特效处理方法和设备，及存储介质技术

本申请实施例公开了一种特效处理方法和设备，及存储介质，特效处理方法包括：从第一静态帧类中提取第一关键帧，并确定第一关键帧中的第一对象对应的场景信息和语义标识信息；其中，第一静态帧类包含待处理视频中类型相同的至少一帧图像；若场景信息为目标场景，则确定第一对象对应的姿态信息；根据姿态信息和语义标识信息，确定第一静态帧类对应的目标特效；基于目标特效对第一静态帧类中的每帧图像进行特效处理，生成第一静态帧类对应的特效静态帧类；遍历待处理视频对应的多个静态帧类，直到获得多个静态帧类对应的多个特效静态帧类，并基于多个特效静态帧类生成特效视频。

【技术实现步骤摘要】
特效处理方法和设备，及存储介质
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种特效处理方法和设备，及存储介质。
技术介绍
随着计算机和互联网技术的不断发展，视频技术越来越多的应用在人们的日常生活和工作中，使得人们对视频技术的要求也日益增高，单一的视频显示效果已无法满足用户需求，越来越多的用户希望视频图像能够满足他们的多样化需求，因此，视频特效技术应运而生，在视频中添加各种特效已经成为了时下流行的图像或视频的处理方式，视频特效技术使得视频内容变得更加丰富、效果更加逼真。然而，现有的为视频添加特效的方法还处于人为添加特效处理的阶段，即根据用户需求人为的对视频中特定的动作增添特效，费时费力，并且由于人为添加特效时并不是每帧视频数据加的特效刚好吻合，容易出现跳变的突兀情况，特效处理效果差，智能性较低。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种特效处理方法和设备，及存储介质，能够实现智能化的视频特效添加，满足用户多样化的需求。本申请实施例的技术方案是这样实现的：第一方面，本申请实施例提供了一种特效处理方法，所述方法包本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种特效处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n从第一静态帧类中提取第一关键帧，并确定所述第一关键帧中的第一对象对应的场景信息和语义标识信息；其中，所述第一静态帧类包含待处理视频中类型相同的至少一帧图像；/n若所述场景信息为目标场景，则确定所述第一对象对应的姿态信息；/n根据所述姿态信息和所述语义标识信息，确定所述第一静态帧类对应的目标特效；/n基于所述目标特效对所述第一静态帧类中的每帧图像进行特效处理，生成所述第一静态帧类对应的特效静态帧类；/n遍历所述待处理视频对应的多个静态帧类，直到获得所述多个静态帧类对应的多个特效静态帧类，并基于所述多个特效静态帧类生成特效视频。/n

【技术特征摘要】
1.一种特效处理方法，其特征在于，所述方法包括：
从第一静态帧类中提取第一关键帧，并确定所述第一关键帧中的第一对象对应的场景信息和语义标识信息；其中，所述第一静态帧类包含待处理视频中类型相同的至少一帧图像；
若所述场景信息为目标场景，则确定所述第一对象对应的姿态信息；
根据所述姿态信息和所述语义标识信息，确定所述第一静态帧类对应的目标特效；
基于所述目标特效对所述第一静态帧类中的每帧图像进行特效处理，生成所述第一静态帧类对应的特效静态帧类；
遍历所述待处理视频对应的多个静态帧类，直到获得所述多个静态帧类对应的多个特效静态帧类，并基于所述多个特效静态帧类生成特效视频。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从第一静态帧类中提取第一关键帧之前，所述方法还包括：
基于预设分类算法对所述待处理视频中的所有静态帧进行分类处理，获得所述待处理视频对应的多个静态帧类；其中，所述预设分类算法用于实现相似静态帧的聚类。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从第一静态帧类中提取第一关键帧之后，所述方法还包括：
若所述第一关键帧中的所述第一对象属于预设对象库，则对所述第一对象执行所述场景信息和所述语义标识信息的获取处理。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述场景信息为目标场景，则确定所述第一对象对应的姿态信息，包括：
若所述场景信息为所述目标场景，则对所述第一对象进行姿态识别处理，得到所述第一对象对应的姿态特征数据；
根据所述姿态特征数据和预存姿态库，确定所述第一对象对应的所述姿态信息。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述姿态信息和所述语义标识信息，确定所述第一静态帧类对应的目标特效，包括：
获取所述目标场景对应的特效库；
根据所述姿态信息和所述语义标识信息从所述特效库中选择所述第一关键帧对应的特效；
将所述第一关键帧对应的特效作为所述第一静态帧类对应的所述目标特效。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述姿态信息和所述语义标识信息，确定所述第一静态帧类对应的目标特效，包括：
确定所述姿态信息对应的第一匹配参数，和所述语义标识信息对应的第二匹配参数；
根据所述第一匹配参数和所述第二匹配参数从所述特效库中选择所述目标特效。


7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一关键帧中第一对象对应的场景信息和语义标识信息之后，所述方法还包括：
若所述场景信息不为所述目标场景，则从第二静态帧类中提取第二关键帧，并确定所述第二关键帧中的第二对象对应的场景信息和语义标识信息；
若所述第二对象对应的场景信息为所述目标场景，则继续对所述第二静态帧类执行特效处理流程。


8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述遍历所述待处理视频对应的多个静态帧类，直到获得所述多个静态帧类对应的多个特效静态帧类，并基于所述多个特效静态帧类生成特效视频之后，所述方法还包括：
输出所述特效视频，并获取所述特效视频对应的反馈结果；
根据所述反馈结果对所述第一匹配参数和所述第二匹配参数进行校正处理，以更新所述特效库。


9.一种特效处理设备，其特征在于，所述特效处理设备包括：提取单元，确定单元，处理单元，获取单元以及生成单元，
所述提取单元，用于从第一静态帧类中提取第一关键帧；
所述确定单元，用于确定所述第一关键帧中的第一对象对应的场景信息和语义标识信息；其中，所述静态帧类包含待处理视频中...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭冬炜，
申请(专利权)人：OPPO重庆智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50