基于用户行为信息的数据分析处理方法技术

本发明专利技术涉及基于用户行为信息的数据分析处理方法，所述方法包括：服务器获取第一用户的用户信息；根据用户ID查询历史消费信息；根据抓品ID确定每个抓品ID对应的抓品价格信息和抓品类型；根据抓品ID的抓品价格信息和抓取次数数据，得到总消费数据；根据历史消费信息确定总消费次数数据；根据总消费数据和总消费次数数据得到单次平均消费值，并根据单次平均消费值和预设的消费档位阈值确定消费档位信息；根据每个抓品ID对应的抓品类型对抓品ID对应的抓取次数数据进行分类汇总处理，得到类型抓取次数；基于类型抓取次数对抓品类型进行排序，并确定排序靠前的预设数量个抓品类型为目标抓品类型；根据消费档位信息和目标抓品类型，生成抓品推送信息。

【技术实现步骤摘要】
基于用户行为信息的数据分析处理方法
本专利技术涉及信息
，尤其涉及基于用户行为信息的数据分析处理方法。
技术介绍
随着互联网的商用和广泛部署，为了给用户提供全面、优质的个性化服务，越来越多的研究者开始关注个性化的商品推荐。在互联网应用这一领域，用户行为信息分析指的是统计和分析用户接入网络服务全过程当中产生的实时性和历史性的用户行为信息。现有技术提供了多种对用户行为进行分析的方法。但是，现有技术中的用户行为分析方法通常是对商品特征的分析，其结果是获得了符合商品特征的用户。由于未能考虑到用户需求，因此利用现有技术的方案并不能获得用户需要的商品，从而也就造成了利用现有的方法为用户推荐的商品不准确。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对现有技术的缺陷，提供基于用户行为信息的数据分析处理方法，通过用户的历史行为信息获取用户对各类抓品的喜爱数据，从而能够更准确的确定用户的兴趣点，提高为用户推荐的信息的准确性。为实现上述目的，本专利技术提供了基于用户行为信息的数据分析处理方法，所述数据分析处理方法包括：服务器获取第一用户的用户信息；所述用户信息包括用户ID；所述服务器根据所述用户ID在数据库中查询所述第一用户的历史消费信息；所述历史消费信息包括抓品ID和与所述抓品ID对应的抓取次数数据；所述服务器根据所述抓品ID在所述数据库中查询，确定每个所述抓品ID对应的抓品价格信息和抓品类型；所述服务器根据所述抓品ID的抓品价格信息和所述抓品ID对应的抓取次数数据，得到所述第一用户的总消费数据；所述服务器根据所述历史消费信息确定所述第一用户的总消费次数数据；所述服务器根据所述总消费数据和总消费次数数据得到所述第一用户的单次平均消费值，并根据所述单次平均消费值和预设的消费档位阈值确定所述第一用户的消费档位信息；所述服务器根据每个所述抓品ID对应的抓品类型对所述历史消费信息中所述抓品ID对应的抓取次数数据进行分类汇总处理，得到对应每个抓品类型的类型抓取次数；所述服务器基于类型抓取次数对所述抓品类型进行排序，并确定排序靠前的预设数量个抓品类型为所述第一用户的目标抓品类型；所述服务器根据所述第一用户的所述消费档位信息和所述目标抓品类型，生成所述第一用户的抓品推送信息。优选的，所述历史消费信息还包括与所述抓品ID对应的抓中次数数据；在所述服务器根据所述用户ID在数据库中查询所述第一用户的历史消费信息之后，所述数据分析处理方法还包括：所述服务器汇总所有所述抓品ID对应的抓取次数数据得到总抓取次数数据；所述服务器汇总所有所述抓品ID对应的抓中次数数据，得到总抓中次数数据；所述服务器根据所述总抓中次数数据和总抓取次数数据之比，得到历史抓中概率数据；所述服务器根据所述历史抓中概率数据和预设的抓中概率基准数据进行比较处理。进一步优选的，所述用户信息还包括抓取成功率设置参数；所述数据分析处理方法还包括：当所述历史抓中概率数据大于预设的抓中概率基准数据，所述服务器下调所述用户的抓取成功率设置参数；当所述历史抓中概率数据小于预设的抓中概率基准数据，所述服务器上调所述用户的抓取成功率设置参数。优选的，所述用户信息还包括用户地域信息；在所述服务器根据所述第一用户的所述消费档位信息和所述目标抓品类型，生成所述第一用户的抓品推送信息之前，所述数据分析处理方法还包括：所述服务器根据所述目标抓品类型从所述数据库中获取与所述目标抓品类型匹配的第一设备信息；所述第一设备信息包括设备地域信息；所述服务器根据所述用户地域信息对所述第一设备信息进行筛选处理，得到第二设备信息。进一步优选的，所述服务器根据所述第一用户的所述消费档位信息和所述目标抓品类型，生成所述第一用户的抓品推送信息具体包括：所述服务器根据所述第一用户的所述消费档位信息，所述目标抓品类型和所述第二设备信息，生成所述第一用户的抓品推送信息。本专利技术实施例提供的基于用户行为信息的数据分析处理方法，通过用户的历史行为信息获取用户对各类抓品的喜爱数据，从而能够更准确的确定用户的兴趣点，提高为用户推荐的信息的准确性。附图说明图1为本专利技术实施例提供的基于用户行为信息的数据分析处理方法的流程图。具体实施方式下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。本专利技术提供的基于用户行为信息的数据分析处理方法，可以应用线上商品/服务的运营、销售、管理等，能够通过用户的历史行为信息获取用户对各类抓品的喜爱数据，从而能够更准确的确定用户的兴趣点，提高为用户推荐的信息的准确性。图1为本专利技术实施例提供的基于用户行为信息的数据分析处理方法的流程图，示出了根据用户的历史行为信息为用户推荐的信息的流程。