【技术实现步骤摘要】
一种基于形态学标记的电力设备红外热像分割方法
本专利技术涉及图像分割的
，尤其涉及一种基于形态学标记的电力设备红外热像分割方法。
技术介绍
由于电力设备状态检测图像的多样性及复杂性，选择具有良好描述和分类性能的检测图像状态特征参数，以及提取这些特征就成为解决图像检测与识别问题的关键，为不同类型、不同部件典型热缺陷或故障的统计分析提供数据支持。基于阈值的分割方法及基于边缘的分割方法是常见的红外热像分割方法，其中，阈值方法无法体现红外图像中灰度分布的空间情况，只能获取红外热像的像素灰度值变化的范围。而边缘分割方法开展红外热像的分割处理的依据是，边缘所围成区域的两侧特性不同，但提取范围比较大，而且对噪声不敏感，产生了过度的边缘检测，可以应用到设备形状的提取或设备类型识别等领域，无法满足红外热像故障区域提取问题的实验要求，分割效果较差。
技术实现思路
本专利技术提供了一种基于形态学标记的电力设备红外热像分割方法，解决了现有方法提取范围比较大，对噪声不敏感，产生过度的边缘检测等问题。本专利技术...
【技术保护点】
1.一种基于形态学标记的电力设备红外热像分割方法，其特征在于包括以下步骤：/n步骤一、先后通过双边滤波、形态学梯度和重建对待分割红外图像进行去噪；/n步骤二、利用扩展最小变换技术，将去噪后的待分割红外图像中的伪极小值点去除，进行标记提取；/n步骤三、利用分水岭分割方法，对标记提取后的待分割图像进行分割。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于形态学标记的电力设备红外热像分割方法，其特征在于包括以下步骤：
步骤一、先后通过双边滤波、形态学梯度和重建对待分割红外图像进行去噪；
步骤二、利用扩展最小变换技术，将去噪后的待分割红外图像中的伪极小值点去除，进行标记提取；
步骤三、利用分水岭分割方法，对标记提取后的待分割图像进行分割。
2.根据权利要求1所述的基于形态学标记的电力设备红外热像分割方法，其特征在于：利用如下方程式，获取形态学梯度图像g(x,y)：
其中，表示形态学的膨胀，Θ表示形态学的腐蚀，b(x,y)表示圆盘状元素，
所述形态学重建设置为先进行形态学开重建，再进行形态学闭重建，最后把开、闭重建组合在一起。
3.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：方健，王勇，张行，戚明，林翔，林浩博，庞彪，杨帆，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司广州供电局，
类型：发明
国别省市：广东;44
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