结构化文本生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本公开实施例公开了一种结构化文本生成方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中该结构化文本生成方法包括：将语音信号转换成对话文本；识别所述对话文本中的实体内容的类别，其中所述实体内容的类别与所述结构化文本中的项目相关；识别所述对话文本中的实体内容；根据所述实体内容的类别将所述实体内容添加到对应的项目中以生成所述结构化文本。通过上述方法中识别对话中的实体内容的类别和实体内容以生成结构化文本，解决了现有技术中结构化文本需要手工录入、输入效率低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
结构化文本生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
本公开涉及文本生成领域，尤其涉及一种结构化文本生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
医疗问诊系统是一种用于医院帮助医生方便快捷的形成病人病历及诊断书的电子系统。通常具备一个结构化的显示界面及文本输入的功能。现有的医疗问诊系统一般是医生与患者经过充分的沟通确认，之后做出记录作为病历并做出诊断结果后，经过键盘等文本输入工具输入系统，并最终打印成纸质文件。但是在上述过程中，医生在与病人沟通之后，还需要将信息手动输入系统做了大量重复工作，浪费了医生以及病人的时间；基于这个系统，需要求医生具备基本的从键盘或者其他文本终端输入文本的能力(例如打字、手写)，在这一点上各个医生能力不一，需要学习成本，并且不够便捷；在病情复杂的情况下，医生在与患者进行了较长时间的沟通后再进行手动录入容易遗漏症状、病情或者遗忘某些细节。基于上述问题，现有的医疗问诊系统存在输入效率低的问题。
技术实现思路
提供该
技术实现思路
部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种结构化文本生成方法，其特征在于，包括：/n将语音信号转换成对话文本；/n识别所述对话文本中的实体内容的类别，其中所述实体内容的类别与所述结构化文本中的项目相关；/n识别所述对话文本中的实体内容；/n根据所述实体内容的类别将所述实体内容添加到对应的项目中以生成结构化文本。/n

【技术特征摘要】
1.一种结构化文本生成方法，其特征在于，包括：
将语音信号转换成对话文本；
识别所述对话文本中的实体内容的类别，其中所述实体内容的类别与所述结构化文本中的项目相关；
识别所述对话文本中的实体内容；
根据所述实体内容的类别将所述实体内容添加到对应的项目中以生成结构化文本。


2.如权利要求1所述的结构化文本生成方法，其中所述方法还包括：
显示所述结构化文本；
接收修改命令以生成新的结构化文本。


3.如权利要求1所述的结构化文本生成方法，其中，所述将语音信号转换成对话文本包括：
识别所述语音信号中不同用户的语音信号；
根据所述不同用户的语音信号生成所述对话文本，其中所述对话文本中的每一行表示一个用户所说的一句话。


4.如权利要求1或2所述的结构化文本生成方法，其中，所述识别所述对话文本中的实体内容的类别，包括：
将所述对话文本输入语句分类模型以识别出所述对话文本中的每一句话的语句类别；
根据所述语句类别将所述每一句话的文本输入对应的实体内容分类模型以得到所述对话文本中的每一句话的实体内容类别，其中不同的语句类别对应不同的实体内容分类模型。


5.如权利要求4所述的结构化文本生成方法，其中，识别所述对话文本中的实体内容，包括：
根据所述语句类别将所述对话文本输入对应的实体内容抽取模型得到所述对话文本的实体内容。


6.如权利要求4所述的结构化文本生成方法，其中，所述语句类别包括：询问句、陈述句以及确认句中的一种或多种。


7.如权利要求5所述的结构化文本生成方法，其中，所述根据所述语句类别将所述对话文本输入对应的实体内容抽取模型得到所述对话文本的实体内容，包括：
响应于所述语句类别为陈述句或者确认句，将所述对话文本输入与其实体内容类别对应的实体内容抽取模型得到所述对话文本的实体内容。


8.如权利要求4所述的结构化文本生成方法，其中，根据所述实体内容的类别将所述实体内容添加到对应的项目中以生成所述结构化文本，包括：
根据所述语句类别以及所述实体内容的类别将所述实体内容添加到对应的项目中以生成所述结构化文本。<...

【专利技术属性】
技术研发人员：游程，苏少炜，陈孝良，常乐，
申请(专利权)人：北京声智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11