【技术实现步骤摘要】
一种机器学习方法以及系统
本专利技术属于一种机器学习系统的离线、在线系统模块和逻辑复用方案。
技术介绍
传统的在线系统和离线系统分别实现计算逻辑的方式,既增加了重复劳动的工作量,又增加了在线、离线系统逻辑不一致的风险。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种机器学习方法和系统。本专利技术解决上述技术问题所采取的技术方案如下:一种机器学习方法,包括:将在线系统和离线系统分为数据层和逻辑计算层;为在线系统和离线系统设置统一的接口规范;根据上述统一的接口规范形成在线接口和离线接口,根据在线接口逻辑和离线接口逻辑形成在线环境变量和离线环境变量;根据不同的环境变量,并调用计算算子系统,由此运行在线逻辑计算或离线逻辑计算。优选的是,为在线系统和离线系统设置统一的接口规范包括:设置统一的接口的传入参数、接口的返回格式,且在该接口规范中,不再区分在线和离线的差异性。优选的是,为在线系统和离线系统设置统一的接口规范后,还包括:根据上述统一 ...
【技术保护点】
1.一种机器学习方法,其特征在于,包括:/n将在线系统和离线系统分为数据层和逻辑计算层;/n为在线系统和离线系统设置统一的接口规范;/n根据上述统一的接口规范形成在线接口和离线接口,根据在线接口逻辑和离线接口逻辑形成在线环境变量和离线环境变量;/n根据不同的环境变量,并调用计算算子系统,由此运行在线逻辑计算或离线逻辑计算。/n
【技术特征摘要】
1.一种机器学习方法,其特征在于,包括:
将在线系统和离线系统分为数据层和逻辑计算层;
为在线系统和离线系统设置统一的接口规范;
根据上述统一的接口规范形成在线接口和离线接口,根据在线接口逻辑和离线接口逻辑形成在线环境变量和离线环境变量;
根据不同的环境变量,并调用计算算子系统,由此运行在线逻辑计算或离线逻辑计算。
2.根据权利要求1所述的机器学习方法,其特征在于,为在线系统和离线系统设置统一的接口规范包括:
设置统一的接口的传入参数、接口的返回格式,且在该接口规范中,不再区分在线和离线的差异性。
3.根据权利要求2所述的机器学习方法,其特征在于,为在线系统和离线系统设置统一的接口规范后,还包括:根据上述统一的接口规范,开发实现接口规范的框架。
4.根据权利要求3所述的机器学习方法,其特征在于,根据不同的环境变量,并调用计算算子系统,由此运行在线逻辑计算或离线逻辑计算,包括:
获取上述接口规范框架,获取数据,并根据不同的环境变量分别运行在线逻辑计算或离线逻辑计算。
5.根据权利要求4所述的机器学习方法,其特征在于,据不同的环境变量分别运行在线逻辑计算或离线逻辑计算中,根据运行的在线逻辑计算或离线逻辑计算中数据和环境变量是不同的;
而计算算子系统中的逻辑算法是相同的,所述逻辑算法由特征算子来定义。
...
【专利技术属性】
技术研发人员:支亚君,郭安,王业,
申请(专利权)人:北京智融网络科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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