沃斯滤波、趋势滤波处理后进行归一化处理；
步骤8、归一化处理后的数据进一步在进行中值滤波器进行滤波；
步骤9、在经过频谱分析脉搏波描述，视频输出、得到心率指标...

【专利技术属性】
技术研发人员：李丹疆，李东，刘萍，黎平，
申请(专利权)人：贵阳像树岭科技有限公司，
类型：发明
国别省市：贵州;52