图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。上述方法包括：获取第一图像，根据第一图像对应的位宽将第一图像分解为单位宽图像；对至少两个单位宽图像进行合并处理，得到待处理图像；对待处理图像进行特征提取，得到对应的特征图像；根据预设的分辨率和位宽将至少两个特征图像进行融合，得到第二图像。即可以将分解的单位宽图像根据需要合并为不同位宽的待处理图像，再进行特征提取，可以减少特征提取的运算复杂度和运算时间，提高图像处理的效率。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
本申请涉及影像
，特别是涉及一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
随着影像技术的发展，神经网络在图像处理技术上的应用越来越广泛。例如，通过神经网络进行图像识别、图像压缩、图像修复、图像分割等处理。目前，对于不同色彩丰富度和分辨率的图像处理，往往是采用相同的神经网络对输入图像进行处理，然而，相同的神经网络在对不同色彩丰富度和分辨率的图像处理过程中，存在图像处理效率较低的问题。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质，可以提高图像处理的效率。一种图像处理方法，包括：获取第一图像，根据所述第一图像对应的位宽将所述第一图像分解为单位宽图像；对至少两个所述单位宽图像进行合并处理，得到待处理图像；对所述待处理图像进行特征提取，得到对应的特征图像；根据预设的分辨率和位宽将至少两个所述特征图像进行融合，得到第二图像。一种图像处理装置，包括：位宽分解模块，用于获取第一图像，根据所述第一图像对应的位宽将所述第一图像分解为单位宽图像；图像合并模块，用于对至少两个所述单位宽图像进行合并处理，得到待处理图像；特征提取模块，用于对所述待处理图像进行特征提取，得到对应的特征图像；图像合成模块，用于根据预设的分辨率和位宽将至少两个所述特征图像进行融合，得到第二图像。一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：获取第一图像，根据所述第一图像对应的位宽将所述第一图像分解为单位宽图像；对至少两个所述单位宽图像进行合并处理，得到待处理图像；对所述待处理图像进行特征提取，得到对应的特征图像；根据预设的分辨率和位宽将至少两个所述特征图像进行融合，得到第二图像。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤:获取第一图像，根据所述第一图像对应的位宽将所述第一图像分解为单位宽图像；对至少两个所述单位宽图像进行合并处理，得到待处理图像；对所述待处理图像进行特征提取，得到对应的特征图像；根据预设的分辨率和位宽将至少两个所述特征图像进行融合，得到第二图像。上述图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,通过获取第一图像，根据第一图像对应的位宽将第一图像分解为单位宽图像；对至少两个单位宽图像进行合并处理，得到待处理图像；对待处理图像进行特征提取，得到对应的特征图像；根据预设的分辨率和位宽将至少两个特征图像进行融合，得到第二图像。即可以将分解的单位宽图像根据需要合并为不同位宽的待处理图像，再进行特征处理，可以减少特征提取的运算复杂度和运算时间，提高图像处理的效率。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为一个实施例中电子设备的内部结构示意图；图2为一个实施例中图像处理方法的流程图；图3为一个实施例中图像处理方法的框架示意图；图4为一个实施例中根据第一图像得到待处理图像的示意图；图5为一个实施例中图像处理方法的流程图；图6为一个实施例中图像处理方法的结构示意图；图7为又一个实施例中图像处理方法的流程图；图8为一个实施例中神经网络的架构示意图；图9为一个实施例的图像处理装置的结构框图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件和数据，但这些元件和数据不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分、或者将第一个数据与另一个数据区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一图像称为第二图像，且类似地，可将第二图像称为第一图像。第一图像和第二图像两者都是图像，但其不是同一图像。图1为一个实施例中电子设备的内部结构示意图。如图1所示，该电子设备包括通过系统总线连接的处理器和存储器。