多集群管理方法、系统、服务器、存储介质技术方案

本公开关于一种多集群管理方法、系统、服务器、存储介质。该方法包括：获取多个集群中每个集群分别的业务处理资源的资源数据，所述资源数据由每个集群中设置的集群服务代理模块采集得到；根据所述资源数据，确定所述集群的工作负荷；基于所述多个集群各自的工作负荷，将待处理的业务在所述多个集群进行均衡调度。本实施例中通过在各集群内设置集群服务代理模块，由集群服务代理模块采集所在集群的资源数据并进行上报给容器云平台，这样容器云平台可以根据资源数据确定各集群的工作负荷，并根据工作负荷将待处理的业务在多个集群进行均衡调度，使各集群的资源与处理业务相匹配，从而可以满足超大规模的容器云平台的应用场景，有利于提升管理效率。

【技术实现步骤摘要】
多集群管理方法、系统、服务器、存储介质
本公开涉及云管理
，尤其涉及一种多集群管理方法、系统、服务器、存储介质。
技术介绍
目前，对于视频服务提供平台来说，其可以在不同时间为不同位置的用户提供视频服务，故平台可以在不同的地域部署服务集群，如Kubernetes(通常称之为k8s)集群，从而达到低延时的效果。为方便管理，平台通常会采用容器云来对k8s集群进行管理。其中，k8s作为容器云应用的管理中心，对k8s集群内部所有容器的生命周期进行管理，结合自身的健康检查及错误恢复机制，实现了集群内部应用层的高可用性。实际应用中，视频服务提供平台采用超大规模的容器云平台来实现，例如上有百个k8s集群。在实际应用中，在某个访问高峰时段或者某个区域内集群内负荷不均的情况，因此面临着资源均衡的实际需求。
技术实现思路
本公开提供一种多集群管理方法、系统、服务器、存储介质，以解决相关技术中存在的问题。本公开的技术方案如下：根据本公开实施例的第一方面，提供一种多集群管理方法，所述方法包括：获取多个集群中每个集群分别的业务处理资源的资源数据，所述资源数据由每个集群中设置的集群服务代理模块采集得到；根据所述资源数据，确定所述集群的工作负荷；基于所述多个集群各自的工作负荷，将待处理的业务在所述多个集群进行均衡调度。可选地，所述根据所述资源数据，确定所述集群的工作负荷，包括：若所述资源数据中包括业务处理资源的使用量或剩余量，根据所述业务处理资源的使用量或者剩余量以及业务处理资源的总量，获取所述集群的资源分配率，将所述资源分配率作为所述工作负荷；或者，若所述资源数据中包括硬件资源的使用量或剩余量，根据所述硬件资源的使用量或者剩余量以及硬件资源的总量，获取所述集群的硬件使用率，将所述硬件使用率作为所述集群的工作负荷。可选地，所述基于所述多个集群各自的工作负荷，将待处理的业务在所述多个集群进行均衡调度，包括：接收业务处理请求，所述业务处理请求携带待处理的业务流量；基于所述多个集群各自的工作负荷，由所述多个集群中选择确定工作负荷满足预设调度条件的第一目标集群；将所述业务流量分配至所述第一目标集群，以通过所述第一目标集群中的业务处理资源对所述业务流量进行处理。可选地，所述基于所述多个集群各自的工作负荷，将待处理的业务在所述多个集群进行均衡调度，包括：接收服务部署请求，所述服务部署请求携带待部署的业务处理服务；基于所述多个集群各自的工作负荷，由所述多个集群中选择确定工作负荷满足预设调度条件的第二目标集群；将所述业务处理服务部署至所述第二目标集群。可选地，所述将所述业务处理服务部署至所述第二目标集群，包括：向部署处理模块发送服务部署请求，所述服务部署请求中携带：所述第二目标集群的集群标识信息、以及所述业务处理服务的服务文件，以使得所述部署处理模块自动将所述业务处理服务部署至所述第二目标集群。可选地，所述方法还包括：获取所述多个集群中的其中一个集群的资源变更数据，所述资源变更数据包括至少一种：所述集群中的各个工作节点的业务处理资源的扩容数据、缩容数据和生命周期数据；将所述资源变更数据发送至所述集群中的负载均衡处理模块，以使得所述负载均衡处理模块根据所述资源变更数据对所述各个工作节点的工作负荷进行均衡控制。根据本公开实施例的第二方面，提供一种多集群管理系统，所述系统包括：多个集群中各集群内设置的集群服务代理模块，用于采集所在集群的业务处理资源的资源数据；容器云平台，用于获取各集群服务代理模块所采集的资源数据，并根据所述资源数据确定所述集群的工作负荷，以及基于所述各集群的工作负荷将待处理的业务在所述多个集群进行均衡调度。可选地，所述容器云平台，包括：分配率获取模块，用于在所述资源数据中包括业务处理资源的使用量或剩余量时，根据所述业务处理资源的使用量或者剩余量以及业务处理资源的总量，获取所述集群的资源分配率，将所述资源分配率作为所述工作负荷；或者，使用率获取模块，用于在所述资源数据中包括硬件资源的使用量或剩余量时，根据所述硬件资源的使用量或者剩余量以及硬件资源的总量，获取所述集群的硬件使用率，将所述硬件使用率作为所述集群的工作负荷可选地，所述容器云平台，包括：请求接收模块，用于接收业务处理请求，所述业务处理请求携带待处理的业务流量；集群确定模块，用于基于所述多个集群各自的工作负荷，由所述多个集群中选择确定工作负荷满足预设调度条件的第一目标集群；流量调度模块，用于将所述业务流量分配至所述第一目标集群，以通过所述第一目标集群中的业务处理资源对所述业务流量进行处理。可选地，所述容器云平台，包括：请求接收模块，用于接收服务部署请求，所述服务部署请求携带待部署的业务处理服务；集群确定模块，用于基于所述多个集群各自的工作负荷，由所述多个集群中选择确定工作负荷满足预设调度条件的第二目标集群；业务部署模块，用于将所述业务处理服务部署至所述第二目标集群。可选地，所述系统还包括：部署处理模块；所述容器云平台，还用于向所述部署处理模块发送服务部署请求，所述服务部署请求中携带：所述第二目标集群的集群标识信息、以及所述业务处理服务的服务文件；所述部署处理模块，用于根据所述集群标识信息和服务文件，将所述业务处理服务部署至所述第二目标集群。可选地，所述容器云平台还包括：变更数据获取模块，用于获取所述多个集群中的其中一个集群的资源变更数据，所述资源变更数据包括至少一种：所述集群中的各个工作节点的业务处理资源的扩容数据、缩容数据和生命周期数据；并将所述资源变更数据发送至所述集群中的负载均衡处理模块，以使得所述负载均衡处理模块根据所述资源变更数据对所述各个工作节点的工作负荷进行均衡控制。根据本公开实施例的第三方面，提供一种服务器，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行的计算机程序的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述存储器中的计算机程序，以实现如上述所述方法的步骤。根据本公开实施例的第四方面，提供一种存储介质，当所述存储介质中的可执行的计算机程序由服务器的处理器执行时，使得服务器能够执行如上述所述方法的步骤。根据本公开实施例的第五方面，提供一种应用程序，当该应用程序由服务器的处理器执行时，使得所述服务器能够执行上述所述方法的步骤。本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：本实施例中通过在各集群内设置集群服务代理模块，由集群服务代理模块采集所在集群的资源数据并进行上报给容器云平台，这样容器云平台可以根据资源数据确定各集群的工作负荷，并根据工作负荷将待处理的业务在多个集群进行均衡调度，使各集群的资源与处理业务相匹配，从而可以满足超大规模的容器云平台的应用场景，有利于提升管理效率。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多集群管理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取多个集群中每个集群分别的业务处理资源的资源数据，所述资源数据由每个集群中设置的集群服务代理模块采集得到；/n根据所述资源数据，确定所述集群的工作负荷；/n基于所述多个集群各自的工作负荷，将待处理的业务在所述多个集群进行均衡调度。/n

