【技术实现步骤摘要】
人脸检测方法、装置、存储介质及设备
本申请实施例涉及图像处理
，特别涉及一种人脸检测方法、装置、存储介质及设备。
技术介绍
人脸检测技术是指对图像中的人脸进行特征提取，再根据提取的特征数据进行检测的技术。人脸检测技术可以应用于人脸搜索或人脸比对。比如，可以在获取到特征数据后，将人脸特征库中的特征数据与该提取的特征数据进行一一匹配，找到与其相似的一张或者若干张人脸图像；或者，多次利用人脸检测技术获取一张人脸的多张图像，对这些图像进行特征提取，将提取的这些特征数据多次与人脸特征库中的特征数据进行比对和查询，得到人脸比对结果。目前的人脸检测技术大多应用于安全验证领域，比如，可以通过人脸搜索来进行人证对比，通过人脸比对来进行身份认证，使得人脸检测技术的应用范围较窄。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种人脸检测方法、装置、存储介质及设备，用于解决人脸检测技术只能应用于安全验证方面，应用范围较窄的问题。所述技术方案如下：一方面，提供了一种人脸检测方法，所述方法包括：获取用户的人...
【技术保护点】
1.一种人脸检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取用户的人脸图像；/n通过预先训练得到的整容检测模型对所述人脸图像进行检测，所述整容检测模型是根据多个用户整容前后的人脸图像进行训练得到的；/n根据所述整容检测模型输出的第一检测结果确定所述用户是否整容。/n
【技术特征摘要】
1.一种人脸检测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户的人脸图像；
通过预先训练得到的整容检测模型对所述人脸图像进行检测，所述整容检测模型是根据多个用户整容前后的人脸图像进行训练得到的；
根据所述整容检测模型输出的第一检测结果确定所述用户是否整容。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述用户进行了整容时，所述方法还包括：
根据所述整容检测模型输出的第二检测结果确定所述用户的至少一个整容部位，所述整容部位是所述用户的人脸中的部位。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过预先训练得到的整容检测模型对所述人脸图像进行检测，包括：
通过所述整容检测模型对所述人脸图像进行特征提取，得到第一特征数据；
通过所述整容检测模型检测预设的模板库中是否存在与所述第一特征数据相匹配的整容模板，所述整容模板是从包含至少一个整容部位的整容图像中提取的第二特征数据；
当所述模板库中存在与所述第一特征数据相匹配的整容模板时，通过所述整容检测模型生成用于指示所述用户整容的所述第一检测结果。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当所述模板库中存在与所述特征数据相匹配的整容模板时，所述方法还包括：
通过所述整容检测模型获取所述整容模板中标记的整容部位信息，所述整容部位信息用于指示所述整容图像中的整容部位；
通过所述整容检测模型根据所述整容部位信息和所述第一特征数据计算所述人脸图像中各个部位的整容可信度；
通过所述整容检测模型根据各个部位的整容可信度生成所述第二检测结果。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述整容检测模型对所述人脸图像进行特征提取，得到第一特征数据，包括：
当所述人脸图像包括至少两张不...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨帆，顾明，
申请(专利权)人：南京甄视智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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