一种数据处理方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种数据处理方法、装置及电子设备，方法包括：获得当前会话中待输出的第一语句；至少将所述第一语句输出到语句转换模型中，以得到所述语句转换模型对所述第一语句进行转换所输出的第二语句，所述第二语句与所述第一语句的语义相同但所述第二语句与所述第一语句的表述风格参数不同，所述表述风格参数表征所述语句的表述风格类型；其中，所述语句转换模型利用至少两个语句对样本训练得到，所述语句对样本包括初始语句和转换语句，所述初始语句和所述转换语句之间的语义相同但表述风格参数不同。

【技术实现步骤摘要】
一种数据处理方法、装置及电子设备
本申请涉及智能客服
，尤其涉及一种数据处理方法、装置及电子设备。
技术介绍
自然语言生成是智能客服中人机交互系统的重要一环，自然语言的生成能力对用户的体验起着关键的作用。然而，目前交互系统所输出给用户的语言并不“自然”，通常比较刻板，使得交互系统所输出的语言会导致用户丧失交流兴趣的情况。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供一种数据处理方法、装置及电子设备，如下：一种数据处理方法，包括：获得当前会话中待输出的第一语句；至少将所述第一语句输出到语句转换模型中，以得到所述语句转换模型对所述第一语句进行转换所输出的第二语句，所述第二语句与所述第一语句的语义相同但所述第二语句与所述第一语句的表述风格参数不同，所述表述风格参数表征所述语句的表述风格类型；其中，所述语句转换模型利用至少两个语句对样本训练得到，所述语句对样本包括初始语句和转换语句，所述初始语句和所述转换语句之间的语义相同但表述风格参数不同。上述方法，优选的，所述语句对样本还包括所述转换语句相对于所述初始语句的转换程度参数；其中，所述语句转换模型通过以下方式训练得到：至少以所述语句对样本中的初始语句和所述转换程度参数作为所述语句转换模型的输入数据，以所述语句对样本中的转换语句为所述语句转换模型的输出数据，对所述语句转换模型进行训练。上述方法，优选的，所述方法还包括：获得所述当前会话对应的会话参数，所述会话参数用于对所述语句转换模型对所述第一语句转换成所述第二语句时的转换程度参数进行调整。上述方法，优选的，所述会话参数至少包括：根据所述当前会话中的用户的历史会话语句所获得的历史风格参数；其中，将所述第一语句输入到语句转换模型中，包括：将所述历史风格参数和所述第一语句输入到语句转换模型中，以使得所述语句转换模型输出的第二语句相对于所述第一语句的转换程度参数与所述历史风格参数相关。上述方法，优选的，所述会话参数至少包括：所述当前会话对应的会话主题信息；其中，将所述第一语句输入到语句转换模型中，包括：将所述会话主题信息和所述第一语句输入到语句转换模型中，以使得所述语句转换模型输出的第二语句相对于所述第一语句的转换程度参数与所述主题风格参数相关。上述方法，优选的，所述会话参数至少包括：所述第一语句的第一情绪参数；其中，将所述第一语句输入到语句转换模型中，包括：将所述第一情绪参数和所述第一语句输入到语句转换模型中，以使得所述语句转换模型输出的第二语句的第二情绪参数与所述第一情绪参数相对应。上述方法，优选的，所述会话参数至少包括：所述当前会话中输出所述第二语句之后用户的第三情绪参数，还包括：所述当前会话输出所述第二语句之前用户的第四情绪参数；所述方法还包括：根据所述第三情绪参数和所述第四情绪参数，对所述语句转换模型的模型参数进行调整。上述方法，优选的，还包括：将所述第二语句进行输出。一种数据处理装置，包括：语句获得单元，用于获得当前会话中待输出的第一语句；语句输出单元，用于至少将所述第一语句输出到语句转换模型中，以得到所述语句转换模型对所述第一语句进行转换所输出的第二语句，所述第二语句与所述第一语句的语义相同但所述第二语句与所述第一语句的表述风格参数不同，所述表述风格参数表征所述语句的表述风格类型；模型训练单元，用于利用至少两个语句对样本训练得到所述语句转换模型，所述语句对样本包括初始语句和转换语句，所述初始语句和所述转换语句之间的语义相同但表述风格参数不同。一种电子设备，包括：存储器，用于存储应用程序和所述应用程序运行所产生的数据；处理器，用于运行所述应用程序，以实现：获得当前会话中待输出的第一语句；至少将所述第一语句输出到语句转换模型中，以得到所述语句转换模型对所述第一语句进行转换所输出的第二语句，所述第二语句与所述第一语句的语义相同但所述第二语句与所述第一语句的表述风格参数不同，所述表述风格参数表征所述语句的表述风格类型；其中，所述语句转换模型利用至少两个语句对样本训练得到，所述语句对样本包括初始语句和转换语句，所述初始语句和所述转换语句之间的语义相同但表述风格参数不同。从上述技术方案可以看出，本申请公开的一种数据处理方法、装置及电子设备中，在获得到当前会话中待输出的第一语句之后，利用能够对语句进行表述风格参数转换的语句转换模型对第一语句进行转换，而保持语句的语义不变，由此得到表述风格类型不同但语义仍然相同的第二语句。可见，本申请中能够避免目前交互系统中直接输出第一语句存在因为表述刻板而导致用户丧失交流兴趣的情况，并通过在保持语义不变的前提下对输出给用户的语句进行表述风格类型的转换，从而为用户呈现不同的交互风格，由此达到改善用户交互体验的目的。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例一提供的一种数据处理方法的流程图；图2为本申请实施例一提供的一种数据处理方法的另一流程图；图3-图6分别为本申请实施例的应用示例图；图7为本申请实施例二提供的一种数据处理装置的结构示意图；图8为本申请实施例三提供的一种电子设备的结构示意图；图9为本申请实施例的实现示例图。具体实施方式自然语言生成是人机交互的重要一环，自然语言的生成能力对用户的体验起着关键的作用。然而，目前人机交互系统生成的语言并不“自然”，其中一个重要因素是机器生成的语言无法善用人类语言中经常出现的语言学现象，例如幽默和比喻。此外，目前的交互系统无法对不同用语习惯的用户做出针对性的回复，导致用户丧失交流的兴趣。针对这些问题，本申请的专利技术人经过研究，提出一种数据处理方案，通过学习用户的用语习惯来可选择性的编码语言学现象，进而实现不同表述风格的自然语言，如下：首先，获得交互系统的当前会话中待输出的第一语句，再至少将第一语句输出到语句转换模型中，以得到语句转换模型对第一语句进行转换所输出的第二语句，第二语句与第一语句的语义相同但第二语句与第一语句的表述风格参数不同，表述风格参数表征语句的表述风格类型。其中的语句转换模型可以利用至少两个语句对样本训练得到，语句对样本包括初始语句和转换语句，初始语句和转换语句之间的语义相同但表述风格参数不同。例如，本申请在语句转换模型中添加编码语言学特征的转换层，使用端到端的模型对交互系统生成待回复的第一语句进行表述风格转换。其中的语句转换模型可以预先通过大量的幽默/正常、比喻/正常等语句对样本进行训练，相应训练出的模型能够成功的学习到刻画幽默、比喻等语言学现象的特征，从而将待回复的第一语句进行本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，包括：/n获得当前会话中待输出的第一语句；/n至少将所述第一语句输出到语句转换模型中，以得到所述语句转换模型对所述第一语句进行转换所输出的第二语句，所述第二语句与所述第一语句的语义相同但所述第二语句与所述第一语句的表述风格参数不同，所述表述风格参数表征所述语句的表述风格类型；/n其中，所述语句转换模型利用至少两个语句对样本训练得到，所述语句对样本包括初始语句和转换语句，所述初始语句和所述转换语句之间的语义相同但表述风格参数不同。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，包括：
获得当前会话中待输出的第一语句；
至少将所述第一语句输出到语句转换模型中，以得到所述语句转换模型对所述第一语句进行转换所输出的第二语句，所述第二语句与所述第一语句的语义相同但所述第二语句与所述第一语句的表述风格参数不同，所述表述风格参数表征所述语句的表述风格类型；
其中，所述语句转换模型利用至少两个语句对样本训练得到，所述语句对样本包括初始语句和转换语句，所述初始语句和所述转换语句之间的语义相同但表述风格参数不同。


