【技术实现步骤摘要】
一种基于购售风险的虚拟电厂双层竞标方法及系统
本专利技术涉及购售电方法的
，尤其涉及一种基于购售风险的虚拟电厂双层竞标方法及系统。
技术介绍
目前世界面临能源供应困难、环境污染严重等问题，以油气为代表的传统化石能源系统正在向清洁能源系统转型。发展清洁能源，促进“源-网-荷-储”协调发展受到越来越广泛的关注。虚拟电厂(virtualpowerplant，VPP)是聚合优化“源-网-荷-储”清洁发展的新一代智能控制技术和互动商业模式。虚拟电厂内部多主体资源的响应特性，外部市场价格的不确定性为虚拟电厂在交易、运行上的电量申报、电价制定、购售决策带来了困难，因此，虚拟电厂如何对内部资源对外部市场进行合理的竞价，对提高虚拟电厂运营效益，促进清洁能源消纳具有重要意义。国内外大量学者对虚拟电厂的竞标策略展开了研究。在虚拟电厂参与外部市场竞标方面，有的文献通过利用点估计法应对市场电价和新能源发电的不确定性，提出虚拟电厂在日前市场中的竞标策略。有的文献针对能量市场、辅助服务市场，提出虚拟电厂参与外部多市场的竞标模型，确定不同市场下的竞标电量。也有文献通过考虑电价和风电的不确定性，针对虚拟电厂参与中长期合同市场、日前市场以及平衡市场，建立虚拟电厂鲁棒随机竞标模型。上述文献主要考虑的外部市场为电力市场，而有的文献则建立了虚拟电厂在电力和热备用市场中的联合竞价模型。对于虚拟电厂内部资源竞价问题，有的文献考虑电动汽车数量和风电出力的不确定性，或者考虑储能系统、需求响应、电转气设备等内部资源，建立虚拟电厂参市场的竞价模型。有些文献...
【技术保护点】
1.一种基于购售风险的虚拟电厂双层竞标方法，其特征在于：包括，/n初始化虚拟电厂对内资源报价，计算用户申报电量并将计算结果反馈给所述虚拟电厂；/n分别建立虚拟电厂运行成本模型min f
【技术特征摘要】
1.一种基于购售风险的虚拟电厂双层竞标方法，其特征在于：包括，
初始化虚拟电厂对内资源报价，计算用户申报电量并将计算结果反馈给所述虚拟电厂；
分别建立虚拟电厂运行成本模型minf1和购售风险价值模型minf2，结合日前市场购售电量决策、所述用户申报电量和零售电价决策计算所述虚拟电厂运行成本和购售风险价值；
多次迭代求出最优解集，将所述最优解集的运行成本f1和风险价值f2绘制为成本风险图；
所述虚拟电厂利用所述成本风险图，选择自身风险偏好制定合理的内部资源和外部市场竞标策略。
2.如权利要求1所述的基于购售风险的虚拟电厂双层竞标方法，其特征在于：所述对内资源报价初始化之前还需建立用户侧效用模型，并利用所述对内资源报价计算所述用户侧效用模型，获得所述虚拟电厂运行成本和所述购售风险价值，建立所述用户侧效用模型包括，
建立分布式电源用户效用模型：UDG；
建立可控负荷用户效用模型：UDL；
构建所述用户侧效用模型：maxu＝UDG+UDL。
3.如权利要求1或2所述的基于购售风险的虚拟电厂双层竞标方法，其特征在于：建立所述分布式电源用户效用模型，包括，
获取所述对内资源报价PDG、分布式电源用户申报电量QDG；
建立所述分布式电源用户效用模型：其中a、b、c分别为分布式电源用户的出力成本系数，对于分布式电源用户，经济效益包括售电收益、发电成本。
4.如权利要求1或2所述的基于购售风险的虚拟电厂双层竞标方法，其特征在于：建立所述可控负荷用户效用模型，还包括，
获取可控负荷用户实际用电量Qre和刚性电量Qie；
获取所述虚拟电厂零售电价Psell；
获取可中断负荷价格PIL和可平移负荷价格PTL；
获取可中断负荷竞标电量QIL和可平移负荷竞标电量QTL；
利用微观经济学理论建立用户满意度模型，可控负荷用户效用包括用户满意度、用户中断或平移负荷获得的补偿、购买电量的花费，则建立所述可控负荷用户效用模型如下：
其中，Q：用户用电量，α：常数，ε：需求-价格弹性系数。
5.如权利要求1所述的基于购售风险的虚拟电厂双层竞标方法，其特征在于：建立所述虚拟电厂运行成本模型minf1包括，
结合所述虚拟电厂的交易模式，建立所述虚拟电厂运行成本模型minf1如下：minf1＝CDG+CDL+CPM-CRE；
其中，所述虚拟电厂运行成本包括所述虚拟电厂支付给所述分布式电源用户的费用CDG、所述可控负荷用户的费用CDL、所述日前市场购售电的支付费用CPM、所述用...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡高见，窦迅，王俊，叶飞，邵平，
申请(专利权)人：南京工业大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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