多源广告竞价系统和方法技术方案

本发明专利技术实施例提供一种多源广告竞价系统和方法，涉及广告技术领域。通过整合多个来源不同的广告竞价系统，搭建多源广告竞价系统，使得混合竞价系统在接收到流量媒体方发送的流量信息、用户特征信息以及各广告竞价系统的目标竞价广告和目标竞价广告的目标展示收益后，预估得到每个目标竞价广告的定向实时返回率，以及统计得到每个目标竞价广告的历史平滑返回率，并根据每个目标竞价广告的定向实时返回率和历史平滑返回率计算得到每个目标竞价广告的竞价调节系数，并根据每个目标竞价广告的竞价调节系数以及展示收益确定每个目标竞价广告的竞价价格，提高了广告展示的多样性，增加了竞价的公平性。

【技术实现步骤摘要】
多源广告竞价系统和方法
本专利技术涉及广告
，具体而言，涉及一种多源广告竞价系统和方法。
技术介绍
广告行业有着相当悠久的历史，从一开始的报纸到广播，再到电视，都体现了广告对于产品推广的巨大贡献。随着互联网技术的高速发展，催生出一种新型广告-互联网广告。互联网广告具有广告资源形式多样、位置多样的特点，且每个广告厂商的竞价策略也是不尽相同。目前，对于互联网广告的展现大多是基于单一来源的广告交易系统来进行，但随着广告类型的不断增加，单一来源的广告交易系统就显得比较薄弱，主要体现为竞价不充分，且广告展示的样式和类型较单一。
技术实现思路
基于上述研究，本专利技术提供了一种多源广告竞价系统和方法，以改善上述问题。本专利技术的实施例可以这样实现：第一方面，实施例提供一种多源广告竞价系统，包括混合竞价系统、供给方平台以及多个来源不同的广告竞价系统；所述供给方平台用于接收流量媒体方所发起的广告展示请求，并将所述广告展示请求中包括的流量信息以及用户特征信息传输至各所述广告竞价系统；各所述广告竞价系统用于根据所述流量信息以及用户特征信息计算得到各所述广告竞价系统的目标竞价广告和目标竞价广告的目标展示收益；所述混合竞价系统用于接收所述流量媒体方传输的流量信息以及用户特征信息，并根据所述流量信息、所述用户特征信息以及每个所述目标竞价广告的广告信息，预估得到每个所述目标竞价广告的定向实时返回率，并基于历史不同时间节点的广告请求数和返回数，统计得到每个所述目标竞价广告的历史平滑返回率，根据每个所述目标竞价广告的定向实时返回率和历史平滑返回率计算得到每个所述目标竞价广告的竞价调节系数，并根据每个所述目标竞价广告的竞价调节系数以及目标展示收益确定每个所述目标竞价广告的竞价价格，对每个所述目标竞价广告的竞价价格进行排序，得到竞价成功的竞价广告。在可选的实施方式中，各所述广告竞价系统还包括数据管理平台和竞价平台；所述数据管理平台用于接收所述供给方平台传输的流量信息以及用户特征信息，并根据所述流量信息以及用户特征信息匹配得到所有的目标匹配广告以及每个所述目标匹配广告的展示收益；所述竞价平台用于对所有的目标匹配广告的展示收益进行排序，得到所述目标竞价广告和目标竞价广告的目标展示收益。在可选的实施方式中，所述混合竞价系统用于：对所述流量信息、所述用户特征信息以及每个所述目标竞价广告的广告信息进行预处理以及标准化处理，得到标准化后的特征序列；将标准化后的特征序列输入至预先训练得到的逻辑回归模型中，得到每个所述目标竞价广告的定向实时返回率。在可选的实施方式中，所述逻辑回归模型通过以下步骤得到：获取历史请求数据，对所述历史请求数据进行预处理和标准化处理，得到标准化后的特征数据；其中，所述历史请求数据包括历史请求的用户特征信息、流量信息、所请求广告的返回信息以及广告信息；对标准化后的特征数据进行编码，得到向量化后的特征数据；基于Sigmoid函数对向量化后的特征数据进行概率映射，得到特征数据的返回率；基于预设损失函数对所述特征数据的返回率以及所述返回信息的差值进行调整，直至所述差值小于预设值。在可选的实施方式中，所述混合竞价系统用于：对不同时间节点的广告请求数和返回数进行统计，并基于时间衰减通过以下公式计算每个所述目标竞价广告的历史平滑返回率：SRratei＝α*Rratei+(1-α)*SRratei-1其中，Rratei为第i小时的返回率，respi为第i小时的广告返回数，reqi为第i小时的广告请求数；α为时间衰减系数。