【技术实现步骤摘要】
色度块的预测方法和装置
本申请涉及视频编解码
，特别涉及一种色度块的预测方法和装置。
技术介绍
随着互联网技术的发展，视频应用程序越来越多，视频应用程序中对高清视频的需求越来越多，然而由于高清视频的数据量比较大，如果想要高清视频在有限的网络带宽中传输，需要对高清视频进行编码处理。一般编码处理主要包括帧内预测、帧间预测、变换、量化、熵编码、环内滤波等环节。相关技术中，在进行帧内预测时，对于任一色度块，可以采用跨分量线性模式(crosscomponentlinearmode，CCLM)(也可以称为跨分量预测模式(cross-componentpredition，CCP)，还可以称为是(cross-componentintrapredition，CCIP)，还可以简称为线性模式(linearmode，LM))，确定预测信息，这是一种利用亮度和色度之间的相关性的色度帧内预测方法，它使用已重建亮度分量按照线性模型导出当前色度块预测信息，可以表示为如下式子：predC(i,j)＝α*reciL(i,j)+β，α和β...
【技术保护点】
1.一种色度块的预测方法，其特征在于，所述方法包括：/n从色度块的相邻像素中，获取预设位置的色度像素的色度值；/n从所述色度块对应的亮度块的相邻像素中，获取所述预设位置的色度像素对应的亮度像素的亮度值；/n将获取到的亮度值分为第一亮度集合和第二亮度集合；/n将所述第一亮度集合中的亮度值所属的亮度像素对应的色度像素的色度值，组成第一色度集合，并将所述第二亮度集合中的亮度值所属的亮度像素对应的色度像素的色度值，组成第二色度集合；/n根据所述第一亮度集合中亮度值的均值、所述第二亮度集合中亮度值的均值、所述第一色度集合中色度值的均值和所述第二色度集合中色度值的均值，确定所述色度块对...
【技术特征摘要】
1.一种色度块的预测方法，其特征在于，所述方法包括：
从色度块的相邻像素中，获取预设位置的色度像素的色度值；
从所述色度块对应的亮度块的相邻像素中，获取所述预设位置的色度像素对应的亮度像素的亮度值；
将获取到的亮度值分为第一亮度集合和第二亮度集合；
将所述第一亮度集合中的亮度值所属的亮度像素对应的色度像素的色度值，组成第一色度集合，并将所述第二亮度集合中的亮度值所属的亮度像素对应的色度像素的色度值，组成第二色度集合；
根据所述第一亮度集合中亮度值的均值、所述第二亮度集合中亮度值的均值、所述第一色度集合中色度值的均值和所述第二色度集合中色度值的均值，确定所述色度块对应的线性模型中的缩放系数；
根据所述缩放系数，确定所述色度块对应的所述线性模型中的偏移因子；
根据所述缩放系数、所述偏移因子和所述色度块对应的亮度重建信息，确定所述色度块的预测信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从色度块的相邻像素中，获取预设位置的色度像素的色度值，包括：
确定所述色度块对应的帧内预测模式；
根据预设的帧内预测模式和预设位置的对应关系，以及所述色度块对应的帧内预测模式，在所述色度块的相邻像素中，获取所述预设位置的色度像素的色度值。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述色度块的相邻上侧像素的位置坐标为(0，-1)，(1，-1)，……，(X-1，-1)和所述色度块的相邻左侧像素的位置坐标为(-1，0)，(-1，1)，……，(-1，Y-1)，其中，X表示所述色度块的宽度，Y表示所述色度块的高度；
如果所述色度块对应的帧内预测模式为跨分量线性模式LM，则所述预设位置的色度像素的位置坐标为(0，-1)(X-1，-1)、(-1，0)、(-1，Y-1)。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述色度块的相邻上侧像素的位置坐标为(0，-1)，(1，-1)，……，(X-1，-1)，其中，X表示所述色度块的宽度；
如果所述色度块对应的帧内预测模式为跨分量上侧线性模式LMA，则所述预设位置的位置坐标为(0，-1)、(X/4，-1)、(X-1-X/4，-1)、(X-1，-1)，或者(0，-1)(X/4，-1)(3*X/4，-1)(X-1，-1)。
5.根据权利要求2至4任一所述的方法，其特征在于，所述色度块的相邻左侧像素的位置坐标为(-1，0)，(-1，1)，……，(-1，Y-1)，其中，Y表示所述色度块的高度；
如果所述色度块对应的帧内预测模式为跨分量左侧线性模式LML，则所述预设位置的位置坐标为(-1，0)(-1，Y/4)(-1，Y-1-Y/4)(-1，Y-1)，或者(-1，0)(-1，Y/4)(-1，3*Y/4)(-1，Y-1)。
