语义识别方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本公开提供一种语义识别方法、装置及电子设备，该方法包括：通过确定电子设备的工作状态；根据所述工作状态确定语义识别模型；利用所述语义识别模型识别接收到的待识别语音。通过根据电子设备的工作状态，确定对应的语义识别模型，并根据语义识别模型对待识别语音进行识别，由于对待识别语音进行识别的语义识别模型更有针对性，可提高识别的准确率。

【技术实现步骤摘要】
语义识别方法、装置及电子设备
本公开涉及人工智能
，尤其涉及一种语义识别方法、装置及电子设备。
技术介绍
随着人工智能的发展，基于语音信号进行响应的电子设备的应用越来越广泛。电子设备在对语音信号进行响应时，需要对语音信号的语义进行判断，然后进一步基于识别出的语义进行响应。但是目前的语义识别模型，使用场景单一，使得语义识别的准确率低。
技术实现思路
本公开实施例提供一种语义识别方法、装置及电子设备，以解决目前相关技术中语义识别准确率低的问题。为解决上述技术问题，本公开是这样实现的：根据本公开实施例的第一方面，提供了一种语义识别方法，应用于电子设备，包括：确定电子设备的工作状态；根据所述工作状态确定语义识别模型；利用所述语义识别模型识别接收到的待识别语音。根据本公开实施例的第二方面，提供了一种电子设备，包括：第一确定模块，用于确定电子设备的工作状态；第二确定模块，用于根据所述工作状态确定语义识别模型；识别模块，用于利用所述语义识别模型识别接收到的待识别本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语义识别方法，应用于电子设备，其特征在于，包括：/n确定电子设备的工作状态；/n根据所述工作状态确定语义识别模型；/n利用所述语义识别模型识别接收到的待识别语音。/n

【技术特征摘要】
1.一种语义识别方法，应用于电子设备，其特征在于，包括：
确定电子设备的工作状态；
根据所述工作状态确定语义识别模型；
利用所述语义识别模型识别接收到的待识别语音。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述语义识别模型识别接收到的待识别语音，包括：
对所述待识别语音进行语音活动检测，得到待识别话音；
对所述待识别话音进行语义识别，得到语义文本；
对所述语义文本进行完整度识别；
在所述语义文本为完整文本的情况下，将所述语义文本确定为待识别语音的识别结果；
在所述语义文本为不完整文本的情况下，拼接所述待识别语音和后续接收到的待识别语音，得到拼接语音；将所述拼接语音作为待识别语音，并返回执行对所述待识别语音进行语音活动检测，得到待识别话音的步骤，直至所述拼接语音的语义文本为完整文本。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述语义识别模型包括语义判断子模型；
所述对所述语义文本进行完整度识别，包括：
通过所述语义判断子模型，并基于所述待识别语音的上下文，对所述语义文本进行完整度识别。


4.根据权利要求3中所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于训练数据集，预训练所述语义判断子模型；
其中，所述训练数据集包括完整文本和不完整文本。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于训练数据集，预训练所述语义判断子模型，包括：
基于数据字典，将所述完整文本和/或不完整文本转换成数字序列；
对所述数字序列进行编码，获得编码序列；
基于所述编码序列，预训练所述语义判断子模型。


6.一种语义识别装置，集成于电子设备，其特征在于，包括：
第一确定模块，用于确定电子设备的工作状态；
第二确定模块，用于根据所述工作状态确定语义识别模型；
识别模块，用于利用所述语义识别模型识别接收到的待...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱城锐，冯大航，陈孝良，
申请(专利权)人：北京声智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11