在可选的实施方式中，所述混合竞价系统用于：基于以下公式计算每个所述目标竞价广告的竞价调节系数：M_factor＝(SRrate+ERrate)/2；其中，M_factor为竞价调节系数，SRrate为定向实时返回率，ERrate为历史平滑返回率。在可选的实施方式中，所述混合竞价系统用于：基于以下公式计算每个所述目标竞价广告的竞价价格：M_eCPM＝ECPM*M_factor；其中，M_eCPM为竞价价格，ECPM为目标展示收益，M_factor为竞价调节系数。第二方面，实施例提供一种多源广告竞价方法，应用于多源广告竞价系统，所述多源广告竞价系统包括混合竞价系统、供给方平台以及多个来源不同的广告竞价系统，所述方法包括：所述供给方平台接收流量媒体方发起的广告展示请求，并将所述广告展示请求中包括的流量信息以及用户特征信息传输至各所述广告竞价系统；各所述广告竞价系统根据所述流量信息以及用户特征信息计算得到各所述广告竞价系统的目标竞价广告和目标竞价广告的目标展示收益；所述混合竞价系统接收所述流量媒体方传输的流量信息以及用户特征信息，并根据所述流量信息、所述用户特征信息以及每个所述目标竞价广告的广告信息，预估得到每个所述目标竞价广告的定向实时返回率，并基于历史不同时间节点的广告请求数和返回数，统计得到每个所述目标竞价广告的历史平滑返回率，根据每个所述目标竞价广告的定向实时返回率和历史平滑返回率计算得到每个所述目标竞价广告的竞价调节系数，并根据每个所述目标竞价广告的竞价调节系数以及目标展示收益确定每个所述目标竞价广告的竞价价格，对每个所述目标竞价广告的竞价价格进行排序，得到竞价成功的竞价广告。在可选的实施方式中，各所述广告竞价系统还包括数据管理平台和竞价平台；各所述广告竞价系统根据所述流量信息以及用户特征信息计算得到各所述广告竞价系统的目标竞价广告和目标竞价广告的目标展示收益的步骤包括：所述数据管理平台接收所述供给方平台传输的流量信息以及用户特征信息，并根据所述流量信息以及用户特征信息匹配得到所有的目标匹配广告以及每个所述目标匹配广告的展示收益；所述竞价平台对所有的目标匹配广告的展示收益进行排序，得到所述目标竞价广告和目标竞价广告的目标展示收益。在可选的实施方式中，所述混合竞价系统根据所述流量信息、所述用户特征信息以及每个所述目标竞价广告的广告信息，预估得到每个所述目标竞价广告的定向实时返回率的步骤包括：对所述流量信息、所述用户特征信息以及每个所述目标竞价广告的广告信息进行预处理以及标准化处理，得到标准化后的特征序列；将标准化后的特征序列输入至预先训练得到的逻辑回归模型中，得到每个所述目标竞价广告的定向实时返回率。本专利技术实施例提供的多源广告竞价系统和方法，通过整合多个来源不同的广告竞价系统，搭建多源广告竞价系统，使得混合竞价系统在接收到流量媒体方发送的流量信息、用户特征信息以及各广告竞价系统的目标竞价广告和目标竞价广告的目标展示收益后，根据流量信息、用户特征信息以及每个目标竞价广告的广告信息，预估得到每个目标竞价广告的定向实时返回率，并基于历史不同时间节点的广告请求数和返回数，统计得到每个目标竞价广告的历史平滑返回率，根据每个目标竞价广告的定向实时返回率和历史平滑返回本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多源广告竞价系统，其特征在于，包括混合竞价系统、供给方平台以及多个来源不同的广告竞价系统；/n所述供给方平台用于接收流量媒体方发起的广告展示请求，并将所述广告展示请求中包括的流量信息以及用户特征信息传输至各所述广告竞价系统；/n各所述广告竞价系统用于根据所述流量信息以及用户特征信息计算得到各所述广告竞价系统的目标竞价广告和目标竞价广告的目标展示收益；/n所述混合竞价系统用于接收所述流量媒体方传输的流量信息以及用户特征信息，并根据所述流量信息、所述用户特征信息以及每个所述目标竞价广告的广告信息，预估得到每个所述目标竞价广告的定向实时返回率，并基于历史不同时间节点的广告请求数和返回数，统计得到每个所述目标竞价广告的历史平滑返回率，根据每个所述目标竞价广告的定向实时返回率和历史平滑返回率计算得到每个所述目标竞价广告的竞价调节系数，并根据每个所述目标竞价广告的竞价调节系数以及目标展示收益确定每个所述目标竞价广告的竞价价格，对每个所述目标竞价广告的竞价价格进行排序，得到竞价成功的竞价广告。/n

