【技术实现步骤摘要】
基于激光诱导击穿光谱傅里叶逆变换的水稻种子类型识别方法及装置
本专利技术涉及水稻种子类型识别
,特别涉及一种基于激光诱导击穿光谱傅里叶逆变换的水稻种子类型识别方法。
技术介绍
水稻是中国最重要的粮食作物之一,目前,我国水稻的播种面积约占粮食作物总面积的1/4,但其产量约占全国粮食总产量的1/2。水稻产量的波动会直接影响粮食供给,威胁我国粮食安全。水稻种子类型识别是目前农业生产、作物育种和种子检验中的一个重要问题。由于制售假冒伪劣种子等现象的日益增多,每年造成的经济损失是巨大的。同时,由于水稻种子类型识别比较困难,每年因品种搞错和纯度差也会造成巨大的经济损失。因此,水稻种子类型识别日益受到种子质检部门、水稻育种研究等单位的重视。目前,国内外水稻种子类型识别的常用方法主要有形态学方法、化学鉴定法、电泳鉴定法、幼苗鉴定法、田间小区种植鉴定法和DNA分子标记法等。但是,上述的这些水稻品种鉴别的方法都存在一些不足之处,如:精度不高,操作过程繁琐,效率低,非专业人员难以胜任,不适宜对样品进行批量分析以及无损在线检测 ...
【技术保护点】
1.一种基于激光诱导击穿光谱傅里叶逆变换的水稻种子类型识别方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS1、测量出标准水稻种子的激光诱导击穿光谱;/nS2、对标准水稻种子的激光诱导击穿光谱进行降噪处理;/nS3、对标准水稻种子降噪后的激光诱导击穿光谱进行傅里叶逆变换,得到其时域信号;/nS4、根据傅里叶逆变换后所得到的标准水稻种子诱导击穿光谱时域信号,采用BP神经网络方法建立水稻种子类型识别模型;/nS5、测量出待测水稻种子样品的激光诱导击穿光谱,测量的光谱范围与步骤S1中的相同;/nS6、对待测水稻种子的激光诱导击穿光谱进行降噪处理,采用的降噪处理方法与步骤S2中的相同;/nS7 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于激光诱导击穿光谱傅里叶逆变换的水稻种子类型识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、测量出标准水稻种子的激光诱导击穿光谱;
S2、对标准水稻种子的激光诱导击穿光谱进行降噪处理;
S3、对标准水稻种子降噪后的激光诱导击穿光谱进行傅里叶逆变换,得到其时域信号;
S4、根据傅里叶逆变换后所得到的标准水稻种子诱导击穿光谱时域信号,采用BP神经网络方法建立水稻种子类型识别模型;
S5、测量出待测水稻种子样品的激光诱导击穿光谱,测量的光谱范围与步骤S1中的相同;
S6、对待测水稻种子的激光诱导击穿光谱进行降噪处理,采用的降噪处理方法与步骤S2中的相同;
S7、对待测水稻种子降噪后的激光诱导击穿光谱进行傅里叶逆变换,采用的傅里叶逆变换处理方法与步骤S3中的相同,得到的待测水稻种子诱导击穿光谱时域信号;
S8、根据傅里叶逆变换后所得到的待测水稻种子诱导击穿光谱时域信号,结合步骤S4所建立的水稻种子类型识别模型,采用BP神经网络方法识别出待测水稻种子的类型。
2.根据权利要求1所述的激光诱导击穿光谱傅里叶逆变换的水稻种子类型识别方法,其特征在于,所述步骤S1中,确定N种标准水稻品种,N≥5,每一类标准水稻品种取M个样品进行测量,M≥5。
3.根据权利要求1所述的激光诱导击穿光谱傅里叶逆变换的水稻种子类型识别方法,其特征在于,所述步骤S1和S5中,利用激光诱导击穿光谱仪测量出的激光诱导击穿光谱的波长范围均为230~850nm。
4.根据权利要求1所述的基于激光诱导击穿光谱傅里叶逆变换的水稻种子类型识别方法,其特征在于,所...
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