一种匹配语句确定方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种匹配语句确定方法、装置、设备及存储介质，其中，匹配语句确定方法包括：通过根据预设候选语句确定规则，从预设语句集合中确定与目标语句相对应的候选语句；确定目标语句与候选语句之间的至少两个相似度特征；基于至少两个相似度特征和候选语句，确定与目标语句匹配的匹配语句并展示。本发明专利技术实施例的技术方案结合目标语句与候选问句之间的多个相似度特征，确定目标语句的匹配语句，提高了匹配语句的精确度。

【技术实现步骤摘要】
一种匹配语句确定方法、装置、设备及存储介质
本专利技术实施例涉及自然语言处理
，尤其涉及一种匹配语句确定方法、装置、终端及存储介质。
技术介绍
语句匹配技术尤其是问句匹配技术，在客户服务、销售咨询等
广泛应用。现有的语句匹配方法通常有两种，一是基于传统统计模型的匹配方法，该方法仅能通过词频TF和逆文本词频IDF确定语句中词的相似度，匹配精确度较低；二是基于深度学习的语义匹配模型，该方法仅考虑语句的句义相似度特征，无法解决语句信息缺失带来的歧义问题，导致匹配结果不精确。
技术实现思路
本专利技术提供一种匹配语句确定方法、装置、终端及存储介质，能够更加精确地确定与目标语句相匹配的匹配语句。第一方面，本专利技术实施例提供了一种匹配语句确定方法，所述方法包括：根据预设候选语句确定规则，从预设语句集合中确定与目标语句相对应的候选语句；确定所述目标语句与所述候选语句之间的至少两个相似度特征；基于至少两个相似度特征和所述候选语句，确定与所述目标语句匹配的匹配语句并展示。第二方面，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种匹配语句确定方法，其特征在于，包括：/n根据预设候选语句确定规则，从预设语句集合中确定与目标语句相对应的候选语句；/n确定所述目标语句与所述候选语句之间的至少两个相似度特征；/n基于至少两个相似度特征和所述候选语句，确定与所述目标语句匹配的匹配语句并展示。/n

【技术特征摘要】
1.一种匹配语句确定方法，其特征在于，包括：
根据预设候选语句确定规则，从预设语句集合中确定与目标语句相对应的候选语句；
确定所述目标语句与所述候选语句之间的至少两个相似度特征；
基于至少两个相似度特征和所述候选语句，确定与所述目标语句匹配的匹配语句并展示。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少两个相似度特征包括文字相似度特征、上文相似度特征和句义相似度特征中的至少两个。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据预设候选语句确定规则，从预设语句集合中确定与目标语句相对应的候选语句，包括：
利用BM25算法，确定预设语句集合中每个预设语句与所述目标语句之间的第一BM25值；
根据所述第一BM25值对所述每个预设语句进行降序排列，将前预设数目个预设语句作为候选语句；
相应的，若所述至少两个相似度特征包括文字相似度特征，则确定所述目标语句与所述候选语句之间的至少两个相似度特征，包括：
将所述候选语句对应的第一BM25值作为所述目标语句与所述候选语句之间的文字相似度特征。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述BM25算法的具体表达式如下所示：






其中，所述score(D,Q)为所述第一BM25值，所述D为所述预设语句，所述Q为所述目标语句，所述qi为所述目标语句中的第i个文字，所述n为所述目标语句中的文字总数，ω为文字权重，f(qi,D)为qi在所述预设语句中出现的频率，k1和b为可调参数，|D|为所述预设语句D中以字为单位的长度，avgdl为所有候选语句的平均长度，N为所述预设语句集合中预设语句的总数目，n(qi)为所述预设语句集合中，包含qi的预设语句总数目，fillerwords为填充词，contentwords为内容词。


5.根据权利要3所述的方法，其特征在于，若所述至少两个相似度特征还包括上文相似度特征，则确定所述目标语句与所述候选语句之间的至少两个相似度特征，包括：
确定符合预设条件的上文对话文本，所述上文对话文本为所述目标语句的上文对话文本；
提取所述上文对话文本与所述目标语句的领域关键词，得到第一领域关键词集合；
针对所述候选语句中的每个候选语句，提取所述候选语句的领域关键词，得到第二...

【专利技术属性】
技术研发人员：李宸，付博，顾远，袁晟君，王雪，张晨，谢隆飞，李亚雄，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，建信金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11