6.根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述从所述色度块对应的亮度块的相邻像素中，获取所述预设位置的色度像素对应的亮度像素的亮度值，包括：
在所述亮度块的相邻像素中，确定所述预设位置中第i个预设位置的色度像素对应的亮度像素的位置坐标为(2*Xi，2*Yi)，其中，所述第i个预设位置的色度像素的位置坐标为(Xi，Yi)，根据所述预设位置的色度像素对应的亮度像素的位置坐标，从所述色度块对应的亮度块的相邻像素中，获取所述预设位置的色度像素对应的亮度像素的亮度值；或者，
根据所述预设位置中第j个预设位置的位置坐标，在所述亮度块的相邻像素中，确定所述第j个预设位置对应的多个采样点的位置坐标；根据所述多个采样点的位置坐标，确定所述第j个预设位置的色度像素对应的亮度像素的位置坐标；根据所述预设位置的色度像素对应的亮度像素的位置坐标，从所述色度块对应的亮度块的相邻像素中，获取所述预设位置的色度像素对应的亮度像素的亮度值。
7.根据权利要求2至6任一所述的方法，其特征在于，所述确定所述色度块对应的帧内预测模式，包括：
如果所述方法应用于解码过程中，则根据接收到的码流中的指示信息，确定所述色度块对应的帧内预测模式。
8.根据权利要求1至7任一所述的方法，其特征在于，所述将获取到的亮度值分为第一亮度集合和第二亮度集合，包括：
确定所述预设位置的色度像素对应的亮度像素的亮度值的均值；
将所述预设位置的色度像素对应的亮度像素的亮度值中小于或等于所述亮度值的均值的亮度值组成第一亮度集合，并将所述预设位置的色度像素对应的亮度像素的亮度值中大于所述亮度值的均值的亮度值组成第二亮度集合。
9.根据权利要求1至7任一所述的方法，其特征在于，所述将获取到的亮度值分为第一亮度集合和第二亮度集合，包括：
将所述预设位置的色度像素对应的亮度像素的亮度值按照从小到大的顺序进行排列，得到第一亮度值队列；如果所述第一亮度值队列中的亮度像素的个数是偶数，则将所述第一亮度值队列中前半部分的亮度值组成所述第一亮度集合，并将所述亮度值队列中后半部分的亮度值组成所述第二亮度集合；或者，
将所述预设位置的色度像素对应的亮度像素的亮度值按照从大到小的顺序进行排列，得到第二亮度值队列；如果所述第二亮度值队列中的亮度像素的个数是偶数，则将所述第二亮度值队列中后半部分的亮度值组成所述第一亮度集合，并将所述亮度值队列中前半部分的亮度值组成所述第二亮度集合。
10.根据权利要求1至9任一所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一亮度集合中亮度值的均值、所述第二亮度集合中亮度值的均值、所述第一色度集合中色度值的均值和所述第二色度集合中色度值的均值，确定所述色度块对应的线性模型中的缩放系数，包括：
其中，α为所述色度块对应的线性模型中的缩放系数，CLmean为所述第一色度集合中色度值的均值，CRmean为所述第二色度集合中色度值的均值，LLmean为所述第一亮度集合中亮度值的均值，LRmean为所述第二亮度集合中亮度值的均值。
11.根据权利要求1至10任一所述的方法，其特征在于，所述根据所述缩放系数，确定所述色度块对应的所述线性模型中的偏移因子，包括：
根据所述缩放系数、所述第一色度集合中色度值的均值和所述第一亮度集合中亮度值的均值，确定所述色度块对应的所述线性模型中的偏移因子。
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述根据所述缩放系数、所述第一色度集合中色度值的均值和所述第一亮度集合中亮度值的均值，确定所述色度块对应的线性模型中的偏移因子，包括：
β＝CLmean-α*LLmean，其中，α为所述缩放系数，β为所述色度块对应的所述线性模型中的偏移因子，CLmean为所述第一色度集合中色度值的均值，LLmean为所述第一亮度集合中亮度值的均值。
13.根据权利要求1至10任一所述的方法，其特征在于，所述根据所述缩放系数，确定所述色度块对应的所述线性模型中的偏移因子，包括：
根据所述缩放系数、所述预设位置的色度像素的色度值的均值和所述色度像素对应的亮度像素的亮度值的均值，确定所述色度块对应的所述线性模型中的偏移因子。
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述根据所述缩放系数、所述预设位置的色度像素的色度值的均值和所述色度像素对应的亮度像素的亮度值的均值，确定所述色度块对应的所述线性模型中的偏移因子，包括：
β＝Cmean-α*Lmean，其中，α为所述缩...
【专利技术属性】
技术研发人员：马祥，牟凡，赵寅，杨海涛，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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