一种声纹模型构建方法和装置以及设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种声纹模型构建方法和装置以及设备。其中，所述方法包括：采集至少一个用户的个人特征和语音数据，其中，该个人特征包括性别和/或年龄和/或民族和/或籍贯等，和根据该个人特征和该语音数据，配置关联该个人特征的至少一个共性特征的至少一个语音数据库，其中，该共性特征的至少一个语音数据库包括相同性别和/或相同年龄和/或相同民族和/或相同籍贯等的语音数据库，和对该至少一个语音数据库中的每个语音数据进行声纹特征提取，以及根据该提取的声纹特征，构建关联该每个语音数据库的声纹特征的声纹模型。通过上述方式，能够实现提高构建不同的个人特征的声纹模型的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种声纹模型构建方法和装置以及设备
本专利技术涉及声纹
，尤其涉及一种声纹模型构建方法和装置以及设备。
技术介绍
声纹是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱。现代科学研究表明，声纹不仅具有特定性，而且有相对稳定性的特点。成年以后，人的声音可保持长期相对稳定不变。实验证明，每个人的声纹各不相同，无论讲话者是故意模仿他人声音和语气，还是耳语轻声讲话，即使模仿得惟妙惟肖，其声纹却始终不同。现有的声纹模型构建方案，一般是基于用户预设的个人特征和对应该预设的个人特征的语音数据来构建基于该预设的个人特征的声纹模型，该个人特征包括性别和/或年龄和/或民族和/或籍贯等，在该预设的个人特征调整为其它不同的个人特征时，需要根据该其它不同的个人特征和对应该其它不同的个人特征的语音数据来重新构建基于该其它不同的个人特征的声纹模型，针对不同的个人特征，都需要重新构建基于该不同的个人特征的声纹模型，导致构建不同的个人特征的声纹模型的效率一般。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提出一种声纹模型构建方法和装置以及设备，能够实现本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种声纹模型构建方法，其特征在于，包括：/n采集至少一个用户的个人特征和语音数据；其中，所述个人特征包括性别和/或年龄和/或民族和/或籍贯；/n根据所述个人特征和所述语音数据，配置关联所述个人特征的至少一个共性特征的至少一个语音数据库；其中，所述共性特征的至少一个语音数据库包括相同性别和/或相同年龄和/或相同民族和/或相同籍贯的语音数据库；/n对所述至少一个语音数据库中的每个语音数据进行声纹特征提取；/n根据所述提取的声纹特征，构建关联所述每个语音数据库的声纹特征的声纹模型。/n

【技术特征摘要】
1.一种声纹模型构建方法，其特征在于，包括：
采集至少一个用户的个人特征和语音数据；其中，所述个人特征包括性别和/或年龄和/或民族和/或籍贯；
根据所述个人特征和所述语音数据，配置关联所述个人特征的至少一个共性特征的至少一个语音数据库；其中，所述共性特征的至少一个语音数据库包括相同性别和/或相同年龄和/或相同民族和/或相同籍贯的语音数据库；
对所述至少一个语音数据库中的每个语音数据进行声纹特征提取；
根据所述提取的声纹特征，构建关联所述每个语音数据库的声纹特征的声纹模型。


2.如权利要求1所述的声纹模型构建方法，其特征在于，所述根据所述个人特征和所述语音数据，配置关联所述个人特征的至少一个共性特征的至少一个语音数据库；其中，所述共性特征的至少一个语音数据库包括相同性别和/或相同年龄和/或相同民族和/或相同籍贯的语音数据库，包括：
根据所述个人特征和所述语音数据，筛选出关联所述个人特征的共性特征的语音数据的集合，根据所述筛选出的语音数据的集合，配置关联所述个人特征的至少一个共性特征的至少一个语音数据库；其中，所述共性特征的至少一个语音数据库包括相同性别和/或相同年龄和/或相同民族和/或相同籍贯的语音数据库。


3.如权利要求1所述的声纹模型构建方法，其特征在于，所述对所述至少一个语音数据库中的每个语音数据进行声纹特征提取，包括：
采用对所述采集的每个语音数据进行提取一次声纹特征和将所述提取的对应的声纹特征匹配到所述至少一个语音数据库中的相应语音数据的方式，对所述至少一个语音数据库中的每个语音数据进行声纹特征提取。


4.如权利要求1所述的声纹模型构建方法，其特征在于，在所述根据所述提取的声纹特征，构建关联所述每个语音数据库的声纹特征的声纹模型之后，还包括：
对所述配置的关联所述个人特征的至少一个共性特征的至少一个语音数据库进行压缩。


5.一种声纹模型构建装置，其特征在于，包括：
采集模块、配置模块、提取模块和构建模块；
所述采集模块，用于采集至少一个用户的个人特征和语音数据；其中，...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖龙源，李稀敏，刘晓葳，谭玉坤，叶志坚，
申请(专利权)人：厦门快商通科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35