一种网络位置挖掘方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种网络位置挖掘方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取目标局域网地址对应的多个定位特征数据；将多个定位特征数据作为定位密度识别模型的输入，对多个定位特征数据进行定位密度识别，得到表征定位特征数据对应的地理位置处定位特征数据的密集程度的定位密度；基于定位密度确定出多个定位特征数据；对这些定位特征数据进行聚类处理，得到多个定位特征簇；基于定位特征簇对应定位密度确定出目标定位特征簇；根据目标定位特征簇中定位特征数据的地理位置和定位密度，实现网络位置挖掘。利用本申请提供的技术方案可以有效提高网络位置挖掘的准确性、定位精度、处理效率和普适性。

【技术实现步骤摘要】
一种网络位置挖掘方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种网络位置挖掘方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着移动通信技术的发展和计算机技术的普及，基于位置的服务(LBS，Location-BasedService)技术正在走进人们的生活。LBS技术的应用中，可以通过网络位置挖掘用户的手机等终端设备的位置，来提供与位置相关服务。目前，应用最广泛的定位技术是GPS(GlobalPositioningSystem，全球网络位置挖掘系统)。但在一些GPS不可用的情况下，例如卫星信号无法覆盖，常常可以采用网络定位。现有技术中，网络定位往往是需要预先挖掘大量网络的MAC(MediaAccessControlAddress，局域网地址)对应的地理位置作为网络的地理位置，相应的，在网络定位服务时，可以直接根据用户返回的MAC，返回定位信息；现有技术中，往往采用人工的方式，从大量MAC对应的定位特征数据中找出MAC的地理位置，但目前可用于定位的MAC数量在十亿级别以上，MAC对应的定位特征数据分布复杂，导致需要人工的方式效本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种网络位置挖掘方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取目标局域网地址对应的多个定位特征数据，每一定位特征数据对应一个地理位置；/n将所述多个定位特征数据作为定位密度识别模型的输入，对所述多个定位特征数据进行定位密度识别，得到每一定位特征数据的定位密度，所述定位密度表征定位特征数据对应的地理位置处定位特征数据的密集程度；/n基于所述定位密度从所述多个定位特征数据中确定出第一数量个定位特征数据；/n对所述第一数量个定位特征数据进行聚类处理，得到第二数量个定位特征簇；/n基于每一定位特征簇中定位特征数据的定位密度确定出目标定位特征簇；/n根据所述目标定位特征簇中定位特征数据的地理位置和定位特征...

【技术特征摘要】
1.一种网络位置挖掘方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标局域网地址对应的多个定位特征数据，每一定位特征数据对应一个地理位置；
将所述多个定位特征数据作为定位密度识别模型的输入，对所述多个定位特征数据进行定位密度识别，得到每一定位特征数据的定位密度，所述定位密度表征定位特征数据对应的地理位置处定位特征数据的密集程度；
基于所述定位密度从所述多个定位特征数据中确定出第一数量个定位特征数据；
对所述第一数量个定位特征数据进行聚类处理，得到第二数量个定位特征簇；
基于每一定位特征簇中定位特征数据的定位密度确定出目标定位特征簇；
根据所述目标定位特征簇中定位特征数据的地理位置和定位特征数据的定位密度，确定所述目标局域网地址对应无线局域网的地理位置。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取多个样本局域网地址对应的定位特征数据，其中每一样本局域网地址对应多个定位特征数；
分别获取多个与每一样本局域网地址在同一定位日志信息中的GPS定位信息；
基于每一样本局域网地址对应的多个GPS定位信息和对应的多个定位特征数据对应的地理位置，为所述对应的多个定位特征数据进行定位密度标注；
将具有定位密度标注的定位特征数据作为预设机器学习算法的训练数据，进行定位密度识别训练，生成所述定位密度识别模型。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述定位密度的标注包括密集和非密集；
所述基于每一样本局域网地址对应的多个GPS定位信息和对应的多个定位特征数据对应的地理位置，为所述对应的多个定位特征数据进行定位密度标注包括：
分别计算每一样本局域网地址对应的每一GPS定位信息和多个定位特征数据对应的地理位置间的距离；
对与GPS定位信息距离小于等于预设阈值的地理位置对应的定位特征数据进行密集的定位密度标注；
对与GPS定位信息距离大于预设阈值的地理位置对应的定位特征数据进行非密集的定位密度标注。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标局域网地址对应的任一定位特征数据采用下述方式获取：
当接收到设备在任一地理位置上报所述目标局域网地址时，记录所述设备的上报关联数据，所述上报关联数据包括网络信号强度、上报时间和移动速度；
获取预设时间段内记录的上报关联数据；
根据所述预设时间段内记录的上报关联数据的数量，确定在所述地理位置上报所述目标局域网地址的上报量；
根据所述预设时间段内记录的所述上报关联数据中的网络信号强度和所述上报量，确定在所述地理位置上报所述目标局域网地址时设备的平均网络信号强度；
根据所述预设时间段内记录的所述上报关联数据中的上报时间，确定在所述地理位置上报所述目标局域网地址的最新上报时间；
根据所述预设时间段内记录的所述上报关联数据中的移动速度，确定在所述地理位置上报所述目标局域网地址时设备的平均移动速度；
将所述上报量、所述平均网络信号强度、所述最新上报时间、所述平均移动速度中的至少一种，作为所述地理位置上所述目标局域网地址对应的定位特征数据。


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【专利技术属性】
技术研发人员：刘弘毅，李欣，刘畅，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44