视频数据传输方法、视频数据处理方法、装置及电子设备制造方法及图纸

技术编号:24863648 阅读:41 留言:0更新日期:2020-07-10 19:14
本公开实施例提供了一种视频数据传输方法、视频数据处理方法、装置和电子设备。该视频数据传输方法包括获得视频数据的质量要求、当前已缓存的数据量以及边缘服务器当前的计算资源使用信息,基于该质量要求、当前已缓存的数据量以及边缘服务器当前的计算资源使用信息,从该多个超分辨率模型中确定一个能够满足该质量要求且输入分辨率最低的超分辨率模型作为目标模型,确定与该目标模型对应的目标比特率,通过该基站以及卫星链路向该视频服务器发送视频数据请求,该视频数据请求包括该目标比特率,以及经由该边缘服务器接收第一视频数据。从而可动态选择最优的超分辨率模型,在保证视频质量的同时实现节省卫星带宽资源的目的。

【技术实现步骤摘要】
视频数据传输方法、视频数据处理方法、装置及电子设备
本公开涉及通信
,具体涉及一种视频数据传输方法、视频数据处理方法、装置及电子设备。
技术介绍
随着移动通信技术和互联网技术的发展,视频已经成为最流行的内容传播方式之一。但是,由于视频传输对于网络环境有着较高的要求,在某些地面通信网络覆盖较差,或是发生自然灾害而导致地面通信网络受损的地区,难以进行高质量,低时延的视频传输。针对这一问题,卫星通信可以发挥其覆盖面广,部署便利的优势,通过部署卫星通信设施,实现视频传输的目的。但是卫星通信同时又存在着低带宽,高成本的问题,如果需要流畅地传输高清视频,要占用较多的卫星链路带宽,成本很高。
技术实现思路
为了解决相关技术中的问题,本公开实施例提供一种视频数据传输方法、视频数据处理方法、装置及电子设备。第一方面,本公开实施例中提供了一种视频数据传输方法,该方法包括获得视频数据的质量要求、当前已缓存的数据量以及边缘服务器当前的计算资源使用信息,其中,所述边缘服务器部署在基站,通过卫星链路与视频服务器可通信连接,所述边缘服务器中本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频数据传输方法,包括:/n获得视频数据的质量要求、当前已缓存的数据量以及边缘服务器当前的计算资源使用信息,其中,所述边缘服务器部署在基站,通过卫星链路与视频服务器可通信连接,所述边缘服务器中部署有多个超分辨率模型;/n基于所述质量要求、当前已缓存的数据量以及边缘服务器当前的计算资源使用信息,从所述多个超分辨率模型中确定一个能够满足所述质量要求且输入分辨率最低的超分辨率模型作为目标模型;/n确定与所述目标模型对应的目标比特率;/n通过所述基站以及卫星链路向所述视频服务器发送视频数据请求,所述视频数据请求包括所述目标比特率;以及/n经由所述边缘服务器接收第一视频数据,其中,所述第一视频数...

【技术特征摘要】
1.一种视频数据传输方法,包括:
获得视频数据的质量要求、当前已缓存的数据量以及边缘服务器当前的计算资源使用信息,其中,所述边缘服务器部署在基站,通过卫星链路与视频服务器可通信连接,所述边缘服务器中部署有多个超分辨率模型;
基于所述质量要求、当前已缓存的数据量以及边缘服务器当前的计算资源使用信息,从所述多个超分辨率模型中确定一个能够满足所述质量要求且输入分辨率最低的超分辨率模型作为目标模型;
确定与所述目标模型对应的目标比特率;
通过所述基站以及卫星链路向所述视频服务器发送视频数据请求,所述视频数据请求包括所述目标比特率;以及
经由所述边缘服务器接收第一视频数据,其中,所述第一视频数据包括所述边缘服务器通过所述目标模型处理第二视频数据得到的视频数据,所述第二视频数据包括所述视频服务器根据所述目标比特率检索得到并发送到所述边缘服务器的视频数据。


2.根据权利要求1所述的方法,其中,获得当前已缓存的数据量以及边缘服务器当前的计算资源使用信息包括:
调用用户终端视频播放程序获得当前已缓存的数据量;以及
调用边缘服务器的系统接口获得边缘服务器当前的计算资源使用信息。


3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述视频数据的质量要求包括视频数据的分辨率要求和峰值信噪比要求。


4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述基于所述质量要求、当前已缓存的数据量以及边缘服务器当前的计算资源使用信息,从所述多个超分辨率模型中确定一个能够满足所述质量要求且输入分辨率最低的超分辨率模型作为目标模型包括:
获得多个超分辨率模型中的每个超分辨率模型的输入分辨率、缩放因子、参数数量;
基于所述输入分辨率、缩放因子、参数数量以及所述计算资源使用信息,确定每个超分辨率模型处理的输出分辨率、时延和峰值信噪比;
基于所述当前已缓存的数据量确定可接受的最长时延,将所述视频数据的分辨率要求、峰值信噪比要求以及所述最长时延作为约束条件;
确定所述输出分辨率、时延和峰值信噪比均满足所述约束条件的一个或多个超分辨率模型作为候选模型;以及
从所述候选模型中确定输入分辨率最低的超分辨率模型作为目标模型。


5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述视频数据请求还包括所述目标模型的识别信息。


6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述计算资源使用信息包括计算资源...

【专利技术属性】
技术研发人员:景文鹏蔡昊元路兆铭温向明王鸿璋
申请(专利权)人:北京邮电大学
类型:发明
国别省市:北京;11

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1