【技术特征摘要】
1.一种多源广告竞价系统，其特征在于，包括混合竞价系统、供给方平台以及多个来源不同的广告竞价系统；
所述供给方平台用于接收流量媒体方发起的广告展示请求，并将所述广告展示请求中包括的流量信息以及用户特征信息传输至各所述广告竞价系统；
各所述广告竞价系统用于根据所述流量信息以及用户特征信息计算得到各所述广告竞价系统的目标竞价广告和目标竞价广告的目标展示收益；
所述混合竞价系统用于接收所述流量媒体方传输的流量信息以及用户特征信息，并根据所述流量信息、所述用户特征信息以及每个所述目标竞价广告的广告信息，预估得到每个所述目标竞价广告的定向实时返回率，并基于历史不同时间节点的广告请求数和返回数，统计得到每个所述目标竞价广告的历史平滑返回率，根据每个所述目标竞价广告的定向实时返回率和历史平滑返回率计算得到每个所述目标竞价广告的竞价调节系数，并根据每个所述目标竞价广告的竞价调节系数以及目标展示收益确定每个所述目标竞价广告的竞价价格，对每个所述目标竞价广告的竞价价格进行排序，得到竞价成功的竞价广告。


2.根据权利要求1所述的多源广告竞价系统，其特征在于，各所述广告竞价系统还包括数据管理平台和竞价平台；
所述数据管理平台用于接收所述供给方平台传输的流量信息以及用户特征信息，并根据所述流量信息以及用户特征信息匹配得到所有的目标匹配广告以及每个所述目标匹配广告的展示收益；
所述竞价平台用于对所有的目标匹配广告的展示收益进行排序，得到所述目标竞价广告和目标竞价广告的目标展示收益。


3.根据权利要求1所述的多源广告竞价系统，其特征在于，所述混合竞价系统用于：
对所述流量信息、所述用户特征信息以及每个所述目标竞价广告的广告信息进行预处理以及标准化处理，得到标准化后的特征序列；
将标准化后的特征序列输入至预先训练得到的逻辑回归模型中，得到每个所述目标竞价广告的定向实时返回率。


4.根据权利要求3所述的多源广告竞价系统，其特征在于，所述逻辑回归模型通过以下步骤得到：
获取历史请求数据，对所述历史请求数据进行预处理和标准化处理，得到标准化后的特征数据；其中，所述历史请求数据包括历史请求的用户特征信息、流量信息、所请求广告的返回信息以及广告信息；
对标准化后的特征数据进行编码，得到向量化后的特征数据；
基于Sigmoid函数对向量化后的特征数据进行概率映射，得到特征数据的返回率；
基于预设损失函数对所述特征数据的返回率以及所述返回信息的差值进行调整，直至所述差值小于预设值。


5.根据权利要求1所述的多源广告竞价系统，其特征在于，所述混合竞价系统用于：
对不同时间节点的广告请求数和返回数进行统计，并基于时间衰减通过以下公式计算每个所述目标竞价广告的历史平滑返回率：
SRratei＝α*Rratei+(1-α)*SRratei-1
其中，Rratei为第i小时的返回率，respi为第i小时的广告返回数，reqi为第i小时的广告请求数；α为...

【专利技术属性】
技术研发人员：李杰，康乐，张盈，
申请(专利权)人：厦门美图之家科技有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35