一种在用户通信时输入优化的方法及相关装置制造方法及图纸

技术编号:24937007 阅读:24 留言:0更新日期:2020-07-17 20:44
本申请公开了一种在用户通信时输入优化的方法及相关装置,该方法包括:基于第一用户向第二用户的输入获得输入内容和第二用户标识后,先从输入内容中确定目标文本;再通过第二用户标识找到基于第二用户的历史通信输入文本预先建立的目标用户语言模型,搜索与目标文本相似度大于预设值的候选文本,并基于候选文本确定对应目标文本的替换文本发送至第二用户。可见,在第一用户与第二用户通信过程中,基于第一用户的输入确定目标文本后,采用对应第二用户标识的目标用户语言模型,可以得到符合第二用户的语言习惯、与目标文本相似的替换文本发送给第二用户,以避免出现第二用户不适应、不理解或者误解通信文本的情况,使得通信双方沟通更加融洽。

【技术实现步骤摘要】
一种在用户通信时输入优化的方法及相关装置
本申请涉及通信
,尤其涉及一种在用户通信时输入优化的方法及相关装置。
技术介绍
随着互联网技术的快速发展,人们可以利用即时通信应用、网络互动平台等通信渠道与他人进行沟通交流,在沟通交流时多是采用输入法进行输入。当用户使用输入法进行输入时,基于用户的输入操作,大多数情况下是利用用户自身语言模型,得到候选项文本或者上屏文本,后续选定候选项文本上屏并发送至通信对象,或者直接将上屏文本发送至通信对象,以完成用户与通信对象的沟通交流。但是,不同用户表达相同内容的语言习惯不同,可能存在较大的差异,即,沟通交流的两个用户的语言习惯相异,例如,用户A表达夸赞时采用“你真行”,而用户B表达夸赞时采用“你很nice”,并不认为“你真行”表达夸赞。因此,采用现有技术中利用用户自身语言模型进行输入完成沟通交流的方式,用户发送的通信文本仅仅符合用户自身语言习惯,并不符合通信对象的语言习惯,导致通信对象一时不适应该通信文本,甚至可能不理解或者误解该通信文本等。
技术实现思路
<br>本申请所要解决本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种在用户通信时输入优化的方法,其特征在于,包括:/n响应于第一用户向第二用户的输入,接收输入内容和第二用户标识,所述输入内容包括至少一个候选项文本或上屏文本;/n从所述输入内容中确定目标文本;/n在对应所述第二用户标识的目标用户语言模型中,搜索与所述目标文本相似度大于预设值的文本作为候选文本,所述目标用户语言模型是根据所述第二用户的历史通信输入文本预先建立的;/n根据所述候选文本确定对应所述目标文本的替换文本;/n向所述第二用户发送所述替换文本。/n

【技术特征摘要】
1.一种在用户通信时输入优化的方法,其特征在于,包括:
响应于第一用户向第二用户的输入,接收输入内容和第二用户标识,所述输入内容包括至少一个候选项文本或上屏文本;
从所述输入内容中确定目标文本;
在对应所述第二用户标识的目标用户语言模型中,搜索与所述目标文本相似度大于预设值的文本作为候选文本,所述目标用户语言模型是根据所述第二用户的历史通信输入文本预先建立的;
根据所述候选文本确定对应所述目标文本的替换文本;
向所述第二用户发送所述替换文本。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
根据所述第二用户标识,从用户语言模型库获得所述目标用户语言模型;所述用户语言模型库包括每个用户的用户语言模型、用户标识和之间的对应关系,所述每个用户的用户语言模型是根据每个用户的历史通信输入文本预先建立的。


3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在对应所述第二用户标识的目标用户语言模型中,搜索与所述目标文本相似度大于预设值的文本作为候选文本,具体为:
在所述目标用户语言模型中,根据词向量的相似度搜索与所述目标文本相似度大于预设值的文本作为候选文本。


4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述在所述目标用户语言模型中,根据词向量的相似度搜索与所述目标文本相似度大于预设值的文本作为候选文本,包括:
根据所述目标文本和所述目标用户语言模型,获得所述目标文本对应的词向量和所述目标用户语言模型中各个文本对应的词向量;
基于所述目标文本对应的词向量和所述目标用户语言模型中各个文本对应的词向量的相似度,搜索与所述目标文本相似度大于预设值的文本作为候选文本。


5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述候选文本确定对应所述目标文本的替换文本,包括:
向所述第一用户提示所述候选文本;
响应于第一用户对所述候选文本的选定操作,确定选定的候选文本为所述目标文本的替换文本。


6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述向所述第一用户提示所述候选文本,具体为:
若所述目标文本为所述上屏文本,将所述候选文本作为修正上屏文本向所述第一用户提示;或,
若所述目标文本为所述至少一个候选项文本中的一个候选项文本,将所述候选文本作为修正候选项文本向所述第一用户提示。


7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述候选文本确定对...

【专利技术属性】
技术研发人员:费腾崔欣张扬
申请(专利权)人:北京搜狗科技发展有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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