图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质制造方法及图纸

本公开实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，包括：获取待处理图像；通过图像生成网络对待处理图像进行至少一次图像处理，得到处理后的图像，处理后的图像的图像尺寸大于待处理图像，且处理后的图像质量不低于待处理图像；其中，图像生成网络为经过训练后的生成式对抗网络中的生成网络。在本公开实施例中，在对待处理图像的图像尺寸进行放大处理时，可以基于图像生成网络对待处理图像进行至少一次的处理，并且由于图像生成网络为经过训练后的生成式对抗网络中的生成网络，因此在对各种待处理图像进行图像尺寸放大处理时，可以有效的减少产生奇异点，进而保证了图像的图像质量，提升了用户体验。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质
本公开涉及图像处理
，具体而言，本公开涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
技术介绍
随着计算机技术和通信技术的迅猛发展，智能终端的使用得到广泛普及，越来越多的功能被开发出来用于方便和丰富人们的工作与生活，如对图像的尺寸进行放大处理，得到尺寸更大的图像。但是，现有技术中在对图像的尺寸进行放大处理的过程中可能会产生一些奇异点，导致了图像的质量下降，以使用户体验较差。
技术实现思路
提供该
技术实现思路
部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该
技术实现思路
部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。第一方面，本公开实施例提供了一种图像处理方法，该方法包括：获取待处理图像；通过图像生成网络对所述待处理图像进行至少一次图像处理，得到处理后的图像，所述处理后的图像的图像尺寸大于所述待处理图像，且处理后的图像质量不低于所述待处理图像；其中本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：/n获取待处理图像；/n通过图像生成网络对所述待处理图像进行至少一次图像处理，得到处理后的图像，所述处理后的图像的图像尺寸大于所述待处理图像，且处理后的图像质量不低于所述待处理图像；/n其中，所述图像生成网络为经过训练后的生成式对抗网络中的生成网络。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
获取待处理图像；
通过图像生成网络对所述待处理图像进行至少一次图像处理，得到处理后的图像，所述处理后的图像的图像尺寸大于所述待处理图像，且处理后的图像质量不低于所述待处理图像；
其中，所述图像生成网络为经过训练后的生成式对抗网络中的生成网络。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成网络包括依次级联的至少一个上采样模块、以及至少一个残差模块，通过所述图像生成网络对所述待处理图像进行至少一次图像处理，得到处理后的图像，包括：
通过上采样提升输入待处理图像的尺寸，通过残差模块提高上采样输出的图像的质量，得到输出图像；
其中，进行第一次图像处理时，输入图像为待处理图像，若进行了至少两次，除第一次之外的其他次，当前次的输入图像为上一次的输出图像。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成式对抗网络包括所述生成网络和判别网络；
所述生成式对抗网络是通过以下方式训练得到的：
获取训练样本集，所述训练样本集中包括各样本图像对，每个样本图像对包括第一图像和第二图像，其中，所述第一图像和所述第二图像的原始图像内容相同，所述第一图像的图像尺寸小于所述第二图像的图像尺寸；
基于所述训练样本集对所述初始的生成式对抗网络进行训练，直至对应的损失函数满足设定条件。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一图像通过下列方式得到：
获取所述第二图像；
基于预设尺寸对所述第二图像进行缩小处理，得到所述第一图像。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练样本集对所述初始的生成式对抗网络进行训练，包括：
将每个样本图像对中的第一图像输入至所述生成网络，得到所述第一图像对应的生成图像；
将第二图像和对应的生成图像输入至所述判别网络，得到所述生成图像对应的第一判别结果和所述第二图像对应的第二判别结果；

【专利技术属性】
技术研发人员：李华夏，
申请(专利权)人：北京字节跳动网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11