一种人脸活体检测方法和相关装置制造方法及图纸

本申请公开了一种人脸活体检测方法和相关装置，所述方法包括：获取第一人脸深度图；根据所述第一人脸深度图中的深度值，确定所述第一人脸深度图中深度值的有效分布区间；根据第二人脸深度图中深度值的最大值和最小值，调整所述第二人脸深度图中的深度值，得到第三人脸深度图，其中，所述第二人脸深度图为所述第一人脸深度图中在所述有效分布区间内的深度图；根据所述第三人脸深度图中的深度值，对所述第三人脸深度图中的人脸进行人脸活体检测。实施本申请实施例，提高了人脸活体的检测准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种人脸活体检测方法和相关装置
本申请涉及图像处理与计算机视觉
，尤其涉及一种人脸活体检测方法和相关装置。
技术介绍
近年来，人脸识别技术广泛应用于金融支付、社会服务以及公共安全等领域。为了防范不法分子利用伪造的人脸进行违法犯罪活动，人脸活体检测成为了人脸识别系统必不可缺的环节。目前，一般会利用3D活体检测技术实现人脸活体的检测。3D活体检测技术往往需要利用深度相机采集到的深度图。然而，深度相机采集到的深度图，对于来自活体的人脸或非活体的人脸，其对应的深度值在分布区间上差别太小，导致人脸活体的检测准确率低。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种人脸活体检测方法和相关装置，实施本申请实施例，提高了人脸活体的检测准确率。本申请第一方面提供了一种人脸活体检测方法，包括：获取第一人脸深度图；根据所述第一人脸深度图中的深度值，确定所述第一人脸深度图中深度值的有效分布区间；根据第二人脸深度图中深度值的最大值和最小值，调整所述第二人脸深度图中的深度值，得到第三人脸深度图，其中，所述第二人脸深度本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸活体检测方法，其特征在于，包括：/n获取第一人脸深度图；/n根据所述第一人脸深度图中的深度值，确定所述第一人脸深度图中深度值的有效分布区间；/n根据第二人脸深度图中深度值的最大值和最小值，调整所述第二人脸深度图中的深度值，得到第三人脸深度图，其中，所述第二人脸深度图为所述第一人脸深度图中在所述有效分布区间内的深度图；/n根据所述第三人脸深度图中的深度值，对所述第三人脸深度图中的人脸进行人脸活体检测。/n

【技术特征摘要】
1.一种人脸活体检测方法，其特征在于，包括：
获取第一人脸深度图；
根据所述第一人脸深度图中的深度值，确定所述第一人脸深度图中深度值的有效分布区间；
根据第二人脸深度图中深度值的最大值和最小值，调整所述第二人脸深度图中的深度值，得到第三人脸深度图，其中，所述第二人脸深度图为所述第一人脸深度图中在所述有效分布区间内的深度图；
根据所述第三人脸深度图中的深度值，对所述第三人脸深度图中的人脸进行人脸活体检测。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一人脸深度图中的深度值，确定所述第一人脸深度图中深度值的有效分布区间，包括：
获取人脸RGB图；
确定所述人脸RGB图中人脸关键点的坐标；
根据所述人脸RGB图中人脸关键点的坐标，确定所述第一人脸深度图中的人脸关键点；
获取所述第一人脸深度图中的人脸关键点所对应的第一深度值；
根据所述第一深度值，确定所述有效分布区间。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述人脸RGB图包括多个人脸，所述确定所述人脸RGB图中人脸关键点的坐标，包括：
在所述人脸RGB图中获取所述多个人脸中每个人脸的人脸框的面积；
根据所述多个人脸中每个人脸的人脸框的面积，选取所述人脸RGB图中面积最大的人脸框作为第一人脸框；
采用图像模糊度检测算法对所述第一人脸框中每个像素所对应的灰度值进行处理，以确定所述第一人脸框对应的第一人脸的方差；
若所述方差大于阈值，则将所述第一人脸中人脸关键点的坐标作为所述人脸RGB图中人脸关键点的坐标。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述第一人脸中人脸关键点的坐标作为所述人脸RGB图中人脸关键点的坐标，包括：
获取第一人脸对应的人脸姿态信息；
在所述人脸姿态信息满足预设人脸姿态信息时，将所述第一人脸中人脸关键点的坐标作为所述人脸RGB图中人脸关键点的坐标。


5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，在所述获取所述第一人脸深度图中的人脸关键点所对应的第一深度值之前，所述方法还包括：
根据所述第一人脸，确定所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨利伟，李禹源，胡文泽，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44