【技术实现步骤摘要】
智能问答方法及装置
本专利技术涉及自然语言处理
,具体涉及一种智能问答方法及装置。
技术介绍
随着计算机信息和互联网技术的飞速发展,服务逐步向网络化、智能化和个性化的方向发展,企业需要提供大量客服人员以满足客户的个性化咨询需求。以自然语言理解为主的人工智能技术构建的应答系统,通过在线渠道与客户实现智能化人机交互,大大提高客服人员的工作效率和减少客服的重复劳动,有效地减少人工客服成本、提升服务质量。目前越来越多的设备将会被植入智能问答技术,人机交互场景随处可见,智能问答在未来将会成为一个非常重要的入口。但是,设备的智能问答大部分是一问一答的形式,即一个问句匹配一个答案,这样的形式不能满足很多需要语义分析的复杂问答场景。
技术实现思路
针对现有技术中的问题,本专利技术提供一种智能问答方法及装置,可以更好的满足业务场景,带给用户更好的交互体验。为解决上述技术问题,本专利技术提供以下技术方案:第一方面,本专利技术提供一种智能问答方法,包括:对获取的提问文本进行抽取处理 ...
【技术保护点】
1.一种智能问答方法,其特征在于,包括:/n对获取的提问文本进行抽取处理获取该提问文本中的实体和所述实体对应的属性;/n在预设的多元组知识图谱中基于所述实体和所述属性查询所述实体对应属性的属性值;其中,确定所述实体对应属性的属性值为多个属性参数,则基于所述多个属性参数中一个属性参数来确定所述实体对应属性的属性值;/n基于所述实体对应属性的属性值生成回答文本。/n
【技术特征摘要】
1.一种智能问答方法,其特征在于,包括:
对获取的提问文本进行抽取处理获取该提问文本中的实体和所述实体对应的属性;
在预设的多元组知识图谱中基于所述实体和所述属性查询所述实体对应属性的属性值;其中,确定所述实体对应属性的属性值为多个属性参数,则基于所述多个属性参数中一个属性参数来确定所述实体对应属性的属性值;
基于所述实体对应属性的属性值生成回答文本。
2.根据权利要求1所述的智能问答方法,其特征在于,在所述对获取的提问文本进行抽取处理获取该提问文本中的实体和所述实体对应的属性之前,还包括:
对三元组知识图谱进行扩展处理生成多元组知识图谱。
3.根据权利要求2所述的智能问答方法,其特征在于,所述对三元组知识图谱进行扩展处理生成多元组知识图谱,包括:
对所述三元组知识图谱中的属性进行扩展处理生成所述多元组知识图谱。
4.根据权利要求1所述的智能问答方法,其特征在于,还包括:
对获取的提问文本进行抽取处理获取该提问文本中的实体、所述实体对应的属性以及实体对应属性的比较关系;
基于所述实体对应属性的属性值进行比较并输出比较结果;
相对应的,基于所述实体对应属性的属性值生成回答文本,包括:
基于所述比较结果生成回答文本。
5.根据权利要求1所述的智能问答方法,其特征在于,还包括:
对获取的提问文本进行抽取处理获取该提问文本中的属性;
在多元组知识图谱中基于所述属性查询该属性对应的多个实体并确定所述多个实体中的一个实体,在预设的多元组知识图谱中基于确定的所述实体和所述属性来确定属性值。
6.根据权利要求1所述的智能问答方法,其特征在于,所述对获取的提问文本进行抽取处理获取该提问文本中的实体和所述实体对应的属性,包括:
采用句法分析工具对所述提问文本进行句法分析;
基于AC自动机识别的方式获取所述句法分析结果中的实体和所述实体对应的属性。
7.一种智能问答装置,其特征在于,包括:
第一抽取单元,用于对获取的提问文本进行抽取处理获取该提问文本中的实体和所述实体对应的属性;
查找单元,用于在...
【专利技术属性】
技术研发人员:蒲柯锐,李昱,王全礼,张晨,王斌,
申请(专利权)人:中国建设银行股份有限公司,建信金融科技有限责任公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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