多频多模网络的配置方法及设备技术

本发明专利技术的实施例提供一种多频多模网络的配置方法及设备，其中方法包括：对多频多模网络的扇区进行特征聚类处理，得到处理结果；根据所述处理结果，对网络配置参数与网络性能参数的关系模型进行训练，得到训练后的关系模型；将所述多频多模网络的实时网络配置参数以及网络性能参数，输入所述训练后的关系模型，输出优化网络性能参数对应的网络配置参数；根据所述网络配置参数，对所述多频多模网络进行配置。本发明专利技术的方案可以提高参数配置的质量和效率。

【技术实现步骤摘要】
多频多模网络的配置方法及设备
本专利技术涉及通信
，特别是指一种多频多模网络的配置方法及设备。
技术介绍
TDD(时分复用)+FDD(频分复用)融合组网解决容量、深度覆盖、竞争三重网络挑战，当前FDD1800M终端渗透率为60％-70％，900M为10-20％，基于目标网考虑TF“协同”及“演进”关系，TF深度融合，提升网络竞争力，多频多模网络结构如图1所示，如：扇区A下有D1D2D3FDD1800F1F2FDD9007个频点。负载均衡问题是多频多模网络所要解决的重大问题。针对多频多模网络结构，通常一个扇区配置一套参数，用来做负载均衡。目前的技术方案以网优工程师的经验为准绳，针对多频多模网络的具体频点组成对资源配置、频点配置以及边界电平等相关参数进行配置，策略举例如下(参数表格旨在说明参数配置形式，数值并不具实际意义)：边界电平说明：容量层边界电平-D/FDD1800(D)表示D和FDD1800边界D的电平值；容量层边界电平-D/FDD1800(FDD1800)表示D和FDD1800本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多频多模网络的配置方法，其特征在于，包括：/n对多频多模网络的扇区进行特征聚类处理，得到处理结果；/n根据所述处理结果，对网络配置参数与网络性能参数的关系模型进行训练，得到训练后的关系模型；/n将所述多频多模网络的实时网络配置参数以及网络性能参数，输入所述训练后的关系模型，输出优化网络性能参数对应的网络配置参数；/n根据所述网络配置参数，对所述多频多模网络进行配置。/n

【技术特征摘要】
1.一种多频多模网络的配置方法，其特征在于，包括：
对多频多模网络的扇区进行特征聚类处理，得到处理结果；
根据所述处理结果，对网络配置参数与网络性能参数的关系模型进行训练，得到训练后的关系模型；
将所述多频多模网络的实时网络配置参数以及网络性能参数，输入所述训练后的关系模型，输出优化网络性能参数对应的网络配置参数；
根据所述网络配置参数，对所述多频多模网络进行配置。


2.根据权利要求1所述的多频多模网络的配置方法，其特征在于，对多频多模网络的扇区进行特征聚类处理，得到处理结果，包括：
获取所述多频多模网络中扇区用于聚类的可用数据；
根据所述可用数据，对所述多频多模网络的扇区进行特征聚类处理，得到至少一个扇区类簇。


3.根据权利要求2所述的多频多模网络的配置方法，其特征在于，获取所述多频多模网络中扇区用于聚类的可用数据，包括：
获取所述多频多模网络的一预设时间段内的预设数量扇区的历史数据；
对所述历史数据进行处理，得到用于模型训练的可用数据，所述可用数据包括：所述多频多模网络的各扇区的测量报告数据。


4.根据权利要求3所述的多频多模网络的配置方法，其特征在于，根据所述可用数据，对所述多频多模网络的扇区进行特征聚类处理，得到至少一个扇区类簇，包括：
从所述多频多模网络的N个扇区中，选取K个扇区分别作为K个扇区类簇的初始聚类中心点扇区，一个扇区类簇中包括至少一个扇区，且具有一个初始聚类中心点扇区；N和K均为正整数且N≤K；
根据各扇区的测量报告数据，计算各扇区分别到K个聚类中心点扇区的距离；
将各扇区归到离它距离最近的聚类中心所在的扇区类簇中，得到K个扇区类簇。


5.根据权利要求4所述的多频多模网络的配置方法，其特征在于，所述N个扇区的测量报告数据矩阵为：



其中，一个扇区的测量报告数据有D个属性，一个扇区的测量报告数据由该扇区包括的各个频点的测量报告数据累加得到，xij表示第i个扇区的第j个属性,i为{1，2，…，N}，j为{1，2，…，D}。


6.根据权利要求5所述的多频多模网络的配置方法，其特征在于，根据各扇区的测量报告数据，计算各扇区分别到K个聚类中心点扇区的距离，包括：
采用欧氏距离公式：

计算扇区m到扇区k的距离；
其中，dist(xm,xk)表示第m个扇区到一个聚类中心点扇区k的距离，xm,d为第m个扇区的第d个属性，xk,d表示聚类中心点扇区k的第d个属性。


7.根据权利要求6所述的多频多模网络的配置方法，其特征在于，将各扇区归到离它距离最近的聚类中心所在的扇区类簇中，得到K个扇区类簇后，还包括：
通过以下公式

对所述K个扇区类簇中的每一个扇区类簇的聚类中心点扇区进行更新；
其中，Centerk表示第k个扇区类簇的中心点扇区，Centerk是一个含有D个属性的向量，表示为Centerk＝(Centerk,1,Centerk,2,...,Centerk,D)；Ck表示第k个类簇，|Ck|表示第k个扇区类簇中扇区对象的个数，求和是指扇区类簇Ck中所有扇区数据在对应列属性上的和。


8.根据权利要求2所述的多频多模网络的配置方法，其特征在于，根据所述处理结果，对网络配置参数与网络性能参数的关系模型进行训练，得到训练后的关系模型，包括：
至少一个扇区类簇中各扇区的用于模型训练的可用数据为网络配置参数以及网络性能参数：

其中，xmn表示第m个频点的第n个参数；
各扇区的网络性能参数Y为：

其中，ymk表示第m个频点的第k个数据；
将所述X中的数据按照行序转换为列矩阵：
将所述Y中的数据按照行序转换为列矩阵：
将转换后的列矩阵输入关系模型Y＝f(X)；
根据使代价函数达到最小的原则，得到所述关系模型的权重和偏置参数；
其中，yi是Y的样本数据，而yi′...

【专利技术属性】
技术研发人员：邱亚星，王希栋，王凤君，边森，
申请(专利权)人：中国移动通信有限公司研究院，中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11