【技术实现步骤摘要】
表面粗糙度测量
本公开涉及用于测量部件尤其是用于气体涡轮引擎的大的平坦或弯曲部件(诸如叶片)的表面粗糙度的方法。
技术介绍
测量材料的表面粗糙度对于确定关于部件性能的信息以及能够检测部件形成中的故障或问题是重要的。航空工业对提高部件质量、强度和承载的当前设计要求导致了对改进的故障测定的要求。这将导致表面积超过数米的大面积部件,但部件或特征的尺寸却是微米级的。这些要求还对部件的度量施加了严格的要求。因此,这些部件所需的测量技术是精确的,因为它们必须能够适配部件的正常生产以及能够检测任何小的缺陷。目前存在多种确定样品的表面粗糙度的方法;然而,这些方法通常适用于小表面积物体。这些方法可被分类为线轮廓分析、面轮廓分析或面集成技术。这些方法已广泛应用于航空工业中以证实对相应标准的遵守。这些方法包括在整个表面上移动触针、白光干涉测量法、散斑成像和显微镜法。然而,这些方法目前受到它们的逐点数据采集和小视场的限制。因此,需要改进这些方法以对大面积成像。然而,所有这些技术均受污染、测量速度或测量视场的限制。克服这些问题的一种方 ...
【技术保护点】
1.一种使用包括可调谐激光器光源和相机系统的光学系统测量部件的表面粗糙度的方法,所述方法包括:/n(a)将待测量的所述部件定位在所述光学系统的前部的安装件上;/n(b)在第一位置处以第一波长λ
【技术特征摘要】
20190108 GB 1900225.21.一种使用包括可调谐激光器光源和相机系统的光学系统测量部件的表面粗糙度的方法,所述方法包括:
(a)将待测量的所述部件定位在所述光学系统的前部的安装件上;
(b)在第一位置处以第一波长λ1捕获所述部件的第一图像,然后在所述第一位置处以第二波长λ2捕获所述部件的第二图像;
(c)确定所述第一图像和所述第二图像的散斑统计相关性(SSC)系数;
(d)针对组合的所述第一图像和所述第二图像的SSC系数进行绘图;
(e)根据所述SSC系数绘制图计算粗糙度参数Ra和Rq;
(f)根据所计算的粗糙度参数Ra和Rq绘制成像表面的粗糙度标测图;
(g)将所述光学系统移动到新位置,并在所述新位置处重复步骤(b)至步骤(f),并且重复这些步骤直到所述部件的期望区域已经被成像;以及
(h)拼接关于每个位置的所述粗糙度标测图,以形成所述部件的所述期望区域的总体粗糙度标测图。
2.根据权利要求1所述的方法,其中在将所述第一图像和所述第二图像相关联之前裁切所述图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其中所述粗糙...
【专利技术属性】
技术研发人员:瓦达克·马萨姆·穆鲁克山,帕坦哈雷坎迪·普拉巴坦,安思文·哈瑞达斯,普尔基特·卡普尔,比拉尔·M·纳塞尔,凯尔文·H·K·陈,
申请(专利权)人:劳斯莱斯有限公司,
类型:发明
国别省市:英国;GB
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