诊断名标准化方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种诊断名标准化方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定多个诊断名；基于所述多个诊断名中每两个诊断名之间的相似度和医学关系，对每两个诊断名之间的候选同义词关系进行调整，得到每两个诊断名之间的最终同义词关系；基于每两个诊断名之间的最终同义词关系，确定每一诊断名对应的标准化诊断名。本发明专利技术实施例提供的方法、装置、电子设备和存储介质，将医学知识融合进同义词关系的确定过程，与相似度相互制约，从而提高了诊断名标准化的准确性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】
诊断名标准化方法、装置、电子设备和存储介质
本专利技术涉及自然语言处理
，尤其涉及一种诊断名标准化方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
在医疗领域，医生所书写的病历中的诊断名往往不够规范，不同的诊断名所表示的可能是同一种疾病，这对病历内容造成了不必要的模糊。为了方便后期病历数据的查询、管理和使用，对于病历中不规范的诊断名，需要进行标准化。目前对诊断名进行标准化的主要依赖于人工标注，或者通过比较两个诊断名的相似度与预先设定的相似度阈值的大小，确定两个诊断名是否表示同一疾病。前者需要耗费大量人力，效率低下，标注结果的主观性强，准确性低；后者完全依赖相似度阈值的判定，但目前的技术无法保证相似度阈值设置的准确性，因而无法保证由此进行标准化的准确性和可靠性。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种诊断名标准化方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有的诊断名标准化的准确性和可靠性低的问题。第一方面，本专利技术实施例提供一种诊断名标准化方法，包括：确定多个诊断名；基于所述多个诊断名中每两个诊断名之间的相似度和医学关系，对每两个诊断名之间的候选同义词关系进行调整，得到每两个诊断名之间的最终同义词关系；基于每两个诊断名之间的最终同义词关系，确定每一诊断名对应的标准化诊断名。优选地，任意两个诊断名之间的医学关系包括所述任意两个诊断名之间的时序关系、上下位关系以及发病时间分布差异中的至少一种。优选地，所述基于所述多个诊断名中每两个诊断名之间的相似度和医学关系，对每两个诊断名之间的候选同义词关系进行调整，得到每两个诊断名之间的最终同义词关系，具体包括：对所述多个诊断名中每两个诊断名之间的候选同义词关系进行调整，直至对应得到的全局函数值取得最大值；将所述最大值对应的每两个诊断名之间的候选同义词关系，作为每两个诊断名之间的最终同义词关系；其中，所述全局函数值是基于每两个诊断名的基准函数值和医学惩罚函数值确定的；任意两个诊断名的基准函数值是基于所述任意两个诊断名之间的候选同义词关系和相似度确定的，任意两个诊断名的医学惩罚函数值是基于所述任意两个诊断名之间的候选同义词关系和医学关系确定的。优选地，所述医学惩罚函数值包括疾病时序惩罚函数值、上下位关系惩罚函数值和时间分布差异惩罚函数值中的至少一种；其中，任意两个诊断名的疾病时序惩罚函数值是基于所述任意两个诊断名之间的时序关系和候选同义词关系确定的；任意两个诊断名的上下位关系惩罚函数值是基于所述任意两个诊断名之间的上下位关系和候选同义词关系确定的；任意两个诊断名的时间分布差异惩罚函数值是基于所述任意两个诊断名之间的发病时间分布差异和候选同义词关系确定的。优选地，所述全局函数值具体是基于每两个诊断名的基准函数值和医学惩罚函数值，以及每两个诊断名的同义词传递惩罚函数值、相似度惩罚函数值和相似度阈值惩罚函数值中的至少一种确定的；任意两个诊断名的同义词传递惩罚函数值是基于所述任意两个诊断名之间的候选同义词关系，以及所述任意两个诊断名分别与其余诊断名之间的候选同义词关系确定的；任意两个诊断名的相似度惩罚函数值是基于所述任意两个诊断名之间的候选同义词关系和相似度确定的；任意两个诊断名的相似度阈值惩罚函数值是基于所述任意两个诊断名之间的候选同义词关系和相似度，以及预设相似度阈值确定的。优选地，当任意两个诊断名的候选同义词关系为否，且存在若干个与所述两个诊断名之间的候选同义词关系均为是的传递诊断名时，所述任意两个诊断名的同义词传递惩罚函数值为每一传递诊断名对应的惩罚分的最大值；任一传递诊断名对应的惩罚分是基于所述任一传递诊断名分别与所述任意两个诊断名之间的相似度确定的。优选地，所述基于每两个诊断名之间的最终同义词关系，确定每一诊断名对应的标准化诊断名，具体包括：基于每两个诊断名之间的最终同义词关系，确定若干个同义词诊断名集合；若任一同义词诊断名集合中存在多个桥梁诊断名，则将相似度得分最高的桥梁诊断名作为所述任一同义词诊断名集合的标准化诊断名；否则，将所述任一同义词诊断名集合中相似度得分最高的诊断名，作为所述任一同义词诊断名集合的标准化诊断名；其中，任一诊断名的相似度得分是基于所述任一诊断名与每一最终同义词关系为是的诊断名之间的相似度确定的。优选地，任意两个诊断名之间的相似度是基于所述任意两个诊断名分别对应的诊断属性确定的，任一诊断名对应的诊断属性是从所述任一诊断名对应的病历数据中提取的。第二方面，本专利技术实施例提供一种诊断名标准化装置，包括：诊断名确定单元，用于确定多个诊断名；同义词关系确定单元，用于基于所述多个诊断名中每两个诊断名之间的相似度和医学关系，对每两个诊断名之间的候选同义词关系进行调整，得到每两个诊断名之间的最终同义词关系；标准化单元，用于基于每两个诊断名之间的最终同义词关系，确定每一诊断名对应的标准化诊断名。第三方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过总线完成相互间的通信，处理器可以调用存储器中的逻辑命令，以执行如第一方面所提供的方法的步骤。第四方面，本专利技术实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所提供的方法的步骤。本专利技术实施例提供的一种诊断名标准化方法、装置、电子设备和存储介质，基于每两个诊断名之间的相似度和医学关系，对诊断名之间的同义词关系进行调整，进而实现诊断名标准化，将医学知识融合进同义词关系的确定过程，与相似度相互制约，从而提高了诊断名标准化的准确性和可靠性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的诊断名标准化方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的最终同义词关系确定方法的流程示意图；图3为本专利技术实施例提供的标准化诊断名确定方法的流程示意图；图4为本专利技术实施例提供的存在桥梁诊断名的同义词诊断名集合的结构示意图；图5为本专利技术实施例提供的不存在桥梁诊断名的同义词诊断名集合的结构示意图；图6为本专利技术实施例提供的诊断名标准化装置的结构示意图；图7为本专利技术实施例提供的电子设备的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种诊断名标准化方法，其特征在于，包括：/n确定多个诊断名；/n基于所述多个诊断名中每两个诊断名之间的相似度和医学关系，对每两个诊断名之间的候选同义词关系进行调整，得到每两个诊断名之间的最终同义词关系；/n基于每两个诊断名之间的最终同义词关系，确定每一诊断名对应的标准化诊断名。/n

