本发明专利技术公开了一种发送报警信息的方法和装置,用以解决现有技术中监控某一区域中的人或加工的食品是否存在安全隐患的方法浪费时间和人力的问题。本申请首先获取对预设区域进行图像采集得到的待分析图像,然后基于训练的神经网络模型识别该待分析图像中目标对象的分类信息,如果该预设区域对应的异常的分类信息包括识别的该分类信息,则通过预设报警方式发送报警信息。由于使用神经网络模型识别待分析图像中的目标对象的分类信息,确定该分类信息为该预设区域对应的异常的分类信息,则进行报警,从而可以方便快捷的确定该预设区域中的人或加工的食品存在安全隐患的问题,既节省时间又节省人力。
【技术实现步骤摘要】
一种发送报警信息的方法和装置
本专利技术涉及计算机
,特别涉及一种发送报警信息的方法和装置。
技术介绍
随着现代城市生活节奏的加快,越来越多的家庭会雇佣保姆来帮忙做饭。通常保姆做饭时,厨房内只有保姆一个人,雇主无法监控保姆做饭的全过程。为了保证保姆做出来的饭菜安全卫生,可以使用摄像头对保姆做饭的全过程进行监控,如果使用摄像头对保姆做饭过程进行全程监控,需要一直观看监控视频,浪费时间,浪费人力。此外,当小孩儿拿着危险物品玩耍时,比如剪刀,可能会影响小孩儿的安全,如果大人一直看着小孩儿,浪费时间,浪费人力。综上所述,现有技术中监控在某一区域中的人或加工的食品是否存在安全隐患的方法浪费时间,浪费人力。
技术实现思路
本专利技术提供一种发送报警信息的方法和装置,用以解决现有技术中存在的监控在某一区域中的人或加工的食品是否存在安全隐患的方法浪费时间和人力的问题。第一方面,本申请实施例提供一种发送报警信息的方法,该方法包括:获取对预设区域进行图像采集得到的待分析图像;基于训练的神经网络模型识别所述待分析图像中目标对象的分类信息;若所述预设区域对应的异常的分类信息包括识别的所述目标对象的分类信息,则通过预设报警方式发送报警信息。可选的,所述获取对预设区域进行图像采集得到的待分析图像之前,还包括:基于毫米波雷达技术检测到所述预设区域内有人存在;或基于红外感应技术检测到所述预设区域内有人存在。可选的,若所述预设区域为厨房,则所述异常的分类信息为药类物品、易燃类物品、易爆类物品;若所述预设区域为卧室或客厅,则所述异常的分类信息为工具类物品、易燃类物品、易爆类物品。可选的,所述若所述预设区域对应的异常的分类信息中包括识别的所述目标对象的分类信息,则通过预设报警方式发送报警信息,包括:若所述待分析图像中存在一个分类信息,所述目标对象的分类信息为所述预设区域对应的异常的分类信息,则通过所述预设方式发送报警信息;若所述待分析图像中存在多个分类信息,所述多个分类信息中存在至少一个所述预设区域对应的异常的分类信息,则通过所述预设方式发送报警信息。可选的,该方法还包括:发送毫米波雷达信号;接收到对应所述毫米波雷达信号的回波信号后进行聚类分析;若聚类分析结果中包括对应的人的异常形态,则通过所述预设报警方式发送报警信息。第二方面,本专利技术实施例还一种发送报警信息的装置,该装置包括:获取模块,用于获取对预设区域进行图像采集得到的待分析图像;识别模块,用于基于训练的神经网络模型识别所述待分析图像中目标对象的分类信息;处理模块,用于若所述预设区域对应的异常的分类信息包括识别的所述目标对象的分类信息,则通过预设报警方式发送报警信息。可选的,该装置还包括:检测模块,用于基于毫米波雷达技术检测到所述预设区域内有人存在;或基于红外感应技术检测到所述预设区域内有人存在。可选的,若所述预设区域为厨房,则所述异常的分类信息为药类物品、易燃类物品、易爆类物品;若所述预设区域为卧室或客厅,则所述异常的分类信息为工具类物品、易燃类物品、易爆类物品。可选的,所述识别模块具体用于:若所述待分析图像中存在一个分类信息,所述目标对象的分类信息为所述预设区域对应的异常的分类信息,则通过所述预设方式发送报警信息;若所述待分析图像中存在多个分类信息,所述多个分类信息中存在至少一个所述预设区域对应的异常的分类信息,则通过所述预设方式发送报警信息。可选的,所述检测模块还用于:发送毫米波雷达信号;接收到对应所述毫米波雷达信号的回波信号后进行聚类分析;若聚类分析结果中包括对应的人的异常形态,则通过所述预设报警方式发送报警信息。第三方面,本专利技术实施例还提供一种智能终端,包括:存储器以及处理器;存储器,用于存储程序指令;处理器,用于调用所述存储器中存储的程序指令,按照获得的程序第一方面任一项所述的厨房安全的实现方法。第四方面,本专利技术实施例还提供一种计算机存储介质,其中,所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于使计算机执行本申请实施例中的任一项所述的发送报警信息的方法。本申请公开了一种发送报警信息的方法和装置,涉及计算机
