一种便于企业管理的考勤系统技术方案

本发明专利技术公开一种便于企业管理的考勤系统，数据采集模块用于采集待测员工的坐下时间、离开时间、离开时间与坐下时间间隔以及待测员工的体重数据，数据采集模块将采集的坐下时间、离开时间、离开时间与坐下时间间隔以及待测员工的体重数据发送至服务器并在数据库内进行存储；数据处理模块包含时间处理单元和体重处理单元，所述时间处理单元用于接收待测员工的坐下时间、离开时间、离开时间与坐下时间间隔并进行统计分析，输出考勤分析结果，所述体重处理单元用于接收待测员工的体重数据进行分析，输出待测员工的体重数据判定结果；本发明专利技术可以有效提高考勤的统计效率，并且能够统计员工工作期间离开工位的情况，对考勤的异常能及时发出提示。

【技术实现步骤摘要】
一种便于企业管理的考勤系统
本专利技术涉及企业管理
，尤其涉及一种便于企业管理的考勤系统。
技术介绍
考勤是为维护企业的正常工作秩序，提高办事效率，严肃企业纪律，使员工自觉遵守工作时间和劳动纪律。接前者的定义是能严谨、明晰地来定位考勤，让它能成为严格的规定，和一种制度体系来衡量考勤的标准，否则考勤就什么都不是了，早期的考勤通常就是用笔在记录簿上签个名字，由于代替的现象时有出现，通常使用生物识别、门禁刷卡来做考勤，有些公司有公司独立的ERP办公系统，也有考勤管理制度，比指纹考勤机更方便，更严格。现有的企业管理的考勤方案存在一定的缺陷：通过刷卡、指纹识别的方式存在代替打卡的问题或者不适用特殊情况期间(如疫情期间)，并且会受到电力或网络的影响导致不稳定；无法获取员工在工作期间的工作情况，比如无法得到员工离开工位的次数以及离开的时间长短。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种便于企业管理的考勤系统；本专利技术通过数据采集模块采集待测员工的坐下时间、离开时间、离开时间与坐下时间间隔以及待测员工的体重数据，将待测员工本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种便于企业管理的考勤系统，其特征在于，包括数据采集模块、服务器、数据库、数据处理模块、数据统计模块、数据提示模块；所述系统的工作步骤包括：/n步骤一：通过数据采集模块采集待测员工的坐下时间、离开时间、离开时间与坐下时间间隔以及待测员工的体重数据，将待测员工的坐下时间、离开时间、离开时间与坐下时间间隔以及待测员工的体重数据发送至服务器；/n步骤二：通过服务器将待测员工的坐下时间、离开时间、离开时间与坐下时间间隔以及待测员工的体重数据发送至数据处理模块，利用数据处理模块根据待测员工的体重数据进行分析，得到体重数据判定结果；利用数据处理模块根据待测员工的坐下时间、离开时间、离开时间与坐下时间间...

【技术特征摘要】
1.一种便于企业管理的考勤系统，其特征在于，包括数据采集模块、服务器、数据库、数据处理模块、数据统计模块、数据提示模块；所述系统的工作步骤包括：
步骤一：通过数据采集模块采集待测员工的坐下时间、离开时间、离开时间与坐下时间间隔以及待测员工的体重数据，将待测员工的坐下时间、离开时间、离开时间与坐下时间间隔以及待测员工的体重数据发送至服务器；
步骤二：通过服务器将待测员工的坐下时间、离开时间、离开时间与坐下时间间隔以及待测员工的体重数据发送至数据处理模块，利用数据处理模块根据待测员工的体重数据进行分析，得到体重数据判定结果；利用数据处理模块根据待测员工的坐下时间、离开时间、离开时间与坐下时间间隔分析待测员工的考勤，得到考勤分析结果；
步骤三：将待测员工的体重数据判定结果和考勤分析结果发送至数据统计模块和服务器中；
步骤四：利用数据统计模块统计待测员工的体重数据判定结果和考勤分析结果，将待测员工的考勤分析结果中的异常结果发送至数据提示模块；
步骤五：利用数据提示模块向员工和管理员发送待测员工的考勤分析结果中的异常结果；
所述数据采集模块用于采集待测员工的坐下时间、离开时间、离开时间与坐下时间间隔以及待测员工的体重数据，所述数据采集模块将采集的坐下时间、离开时间、离开时间与坐下时间间隔以及待测员工的体重数据发送至服务器并在数据库内进行存储；
所述数据处理模块包含时间处理单元和体重处理单元，所述时间处理单元用于接收待测员工的坐下时间、离开时间、离开时间与坐下时间间隔并进行统计分析，输出考勤分析结果，所述体重处理单元用于接收待测员工的体重数据进行分析，输出待测员工的体重数据判定结果。


2.根据权利要求1所述的一种便于企业管理的考勤系统，其特征在于，所述数据处理模块的具体步骤包括：
S21:通过支撑座(1)和采集块(2)获取待测员工的坐下时间、离开时间、离开时间与坐下时间间隔以及待测员工的体重数据，将待测员工的坐下时间标记为Ti,i＝1、…、n；将离开时间标记为Tj,j＝1、…、n；将离开时间与坐下时间间隔标记为Di,i＝1、…、n；将待测员工的体重数据标记为Ti,i＝1、…、n；
S22:计算待测员工的体重数据与预设的体重初始数据的差值，得到待测员工的体重数据判定结果；若差值属于预设的差值范围，则判定待测员工的身份为正常；若差值不属于预设的差值范围，则判定待测员工的身份为异常；
S22:通过分析待测员工的坐下时间、离开时间、离开时间与坐下时间间隔，得到待测员工的考勤分析结果，考勤分析结果包含上班考勤结果、工作考勤结果和下班考勤结果；
S23:将坐下时间中的初次坐下时间与预设的上班打卡时间进行对比，得到上班考勤结果；若初次坐下时间在预设的上班打卡时间之前，或与预设...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘燕玲，何军，崔媛，曾维平，周德锋，邓向荣，邹瑞睿，黄银秀，
申请(专利权)人：湖南有色金属职业技术学院，
类型：发明
国别省市：湖南;43