用于生物特征认证系统的方法、系统和装置制造方法及图纸

用于生物特征认证系统的方法、系统和装置，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。在一方面，一种方法包括识别一体机附近的目标用户。从一体机上及其附近的设备收集目标用户的数据。处理所收集的数据以生成特征向量。特征向量至少包括当目标用户接近一体机时目标用户的运动特征以及在一体机处目标用户的触摸输入特征。确定要与目标用户进行比较的候选用户。检索候选用户的参考数据。将特征向量与候选用户的参考数据进行比较，以确定目标用户是候选用户的可能性。根据确定的可能性定制针对目标用户的一体机应用。

【技术实现步骤摘要】
用于生物特征认证系统的方法、系统和装置
本文一般涉及使用特征向量对用户进行生物特征认证。
技术介绍
生物特征允许基于可识别且可验证的数据组来识别和认证个人，这些数据对他们来说是唯一且特定的。生物特征认证包括将个人特征的数据与该人的生物特征“模板”进行比较以确定相似性的过程。可以基于用于认证用户的物理特征对生物特征认证系统进行分组。这种系统的示例包括基于指纹、手形、手掌静脉、视网膜扫描、虹膜扫描、面部识别、签名和语音分析的认证。
技术实现思路
本公开的实施方式一般涉及经由一体机型设备部署的生物特征认证系统。集成的生物特征认证方法可以使用部署在一体机设备上或其周围的多个传感器(例如，“物联网”传感器)来认证和/或确认一体机设备的用户的身份(identify)。生物特征认证方法可以用于基于用户与一体机设备的交互以及一体机设备附近的用户活动来被动地识别一体机设备(或其他“自助服务”设备)的用户。传感器可以捕获用户特征的向量，包括例如面部图像或其他图像、步态特征、在一体机设备上做出的触摸手势的触摸输入特征以及用户对部署一体机设备的区域中发出的一个或多个无线信号的影响。可以将特征的向量与针对一个或多个已识别候选用户获得的参考数据进行比较。可以基于输入或检索到的用户标识，或者基于在特征向量的一部分基础上进行的用户的初始识别，来识别候选用户。可以确定用户是候选用户的可能性，并且可以基于所确定的可能性来定制一体机应用。例如，如果用户是候选用户的可能性大于阈值，则该用户可以被准予作为候选用户访问一体机应用。如果用户没有充分匹配任何候选用户的参考数据，则可以拒绝该用户访问一体机应用，或者可以指示该用户提供其他认证信息。在一般实施方式中，用于在一体机设备处认证用户的系统、装置和方法包括识别在一体机附近的目标用户。从一体机上及其附近的设备收集目标用户的数据。处理收集到的数据以生成目标用户的特征向量。特征向量至少包括当目标用户接近一体机时目标用户的运动特征以及在一体机处目标用户的触摸输入特征。确定要与目标用户进行比较的候选用户。检索候选用户的参考数据。将特征向量与候选用户的参考数据进行比较，以确定目标用户是候选用户的可能性。根据确定的可能性定制针对目标用户的一体机应用。在另一一般实施方式中，一个或多个非暂时性计算机可读存储介质耦接到一个或多个处理器且其上存储有指令，当所述指令由所述一个或多个处理器执行时，促使所述一个或多个处理器执行包括以下的操作：识别一体机附近的目标用户。从一体机上及其附近的设备收集目标用户的数据。处理收集到的数据以生成目标用户的特征向量。特征向量至少包括当目标用户接近一体机时目标用户的运动特征以及在一体机处目标用户的触摸输入特征。确定要与目标用户进行比较的候选用户。检索候选用户的参考数据。将特征向量与候选用户的参考数据进行比较，以确定目标用户是候选用户的可能性。根据确定的可能性定制针对目标用户的一体机应用。在又一一般实施方式中，一种系统包括相机、至少一个收发器、包括数据存储的服务器系统以及一体机设备。一体机设备包括一个或多个处理器以及耦接至所述一个或多个处理器的计算机可读存储设备。计算机可读存储设备具有存储在其上的指令，当所述指令由一个或多个处理器执行时，促使所述一个或多个处理器执行包括以下的操作：识别一体机附近的目标用户。从一体机上及其附近的设备收集目标用户的数据。处理收集到的数据以生成目标用户的特征向量。特征向量至少包括当目标用户接近一体机时目标用户的运动特征以及在一体机处目标用户的触摸输入特征。确定要与目标用户进行比较的候选用户。检索候选用户的参考数据。将特征向量与候选用户的参考数据进行比较，以确定目标用户是候选用户的可能性。根据确定的可能性定制针对目标用户的一体机应用。以上各方面的实施方式可以包括以下一个或多个特征。目标用户可以是尚未被肯定地识别的用户。运动特征可以包括目标用户的步态特征。运动特征可以包括反映目标用户对无线信号的影响的数据。定制一体机应用可以包括：当确定的可能性大于预定阈值时，准予对一体机应用的访问。定制一体机应用可以包括：当确定的可能性小于预定阈值时，拒绝对一体机应用的访问。确定候选用户可以包括接收候选用户的标识。确定候选用户可以包括基于特征向量的一部分来识别候选用户。本公开中描述的主题的特定实施方式可以被实施以实现以下优点中的一个或多个。首先，在用户实际与一体机互动之前识别用户特征会大大减少一体机对用户的响应时间(即搜索空间减少了几个数量级)。其次，基于多个特征识别用户可以实现更高的识别准确性。第三，被动且连续地识别用户提高了安全性并减少对一体机备的欺诈使用。应当理解，根据本公开的方法可以包括本文所描述的方面和特征的任何组合。也就是说，根据本公开的方法不限于本文具体描述的方面和特征的组合，而还可以包括所提供的方面和特征的任何组合。在附图和以下说明中阐述了本公开的一个或多个实施方式的细节。从说明书和附图以及权利要求书来看，本公开的其他特征和优点将显现。附图说明图1描绘了示例性环境中的一体机，可以向该示例性环境部署生物特征认证系统。图2描绘了可以用于生物特征认证系统的多个示例的示例性环境。图3描绘了可用于实现本文描述的技术的系统。图4描绘了可以用于生成针对用户的触摸输入的注册模板的注册系统。图5描绘了实现图4的系统的示例性方法。图6描绘了可用于生成用户的触摸输入特征的示例性方法。图7是生物特征认证系统中采用的示例性处理的流程图。图8是表示计算设备的示例的框图。具体实施方式本公开的实施方式一般涉及被部署为基于收集的生物特征数据认证一体机型设备处的用户的系统。更具体地，本公开的实施方式涉及部署在一体机型设备内的生物特征认证系统，该系统捕获多种类型的生物特征数据(例如，面部图像、眼部印记、触摸和其他手势、步态特征以及对无线信号的影响)作为可以与基准或模板数据比较的用户的特征向量，以生成多模态生物特征得分。生物特征认证系统可以采用特征向量来对与一体机互动时的用户进行认证。然后，可以基于认证结果向用户提供(或拒绝)诸如收款、取款或购买产品或服务之类的服务。本公开被呈现使得任何本领域技术人员能够在一个或多个特定实施方式的背景下做出以及使用所公开的主题。对所公开的实施方式进行的各种修改对于本领域技术人员来说将是显而易见的，并且在不脱离本公开的范围的情况下，本文所定义的一般原理可以应用于其他实施方式和应用。因此，本公开不旨在限于所描述或示出的实施方式，而是按照与本文公开的原理和特征相一致的最宽范围。鉴于前述内容，并且如本文中进一步详细描述的，本公开的实施方式提供了可以使用例如一体机型设备部署的生物特征认证系统。各种生物特征识别/认证系统基于对生物特征数据的捕获，可以将这些生物特征数据与基准或模板数据进行比较或者参照基准或模板数据进行分析，以生成多模态生物特征得分。生物特征数据是指在生物特征处理中创建的任何计算机数据。认证系统可以采用基于从用户收集/本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种计算机实现的用于认证一体机设备处的用户的方法，所述方法由一个或多个处理器执行并且包括：/n识别一体机附近的目标用户；/n从所述一体机上及其附近的设备收集所述目标用户的数据；/n处理收集的数据以生成所述目标用户的特征向量，所述特征向量至少包括当所述目标用户靠近所述一体机时的运动特征以及所述目标用户在所述一体机处的触摸输入特征；/n确定要与所述目标用户进行比较的候选用户；/n检索所述候选用户的参考数据；/n将所述特征向量与所述候选用户的所述参考数据进行比较，以确定所述目标用户是所述候选用户的可能性；以及/n基于所述确定的可能性定制针对所述目标用户的一体机应用。/n