,该方法包括:首先获取对预设区域进行图像采集得到的待分析图像,然后基于训练的神经网络模型识别该待分析图像中目标对象的分类信息,如果该预设区域对应的异常的分类信息包括识别的该分类信息,则通过预设报警方式发送报警信息。由于使用神经网络模型识别待分析图像中的目标对象的分类信息,确定该分类信息为该预设区域对应的异常的分类信息,则进行报警,从而可以方便快捷的确定在该预设区域中的人或加工的食品存在安全隐患的问题,既节省时间又节省人力。本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本申请而了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的一种发送报警信息的方法的流程示意图;图2为本申请另一实施例提供的一种发送报警信息的方法的流程示意图;图3为本申请实施例提供的一种神经网络模型的示意图;图4为本申请实施例提供的一种发送报警信息的装置的结构示意图;图5为本申请实施例提供的一种智能终端的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。现在许多家庭会雇佣保姆帮忙做饭,保姆做饭时为了保证菜品的安全和/或卫生,可以先获取对厨房进行图像采集得到的待分析图像,再基于训练的神经网络模型识别待分析图像中目标对象的分类信息,如果厨房对应的异常的分类信息包括识别的分类信息,则通过预设方式发送报警信息,当用户接收到报警信息后,可以查看待分析图像,再次确定保姆做的饭菜是否存在安全和/或卫生的隐患。本申请提供一种发送报警信息的方法,该方法的设计思想分为三个主要的部分:第一部分为人体检测部分,用来检测人是否在预设区域内,从而根据不同的检测结果执行不同的操作;第二部分为识别目标对象的分类信息部分,用来实现根据待分析图像确定待分析图像中目标对象的类别;第三部分为告警部分,用来实现若预设区域的异常的分类信息包括识别到的分类信息而进行告警,要提醒用户及时查看待分析图像,确定是否存在安全和/或卫生隐患。为进一步说明本申请实施例提供的技术方案,下面结合附图以及具体实本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种发送报警信息的方法,其特征在于,该方法包括:/n获取对预设区域进行图像采集得到的待分析图像;/n基于训练的神经网络模型识别所述待分析图像中目标对象的分类信息;/n若所述预设区域对应的异常的分类信息包括识别的所述目标对象的分类信息,则通过预设报警方式发送报警信息。/n
【技术特征摘要】
1.一种发送报警信息的方法,其特征在于,该方法包括:
获取对预设区域进行图像采集得到的待分析图像;
基于训练的神经网络模型识别所述待分析图像中目标对象的分类信息;
若所述预设区域对应的异常的分类信息包括识别的所述目标对象的分类信息,则通过预设报警方式发送报警信息。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取对预设区域进行图像采集得到的待分析图像之前,还包括:
基于毫米波雷达技术检测到所述预设区域内有人存在;或
基于红外感应技术检测到所述预设区域内有人存在。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述预设区域为厨房,则所述异常的分类信息为药类物品、易燃类物品、易爆类物品;
若所述预设区域为卧室或客厅,则所述异常的分类信息为工具类物品、易燃类物品、易爆类物品。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述若所述预设区域对应的异常的分类信息中包括识别的所述目标对象的分类信息,则通过预设报警方式发送报警信息,包括:
若所述待分析图像中存在一个分类信息,所述目标对象的分类信息为所述预设区域对应的异常的分类信息,则通过所述预设方式发送报警信息;
若所述待分析图像中存在多个分类信息,所述多个分类信息中存在至少一个所述预设区域对应的异常的分类信息,则通过所述预设方式发送报警信息。
5.如权利要求2~4任一所述的方法,其特征在于,该方法还包括:
发送毫米波雷达信号;
接收到对应所述毫米波雷达信号的回波信号后进行聚类分析;
若聚类分析结果中包括对应的人的异常形态,则通过所述预...
【专利技术属性】
技术研发人员:宋德超,陈翀,陈勇,林进华,郑威,李雨铭,
申请(专利权)人:珠海格力电器股份有限公司,珠海联云科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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