一种基于案例推理的超短期或短期光伏发电功率预测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于案例推理的超短期或短期光伏发电功率预测方法，属于光伏发电技术领域。本发明专利技术的步骤为：(1)案例表示；(2)案例检索：在案件检索匹配过程中，采用相似度的方法来确定新案例与案例库中的案例是否相似；(3)案例重用：计算出案例相似度后，与运行工况的相似度最大的历史案例被检出作为匹配案例；(4)案例修正：当案例库中案例与新案例的相似度不是很高时，则需要根据新案例的情况对检索到的相似案例进行修正；(5)案例存储：通过案例检索到的匹配案例的解作为新案例的解，并将新的案例保存到案例库中，并不断更新案例库中的案例。本发明专利技术通过基于案例推理的方式，实现对并网型光伏电站进行输出功率的预测。

【技术实现步骤摘要】
一种基于案例推理的超短期或短期光伏发电功率预测方法
本专利技术涉及光伏发电
，更具体地说，涉及一种基于案例推理的超短期或短期光伏发电功率预测方法。
技术介绍
太阳能光伏发电具有转换效率高、使用周期长、无运转部件等优点，目前，国外太阳能光伏发电已经完成初期开发阶段，正向大规模应用阶段发展。但是，由于太阳能具有间歇性和随机性等特点，随着光伏装机容量的快速扩大，大规模的光伏并网，将不利于电网的稳定性，对电力市场产生深远的影响，因此，预测光伏发电系统的发电量，对电网电能的调度有着重要的意义。太阳能光伏发电系统的发电量受许多方面因素的影响，太阳辐射强度、温度、天气情况、季节等，这些因素不同程度地影响光伏发电系统的发电量，并且呈现出强非线性，而光伏发电系统可视为一个不可控的电源，其随机性将对电网产生冲击，因此，研究太阳能的随机性和光伏发电预测技术有着重要意义。在此基础上，可以发现光伏发电预测是一个多输入(太阳辐射强度、温度、天气情况、季节等)单输出(输出功率)或者多输入多输出的预测问题，而且输入输出具有因果关系。经过对预测方法的研究，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于案例推理的超短期或短期光伏发电功率预测方法，其特征在于：其步骤为：/n(1)案例表示：根据对光伏数据的分析结果，结合光伏发电功率预测的时序性和对功率影响较大的因素，将案例的特征向量选为全球太阳能辐照度水平x1、大气层外直接太阳辐照强度x2、当前时刻温度x3、当前时刻湿度x4、云层覆盖率x5、平均风速x6、大气压力x7、当前时刻温度与前一时刻温度变化值x8、当前时刻湿度与前一时刻湿度变化值x9，案例的解为发电功率值y；/n(2)案例检索：在案件检索匹配过程中，采用相似度的方法来确定新案例与案例库中的案例是否相似；/n(3)案例重用：计算出案例相似度后，与运行工况的相似度最大的历史案例...

【技术特征摘要】
1.一种基于案例推理的超短期或短期光伏发电功率预测方法，其特征在于：其步骤为：
(1)案例表示：根据对光伏数据的分析结果，结合光伏发电功率预测的时序性和对功率影响较大的因素，将案例的特征向量选为全球太阳能辐照度水平x1、大气层外直接太阳辐照强度x2、当前时刻温度x3、当前时刻湿度x4、云层覆盖率x5、平均风速x6、大气压力x7、当前时刻温度与前一时刻温度变化值x8、当前时刻湿度与前一时刻湿度变化值x9，案例的解为发电功率值y；
(2)案例检索：在案件检索匹配过程中，采用相似度的方法来确定新案例与案例库中的案例是否相似；
(3)案例重用：计算出案例相似度后，与运行工况的相似度最大的历史案例被检出作为匹配案例；
(4)案例修正：当案例库中案例与新案例的相似度不是很高时，为了更好地满足新案例的要求，则需要根据新案例的情况对检索到的相似案例进行修正；
(5)案例存储：通过案例检索到的匹配案例的解作为新案例的解，并将新的案例保存到案例库中，并不断更新案例库中的案例；推理系统通过案例保存机制，根据所检索案例得到的控制结果对案例库进行更新，从而实现了对工况变化的自适应。


2.根据权利要求1所述的一种基于案例推理...

【专利技术属性】
技术研发人员：李斌，
申请(专利权)人：中冶华天南京电气工程技术有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32