【技术特征摘要】
20190107 US 16/241,5081.一种计算机实现的用于认证一体机设备处的用户的方法，所述方法由一个或多个处理器执行并且包括：
识别一体机附近的目标用户；
从所述一体机上及其附近的设备收集所述目标用户的数据；
处理收集的数据以生成所述目标用户的特征向量，所述特征向量至少包括当所述目标用户靠近所述一体机时的运动特征以及所述目标用户在所述一体机处的触摸输入特征；
确定要与所述目标用户进行比较的候选用户；
检索所述候选用户的参考数据；
将所述特征向量与所述候选用户的所述参考数据进行比较，以确定所述目标用户是所述候选用户的可能性；以及
基于所述确定的可能性定制针对所述目标用户的一体机应用。


2.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述目标用户是尚未被肯定地识别的用户。


3.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述运动特征包括所述目标用户的步态特征。


4.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述运动特征包括反映所述目标用户对无线信号的影响的数据。


5.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，定制所述一体机应用包括：当所述确定的可能性大于预定阈值时，准予访问所述一体机应用。


6.如权利要求5所述的计算机实现的方法，其中，定制所述一体机应用包括：当所述确定的可能性小于所述预定阈值时，拒绝访问所述一体机应用。


7.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，确定所述候选用户包括接收所述候选用户的标识。


8.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，确定所述候选用户包括基于所述特征向量的一部分识别所述候选用户。


9.一种耦接到一个或多个处理器且其上存储有指令的非暂时性计算机可读存储介质，当所述指令被所述一个或多个处理器执行时，所述指令促使所述一个或多个处理器执行包括以下的操作：
识别一体机附近的目标用户；
从所述一体机上及其附近的设备收集所述目标用户的数据；
处理收集的数据以生成所述目标用户的特征向量，所述特征向量至少包括当所述目标用户靠近所述一体机时的运动特征以及所述目标用户在所述一体机处的触摸输入特征；
确定要与所述目标用户进行比较的候选用户；
检索所述候选用户的参考数据；
将所述特征向量与所述候选用户的所述参考数据进行比较，以确定所述目标用户是所述候选用户的可...

【专利技术属性】
技术研发人员：G·L·斯托姆，R·R·德拉克希尼，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛;KY