【技术实现步骤摘要】
智能调度方法、装置、设备和存储介质
本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种智能调度方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
随着互联网金融行业的发展，去银行办理业务也更加普遍。目前去银行办理业务的一般流程为：首先，客户进行取号操作。然后，系统随机给客户匹配业务办理窗口。最后，各窗口按照客户的号码顺序依次给各客户办理业务。此外，客户也可以选择在银行的终端设备(如ATM机)上自助办理业务。客户办理业务所需时长包括等待办理业务时长和业务办理点办理业务所需时长。然而，目前银行的业务办理过程中，存在给客户匹配到等待办理业务时长不是最短的业务办理窗口。其次，客户选择在终端设备上自助办理业务时，也可能排至等待办理业务时长不是最短的终端设备对应的队列中。这都使得客户需要等待很长时间才能轮到业务办理点处理自己的业务，使客户体验较差。此外，目前银行的业务办理系统不能根据客户的交易需求种类匹配办理客户业务所需时长最短的业务办理点(如客户办理小额取款时，在ATM机上办理的话能够最快完成取款，ATM机便为办理客户业务所需时长最短的业务办理...
【技术保护点】
1.一种智能调度方法，其特征在于，包括：/n获取目标调度用数据；所述目标调度用数据包括客户交易需求数据和各业务办理点的业务状态数据；/n将所述客户交易需求数据和所述各业务办理点的业务状态数据输入到预设业务办理点匹配模型中，得到目标业务办理点的标识；所述预设业务办理点匹配模型用于根据所述各业务办理点的业务状态数据匹配适应所述客户交易需求数据的最佳业务办理点；/n将所述目标业务办理点的标识发送给客户侧终端，以使客户根据所述目标业务办理点的标识前往所述目标业务办理点。/n
【技术特征摘要】
1.一种智能调度方法，其特征在于，包括：
获取目标调度用数据；所述目标调度用数据包括客户交易需求数据和各业务办理点的业务状态数据；
将所述客户交易需求数据和所述各业务办理点的业务状态数据输入到预设业务办理点匹配模型中，得到目标业务办理点的标识；所述预设业务办理点匹配模型用于根据所述各业务办理点的业务状态数据匹配适应所述客户交易需求数据的最佳业务办理点；
将所述目标业务办理点的标识发送给客户侧终端，以使客户根据所述目标业务办理点的标识前往所述目标业务办理点。
2.根据权利要求1所述的智能调度方法，其特征在于，所述目标调度用数据还包括客户存款数据和客户历史办理业务数据；
所述智能调度方法还包括：
根据所述客户存款数据和所述客户历史办理业务数据为客户匹配金融产品；
向所述业务办理点发送所述金融产品的产品信息，以使客户通过所述业务办理点得知所述产品信息。
3.根据权利要求1所述的智能调度方法，其特征在于，所述将所述客户交易需求数据和所述各业务办理点的业务状态数据输入到预设业务办理点匹配模型中包括：
根据预设选择规则在所有预设业务办理点匹配模型中选择目标预设业务办理点匹配模型；所述预设业务办理点匹配模型包括优先节省客户时间匹配模型和优先服务高端客户匹配模型；
将所述客户交易需求数据和所述各业务办理点的业务状态数据输入到所述目标预设业务办理点匹配模型中。
4.根据权利要求3所述的智能调度方法，其特征在于，当所述目标预设业务办理点匹配模型为优先节省客户时间匹配模型时，所述将所述客户交易需求数据和所述各业务办理点的业务状态数据输入到预设业务办理点匹配模型中，得到目标业务办理点的标识，具体包括：
根据所述客户交易需求数据和所述各业务办理点的业务状态数据确定能够办理所述客户交易需求的所有业务办理点；
在所有所述业务办理点中确定出预计办理时长最短的所述业务办理点；所述预计办理时长为根据所述客户交易需求数据和所述各业务办理点的业务状态数据计算出的从获取所述客户交易需求数据到办理完所述客户交易需求所需的时长；
将确定出的所述预计办理时长最短的所述业务办理点确定为目标业务办理点，并获取所述目标业务办理点的标识。
5.根据权利要求3所述的智能调度方法，其特征在于，当所述目标预设业务办理点匹配模型为优先服务高端客户匹配模型时，所述将所述客户交易需求数据和所述各业务办理点的业务状态数据输入到预设业务办理点匹配模型中，得到目标业务办理点的标识，具体包括：
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