【技术特征摘要】
1.一种诊断名标准化方法，其特征在于，包括：
确定多个诊断名；
基于所述多个诊断名中每两个诊断名之间的相似度和医学关系，对每两个诊断名之间的候选同义词关系进行调整，得到每两个诊断名之间的最终同义词关系；
基于每两个诊断名之间的最终同义词关系，确定每一诊断名对应的标准化诊断名。


2.根据权利要求1所述的诊断名标准化方法，其特征在于，任意两个诊断名之间的医学关系包括所述任意两个诊断名之间的时序关系、上下位关系以及发病时间分布差异中的至少一种。


3.根据权利要求1或2所述的诊断名标准化方法，其特征在于，所述基于所述多个诊断名中每两个诊断名之间的相似度和医学关系，对每两个诊断名之间的候选同义词关系进行调整，得到每两个诊断名之间的最终同义词关系，具体包括：
对所述多个诊断名中每两个诊断名之间的候选同义词关系进行调整，直至对应得到的全局函数值取得最大值；
将所述最大值对应的每两个诊断名之间的候选同义词关系，作为每两个诊断名之间的最终同义词关系；
其中，所述全局函数值是基于每两个诊断名的基准函数值和医学惩罚函数值确定的；任意两个诊断名的基准函数值是基于所述任意两个诊断名之间的候选同义词关系和相似度确定的，任意两个诊断名的医学惩罚函数值是基于所述任意两个诊断名之间的候选同义词关系和医学关系确定的。


4.根据权利要求3所述的诊断名标准化方法，其特征在于，所述医学惩罚函数值包括疾病时序惩罚函数值、上下位关系惩罚函数值和时间分布差异惩罚函数值中的至少一种；
其中，任意两个诊断名的疾病时序惩罚函数值是基于所述任意两个诊断名之间的时序关系和候选同义词关系确定的；
任意两个诊断名的上下位关系惩罚函数值是基于所述任意两个诊断名之间的上下位关系和候选同义词关系确定的；
任意两个诊断名的时间分布差异惩罚函数值是基于所述任意两个诊断名之间的发病时间分布差异和候选同义词关系确定的。


5.根据权利要求3所述的诊断名标准化方法，其特征在于，所述全局函数值具体是基于每两个诊断名的基准函数值和医学惩罚函数值，以及每两个诊断名的同义词传递惩罚函数值、相似度惩罚函数值和相似度阈值惩罚函数值中的至少一种确定的；
任意两个诊断名的同义词传递惩罚函数值是基于所述任意两个诊断名之间的候...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪雪松，干萌，
申请(专利权)人：安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34