【技术特征摘要】
1.一种多集群管理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取多个集群中每个集群分别的业务处理资源的资源数据，所述资源数据由每个集群中设置的集群服务代理模块采集得到；
根据所述资源数据，确定所述集群的工作负荷；
基于所述多个集群各自的工作负荷，将待处理的业务在所述多个集群进行均衡调度。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述资源数据，确定所述集群的工作负荷，包括：
若所述资源数据中包括业务处理资源的使用量或剩余量，根据所述业务处理资源的使用量或者剩余量以及业务处理资源的总量，获取所述集群的资源分配率，将所述资源分配率作为所述工作负荷；
或者，
若所述资源数据中包括硬件资源的使用量或剩余量，根据所述硬件资源的使用量或者剩余量以及硬件资源的总量，获取所述集群的硬件使用率，将所述硬件使用率作为所述集群的工作负荷。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个集群各自的工作负荷，将待处理的业务在所述多个集群进行均衡调度，包括：
接收业务处理请求，所述业务处理请求携带待处理的业务流量；
基于所述多个集群各自的工作负荷，由所述多个集群中选择确定工作负荷满足预设调度条件的第一目标集群；
将所述业务流量分配至所述第一目标集群，以通过所述第一目标集群中的业务处理资源对所述业务流量进行处理。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个集群各自的工作负荷，将待处理的业务在所述多个集群进行均衡调度，包括：
接收服务部署请求，所述服务部署请求携带待部署的业务处理服务；
基于所述多个集群各自的工作负荷，由所述多个集群中选择确定工作负荷满足预设调度条件的第二目标集群；
将所述业务处理服务部署至所述第二目标集群。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述业务处理服务部署至所述第二目标集群，包括：
向部署处理模块发送服务部署请求，所述服务部署请求中携带：所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：张健，赵焕彦，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11