以下结合图1对本专利技术技术方案进行详述。在本实施例中，以线上抓取商品的平台为例进行说明，抓品指的是用户可以用通过线上抓取平台抓取的商品。服务器是指提供给通过平台进行线上商品/服务的运营、销售、管理的运营商的服务器。步骤110，服务器获取第一用户的用户信息。具体的，第一用户是指在该线上抓取平台进行抓取操作的用户，用户信息包括第一用户的用户ID。步骤120，服务器根据用户ID在数据库中查询第一用户的历史消费信息。具体的，历史消费信息包括第一用户通过平台进行抓品抓取操作对应的抓品的抓品ID和与抓品ID对应的抓取次数数据。历史消费次数可以理解为从第一用户在该平台的第一次抓取记录到距离当前时间最近的一次抓取记录中的所有抓取记录。步骤130，服务器根据抓品ID在数据库中查询，确定每个抓品ID对应的抓品价格信息和抓品类型。具体的，每个抓品ID对应唯一的抓品价格信息和抓品类型，一个抓品类型可以对应多个抓品ID。步骤140，服务器根据抓品ID的抓品价格信息和抓品ID对应的抓取次数数据，得到第一用户的总消费数据。具体的，服务器将每个抓品ID的价格信息和每个抓品ID对应的抓取次数信息相乘，乘积为第一用户在每个抓品ID的消费数据，然后服务器将第一用户在所有抓品ID的消费数据进行汇总，得到第一用户的总消费数据。步骤150，服务器根据历史消费信息确定第一用户的总消费次数数据。具体的，服务器根据历史消费信息中在每个抓品ID的抓取次数进行汇总，得到第一用户的总消费次数数据。步骤160，服务器根据总消费数据和总消费次数数据得到第一用户的单次平均消费值，并根据单次平均消费值和预设的消费档位阈值确定第一用户的消费档位信息。具体的，服务器根据第一用户的总消费数据和总消费次数数据之比得到第一用户的单次平均消费值，单次平均消费值可以理解为第一用户平均每次抓取消费的金额。例如，第一用户的平均消费值为2.5元。消费档位阈值可以根据实际的抓品的平均价格信息以及单个抓品的价格信息来进行设定。在本例中，包括：第一档位：大于等于0元并且小于2元；第二档本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于用户行为信息的数据分析处理方法，其特征在于，所述数据分析处理方法包括：/n服务器获取第一用户的用户信息；所述用户信息包括用户ID；/n所述服务器根据所述用户ID在数据库中查询所述第一用户的历史消费信息；所述历史消费信息包括抓品ID和与所述抓品ID对应的抓取次数数据；/n所述服务器根据所述抓品ID在所述数据库中查询，确定每个所述抓品ID对应的抓品价格信息和抓品类型；/n所述服务器根据所述抓品ID的抓品价格信息和所述抓品ID对应的抓取次数数据，得到所述第一用户的总消费数据；/n所述服务器根据所述历史消费信息确定所述第一用户的总消费次数数据；/n所述服务器根据所述总消费数据和总消费次数数据得到所述第一用户的单次平均消费值，并根据所述单次平均消费值和预设的消费档位阈值确定所述第一用户的消费档位信息；/n所述服务器根据每个所述抓品ID对应的抓品类型对所述历史消费信息中所述抓品ID对应的抓取次数数据进行分类汇总处理，得到对应每个抓品类型的类型抓取次数；/n所述服务器基于类型抓取次数对所述抓品类型进行排序，并确定排序靠前的预设数量个抓品类型为所述第一用户的目标抓品类型；/n所述服务器根据所述第一用户的所述消费档位信息和所述目标抓品类型，生成所述第一用户的抓品推送信息。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于用户行为信息的数据分析处理方法，其特征在于，所述数据分析处理方法包括：
服务器获取第一用户的用户信息；所述用户信息包括用户ID；
所述服务器根据所述用户ID在数据库中查询所述第一用户的历史消费信息；所述历史消费信息包括抓品ID和与所述抓品ID对应的抓取次数数据；
所述服务器根据所述抓品ID在所述数据库中查询，确定每个所述抓品ID对应的抓品价格信息和抓品类型；
所述服务器根据所述抓品ID的抓品价格信息和所述抓品ID对应的抓取次数数据，得到所述第一用户的总消费数据；
所述服务器根据所述历史消费信息确定所述第一用户的总消费次数数据；
所述服务器根据所述总消费数据和总消费次数数据得到所述第一用户的单次平均消费值，并根据所述单次平均消费值和预设的消费档位阈值确定所述第一用户的消费档位信息；
所述服务器根据每个所述抓品ID对应的抓品类型对所述历史消费信息中所述抓品ID对应的抓取次数数据进行分类汇总处理，得到对应每个抓品类型的类型抓取次数；
所述服务器基于类型抓取次数对所述抓品类型进行排序，并确定排序靠前的预设数量个抓品类型为所述第一用户的目标抓品类型；
所述服务器根据所述第一用户的所述消费档位信息和所述目标抓品类型，生成所述第一用户的抓品推送信息。


2.根据权利要求1所述的基于用户行为信息的数据分析处理方法，其特征在于，所述历史消费信息还包括与所述抓品ID对应的抓中次数数据；
在所述服务器根据所述用户ID在数据库中查询所述第一用户的历史消费信息之后，所述数据分析处理方法还包括：
所述服务器汇总所有所述抓品ID对应的抓...

【专利技术属性】
技术研发人员：张颀，熊堂帅，
申请(专利权)人：成都魔力百聚科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51