【技术实现步骤摘要】
信息匹配分析方法、装置、计算机系统及可读存储介质
本专利技术涉及通信
，尤其涉及信息匹配分析方法、装置、计算机系统及可读存储介质。
技术介绍
医生通常使用搜索引擎从互联网上获取病例数据进行学习交流或将其作为诊断参考以提高医生治疗水平；当前的获取病例数据的方法通常是首先通过搜索引擎互联网中发现、搜集网页信息，然后提取该信息并将其储存至预设的索引库中；医生通过索引库获取病例数据通常是通过检索器根据用户输入的查询关键字，在索引库中快速检出文档，进行文档与查询的相关度评价，对将要输出的结果进行排序，并将查询结果返回给用户；然而，当前的搜索引擎和检索器是通过关键字匹配的方式进行数据查询或信息检索，因此无法满足医生基于主诉信息、诊断信息、用药信息产生的不同的信息查询需求，并且无法对主诉信息、诊断信息、用药信息以及年龄、性别对病例信息与查询条件之间的关联程度进行判断，因此导致查询精度差，使得医生需要进行大量信息检索并对检索到的信息进行阅读分析，才可获得需要的数据或信息，提高了医生的疲劳强度，降低了学习交流以及获取诊断参考的效...
【技术保护点】
1.一种信息匹配分析方法，其特征在于，包括：/n创建储存有病理信息和病例数据的数据库；/n接收用户端输出的检索条件，根据所述检索条件从所述数据库中提取病例信息；/n比对所述检索条件与所述病例信息的结构化信息的匹配度，获得结构化评分；比对所述检索条件与所述病例信息的非结构化信息的匹配度，获得非结构化评分；根据所述结构化评分和非结构化评分，获得表达所述检索条件与病例信息之间匹配度的关联评分；/n所述检索条件与病例信息之间的关联评分，排列所述关联评分获得评分集；根据所述评分集中关联评分的排序向所述用户端输出病例信息。/n
【技术特征摘要】
1.一种信息匹配分析方法，其特征在于，包括：
创建储存有病理信息和病例数据的数据库；
接收用户端输出的检索条件，根据所述检索条件从所述数据库中提取病例信息；
比对所述检索条件与所述病例信息的结构化信息的匹配度，获得结构化评分；比对所述检索条件与所述病例信息的非结构化信息的匹配度，获得非结构化评分；根据所述结构化评分和非结构化评分，获得表达所述检索条件与病例信息之间匹配度的关联评分；
所述检索条件与病例信息之间的关联评分，排列所述关联评分获得评分集；根据所述评分集中关联评分的排序向所述用户端输出病例信息。
2.根据权利要求1所述的信息匹配分析方法，其特征在于，所述检索条件的结构化信息至少包括检索个人信息，所述检索个人信息至少包括检索性别信息和检索年龄信息；
所述病例信息的结构化信息至少包括病例个人信息，所述病例个人信息至少包括病例性别信息和病例年龄信息；
所述检索条件的非结构化信息至少包括检索主诉信息、检索诊断信息和检索用药信息；
所述病例信息的非结构化信息至少包括病例主诉信息、病例诊断信息和病例用药信息。
3.根据权利要求1所述的信息匹配分析方法，其特征在于，所述比对所述检索条件与所述病例信息的结构化信息的匹配度，获得结构化评分包括：
比对所述检索条件与病例信息的文本结构化信息是否一致；若一致，则生成高分值的文本结构化评分；若不一致，则生成低分值的文本结构化评分；
计算所述检索条件与病例信息的数字结构化信息的数字差，并将所述数字差与至少一个预设的且具有评价分值的评价区间进行比对，将与所述数字差匹配的评价区间的评价分值设为数字结构化评分；
将所述文本结构化评分与数字结构化评分加权求和获得结构化评分。
4.根据权利要求1所述的信息匹配分析方法，其特征在于，所述比对所述检索条件与所述病例信息的非结构化信息的匹配度，获得非结构化评分包括：
将所述检索条件的字词依次与所述病例信息的非结构化信息进行比对，若所述字词在所述非结构化信息中出现，则将该字词设为目标字词；
根据所述目标字词的数量获得所述检索条件与病例信息之间的匹配值；
判断所述匹配值是否大于或等于预设阈值；若是，则生成高分值的非结构化评分；若否，则生成低分值的非结构化评分。
5.根据权利要求1所述的信息匹配分析方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵婷婷，孙行智，赵惟，廖希洋，徐卓扬，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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