【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、存储介质及电子设备
本申请属于电子
，尤其涉及一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
人像分割，是一种将图像中的人像从背景中分离出来的技术。人像分割是计算机视觉领域的基础课题之一，在学术界与工业界都受到了广泛的重视。相关技术中，当需要进行人像分割处理时，通常会将图像输入预先训练好的人像分割模型中，以使该人像分割模型对图像进行人像分割处理。然而，相关技术中，人像分割模型预测的精度较低。
技术实现思路
本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备，可以提高人像分割模型预测的精度，从而可更好的从图像中分割出人像。本申请实施例提供一种图像处理方法，包括：获取需要进行人像分割的待分割图像；获取预训练的人像分割模型，所述预训练的人像分割模型包括：编码模块，特征金字塔模块和解码模块；调用所述编码模块对所述待分割图像进行编码处理，得到第一特征图集合；将所述第一特征图集合输入所述特征金字塔模块中，得到第二特征图集...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：/n获取需要进行人像分割的待分割图像；/n获取预训练的人像分割模型，所述预训练的人像分割模型包括：编码模块，特征金字塔模块和解码模块；/n调用所述编码模块对所述待分割图像进行编码处理，得到第一特征图集合；/n将所述第一特征图集合输入所述特征金字塔模块中，得到第二特征图集合；/n调用所述解码模块对所述第二特征图集合进行解码处理，得到人像分割掩膜；/n根据所述人像分割掩膜，从所述待分割图像中分割出人像。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
获取需要进行人像分割的待分割图像；
获取预训练的人像分割模型，所述预训练的人像分割模型包括：编码模块，特征金字塔模块和解码模块；
调用所述编码模块对所述待分割图像进行编码处理，得到第一特征图集合；
将所述第一特征图集合输入所述特征金字塔模块中，得到第二特征图集合；
调用所述解码模块对所述第二特征图集合进行解码处理，得到人像分割掩膜；
根据所述人像分割掩膜，从所述待分割图像中分割出人像。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述解码模块包括第一子模块和第二子模块，所述调用所述解码模块对所述第二特征图集合进行解码处理，得到人像分割掩膜，包括：
调用所述第一子模块将所述第二特征图集合中的特征图的尺寸调整至预设尺寸，得到调整后的特征图；
调用所述第二子模块对所述调整后的特征图进行融合、卷积及采样处理，得到人像分割掩膜。
3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述第一子模块包括第一网络块、第二网络块和第三网络块，所述调用所述第一子模块将所述第二特征图集合中的特征图的尺寸调整至预设尺寸，得到调整后的特征图，包括：
调用所述第一网络块、所述第二网络块和/或所述第三网络块将所述第二特征图集合中的特征图调整至预设尺寸，得到调整后的特征图。
4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述第一网络块包括依次连接的卷积层、归一化层和激活层；
所述第二网络块包括依次连接的卷积层、归一化层、激活层和上采样层；
所述第三网络块包括依次连接的卷积层、归一化层、激活层和上采样层，所述第三网络块的输入通道数与所述第三网络块的输出通道数相同。
5.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述第二子模块包括第一融合层、第一卷积层和第一上采样层，所述调用所述第二子模块对所述调整后的特征图进行融合、卷积及采样处理，得到人像分割掩膜，包括：
调用所述第一融合层对所述调整后的特征图进行融合处理，得到融合后的特征图；
调用所述第一卷积层对所述融合后的特征图进行卷积处理，得到卷积后的特征图；
调用所述第一上采样层对所述卷积后的特征图进行上采样处理，得到人像分割掩膜。
6.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取需要进行人像分割的待分割图像之前，还包括：
获取样本图像，以及所述样本图像对应的标注掩膜；
获取监督模块；
技术研发人员：刘钰安，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。