一种预估建筑功能户型比的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种预估建筑功能户型比的方法及装置，该方法包括：接收建筑条件、楼型与最大排布数量的训练数据；根据预设的功能户型比测算策略对训练数据进行机器学习模型训练，得到建筑功能户型比的预测模型；接收待预估建筑的预估条件、功能户型比的备选楼型及售价与成本信息，根据预测模型进行备选楼型的估测，得到每个备选楼型的影响范围数据；以备选楼型的建筑条件、售价与成本信息及影响范围数据为单一因素，以预设的目标比例权重配置策略分别分配目标的权重值；利用整数规划法求得不同目标下的最优的功能户型比测算组合方案。本发明专利技术使功能户型比测算结果更接近真实强排结果，提升了功能户型比测算的准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种预估建筑功能户型比的方法及装置
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种预估建筑功能户型比的方法及装置。
技术介绍
建筑强排就是最高盈利强度排布建筑总图，这是是地产开发商控制设计的一个方式，其目标是寻找到税后利润最大化的建筑业态组合。由于不同楼型以及不同楼型栋数的组合影响着最终强排方案的质量。在住宅建筑设计的拿地和强排阶段，需要对目标地块进行初步估计，以能够在满足既定建筑条件的前提下，给出强排方案的大致方向，即住宅楼型的选取与住宅楼型栋数的估计，称为功能户型比测算。通过建筑功能户型比预估，对于不同楼型面积，户型和楼栋数量的估计，可以估算整体强排方案的货值、利润、覆盖率等信息。目前通常采用根据楼型的面积、成本、售价等信息进行简单的加和来进行建筑强排以及整体经济指标的预估。目前对于楼型面积、成本、利润的简单加和的估算，极大程度地会导致估算结果的不合理，即估算出的强排方案在既定的建筑指标条件下无法实现或者仍有提升空间，所以无法满足用户货值最大化或者利润最大化等经济目标，更有可能产生对于整体经济指标的错误预估和对强排方案价值的错本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种预估建筑功能户型比的方法，其特征在于，包括：/n接收建筑条件、楼型与最大排布数量的训练数据；根据预设的功能户型比测算策略对所述训练数据进行机器学习模型训练，得到建筑功能户型比的预测模型；/n接收待预估建筑的预估条件、功能户型比的备选楼型及售价与成本信息，根据所述预测模型进行所述备选楼型的估测，得到每个所述备选楼型的影响范围数据；/n以所述备选楼型的建筑条件、售价与成本信息及影响范围数据为单一因素，以预设的目标比例权重配置策略分别分配目标的权重值；利用整数规划法求得不同目标下的最优的功能户型比测算组合方案。/n

【技术特征摘要】
1.一种预估建筑功能户型比的方法，其特征在于，包括：
接收建筑条件、楼型与最大排布数量的训练数据；根据预设的功能户型比测算策略对所述训练数据进行机器学习模型训练，得到建筑功能户型比的预测模型；
接收待预估建筑的预估条件、功能户型比的备选楼型及售价与成本信息，根据所述预测模型进行所述备选楼型的估测，得到每个所述备选楼型的影响范围数据；
以所述备选楼型的建筑条件、售价与成本信息及影响范围数据为单一因素，以预设的目标比例权重配置策略分别分配目标的权重值；利用整数规划法求得不同目标下的最优的功能户型比测算组合方案。


2.根据权利要求1所述的预估建筑功能户型比的方法，其特征在于，接收待预估建筑的预估条件、功能户型比的备选楼型及售价与成本信息，根据所述预测模型进行所述备选楼型的估测，得到每个所述备选楼型的影响范围数据，为：
接收待预估建筑的地块经纬度位置信息、地块形状信息、所处的山地信息、周边poi信息、地块建筑限高信息、地块总容积率信息、地块最大覆盖率信息、日照信息、地块最大建筑密度、业态比例及所选楼型信息；
与功能户型比的备选楼型及售价与成本信息一起，通过所述预测模型进行估测，得到每个所述备选楼型的规范影响范围、日照影响范围及覆盖影响范围。


3.根据权利要求1所述的预估建筑功能户型比的方法，其特征在于，以预设的目标比例权重配置策略分别分配目标的权重值，为：
以最大货值、最大利润、最大覆盖率为构成单一目标或多个的综合目标；
以预设的目标比例权重配置策略为所述单一目标或多个的综合目标分配目标权重值。


4.根据权利要求1所述的预估建筑功能户型比的方法，其特征在于，以所述备选楼型的建筑条件、售价与成本信息及影响范围数据为单一因素，以预设的目标比例权重配置策略分别分配目标的权重值；利用整数规划法求得不同目标下的最优的功能户型比测算组合方案，为：
以所述备选楼型所含户型、建筑面积、售价、成本、规范影响范围、日照影响范围或覆盖影响范围为单一因素；
通过预设的总容积率、最大覆盖率、最大建筑密度、业态比例、主力楼型最小比例、主力户型最小比例为限制条件；
以预设的目标比例权重配置策略分别分配目标的权重值；利用整数规划法求得不同目标下的最优的功能户型比测算组合方案。


5.根据权利要求1所述的预估建筑功能户型比的方法，其特征在于，接收建筑条件、楼型与最大排布数量的训练数据，为：
接收不同城市不同形状地块中建筑楼型的最大排布数量的原始数据；
将所述原始数据中建筑条件、楼型与最大排布数量对应形成训练数据。


6.一种预估建筑功能户型比的装置，其特征在于，包括：预测模型训练模块、影响范围估测模块及功能户型比预测模块；其中，
所述预测模型训练模块，与所述影响范围估测模块相连接，接收建筑条件、楼型与最大排布数量的训练数据；根据预设的功能户型比测算策略对所述训练数据进行机器学习模型训练，得到建筑功能户型比的预测模型；
所述影响范围估测模块，与所述预测模型训练模块及功能户型比预测模块相连接，接收待预估...

【专利技术属性】
技术研发人员：李春，陈涛，
申请(专利权)人：深圳小库科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44