2.根据权利要求1所述的方法，所述语句对样本还包括所述转换语句相对于所述初始语句的转换程度参数；
其中，所述语句转换模型通过以下方式训练得到：
至少以所述语句对样本中的初始语句和所述转换程度参数作为所述语句转换模型的输入数据，以所述语句对样本中的转换语句为所述语句转换模型的输出数据，对所述语句转换模型进行训练。


3.根据权利要求2所述的方法，所述方法还包括：
获得所述当前会话对应的会话参数，所述会话参数用于对所述语句转换模型对所述第一语句转换成所述第二语句时的转换程度参数进行调整。


4.根据权利要求3所述的方法，所述会话参数至少包括：根据所述当前会话中的用户的历史会话语句所获得的历史风格参数；
其中，将所述第一语句输入到语句转换模型中，包括：
将所述历史风格参数和所述第一语句输入到语句转换模型中，以使得所述语句转换模型输出的第二语句相对于所述第一语句的转换程度参数与所述历史风格参数相关。


5.根据权利要求3所述的方法，所述会话参数至少包括：所述当前会话对应的会话主题信息；
其中，将所述第一语句输入到语句转换模型中，包括：
将所述会话主题信息和所述第一语句输入到语句转换模型中，以使得所述语句转换模型输出的第二语句相对于所述第一语句的转换程度参数与所述主题风格参数相关。


6.根据权利要求3所述的方法，所述会话参...

【专利技术属性】
技术研发人员：张东海，卓雷，孙佳，张晨，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11