信息处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质制造方法及图纸

本申请公开了一种信息处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，涉及计算机技术领域。该方法包括获取与支付操作相关的待处理信息；基于预先训练的机器学习模型，获取所述待处理信息对应的分值；若所述分值大于指定阈值，则确定所述支付操作为非法支付行为。因此，本申请能够根据与支付操作相关的待处理信息确定的分值，自动判断该支付操作的合法性，相比人工的方式，效率更快且更准确。

【技术实现步骤摘要】
信息处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质
本申请涉及计算机
，更具体地，涉及一种信息处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
技术介绍
随着移动终端的发展，越来越多的用户选择使用移动终端支付，以便购买所需要的物品。而用户在使用移动终端内的应用程序的时候，为了提高自己使用该应用程序的体验度，可能会选择在该应用程序内购买应用程序内的道具。目前的支付方式，存在一些非法支付行为，为了保护用户和支付平台的利益，需要对非法支付行为审核。目前，主要通过人工反馈的方式来发现非正常支付相关的行为，这种方式不仅效率低下，准确性还很低。
技术实现思路
本申请提出了一种信息处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，以改善上述缺陷。第一方面，本申请实施例提供了一种信息处理方法，该方法包括获取与支付操作相关的待处理信息；基于预先训练的机器学习模型，获取所述待处理信息对应的分值；若所述分值大于指定阈值，则确定所述支付操作为非法支付行为。第二方面，本申请实施例还提供了一种信息处理装置，包括：获取单元、确定单元和处理单元。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：/n获取与支付操作相关的待处理信息；/n基于预先训练的机器学习模型，获取所述待处理信息对应的分值；/n若所述分值大于指定阈值，则确定所述支付操作为非法支付行为。/n

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
获取与支付操作相关的待处理信息；
基于预先训练的机器学习模型，获取所述待处理信息对应的分值；
若所述分值大于指定阈值，则确定所述支付操作为非法支付行为。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述支付操作对应目标应用程序，所述获取与支付操作相关的待处理信息，包括：
获取所述目标应用程序对应的用户反馈信息；
将所述用户反馈信息中与所述支付操作相关的信息作为待处理信息。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户反馈信息包括用户评论内容和意见反馈内容。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定该待处理信息的支付操作为非法支付行为之后，还包括：
将所述目标应用程序标记为非法应用程序。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述目标应用程序标记为非法应用程序之后，还包括：
将被标记为所述非法应用程序对应的应用程序的标识作为非法应用标识；
将所述支付操作为非法支付行为的待处理信息作为非法支付信息；
向后续处理客户端推送所述非法应用标识和非法支付信息。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先训练...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟畅达，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44