其中，该处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个电子设备的运行。存储器可包括非易失性存储介质及内存储器。非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该计算机程序可被处理器所执行，以用于实现以下各个实施例所提供的一种图像处理方法。内存储器为非易失性存储介质中的操作系统计算机程序提供高速缓存的运行环境。该电子设备可以是手机、平板电脑、PDA(PersonalDigitalAssistant，个人数字助理)、POS(PointofSales，销售终端)、车载电脑、穿戴式设备等任意终端设备。图2为一个实施例中图像处理方法的流程图。在一个实施例中，如图2所示，提供了一种图像处理方法，本实施例以该方法应用于电子设备进行举例说明，可以理解的是，该方法也可以应用于服务器，还可以应用于包括终端和服务器的系统，并通过终端和服务器的交互实现。本实施例中，该方法包括以下步骤：步骤202，获取第一图像，根据第一图像对应的位宽将第一图像分解为单位宽图像。第一图像可以是电子设备通过摄像头采集的图像、存储在电子设备本地的图像、电子设备从网络下载的图像、或者电子设备接收的通过扫描得到的图像等。可选地，在一些实施例中，第一图像也可以是通过神经网络的卷积层输出的特征图像、或者通过不同的卷积层输入的多个特征图像合并后的图像等。位宽是指用于表示图像的像素点的像素值的位数。图像的位宽越大，则图像的色彩越丰富。例如，位宽为8比特时，对应的像素值范围为0-255；位宽为10比特时，对应的像素值范围为0-1023；位宽为16比特时，对应的像素值范围为0-65535。单位宽图像即是指像素值的位数是1的图像，即位宽为1比特。电子设备可以根据获取的单位宽图像的位宽将第一图像分解为单位宽图像。具体地，电子设备获取第一图像的像素点中位序相同的数值，根据位序相同的数值生成单位宽图像。其中，位序是指数值在像素点的像素值对应的顺序位置。可以理解的是，电子设备对第一图像分解得到的单位宽图像的数量与第一图像对应的位宽对应的位数相同。例如，对于位宽为8比特的第一图像，分解后可以得到8个单位宽图像；对于位宽为16比特的第一图像，分解后可以得到16个单位宽图像。在一个实施例中，电子设备可以获取第一图像在RGB(红绿蓝)三个通道分别对应的单通道图像；根据单通道图像对应的位宽将单通道图像分解为单位宽图像。步骤204，对至少两个本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：/n获取第一图像，根据所述第一图像对应的位宽将所述第一图像分解为单位宽图像；/n对至少两个所述单位宽图像进行合并处理，得到待处理图像；/n对所述待处理图像进行特征提取，得到对应的特征图像；/n根据预设的分辨率和位宽将至少两个所述特征图像进行融合，得到第二图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
获取第一图像，根据所述第一图像对应的位宽将所述第一图像分解为单位宽图像；
对至少两个所述单位宽图像进行合并处理，得到待处理图像；
对所述待处理图像进行特征提取，得到对应的特征图像；
根据预设的分辨率和位宽将至少两个所述特征图像进行融合，得到第二图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对至少两个所述单位宽图像进行合并处理，得到待处理图像，包括：
对至少两个单位宽图像进行定位序合并处理与定像素序合并处理中的至少一种，得到所述待处理图像。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对至少两个单位宽图像进行定位序合并处理的过程，包括：
将至少两个所述单位宽图像中位置相同的像素点的像素值合并，得到子像素点的像素值，所述子像素点的像素值包含至少两个位宽；
根据所述子像素点的像素值生成所述待处理图像。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对至少两个单位宽图像进行定像素序合并处理的过程，包括：
从至少两个所述单位宽图像中获取位置相同的像素点,得到像素点集合；
根据所述像素点集合中每个像素点的像素值生成所述待处理图像。


5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所对至少两个所述单位宽图像进行合并处理，得到待处理图像之前，还包括：
对所述单位宽图像进行均值滤波处理；或者
对至少两个所述单位宽图像进行加权滤波处理；
所述对至少两个所述单位宽图像进行合并处理，得到待处理图像，包括：
将滤波处理得到的图像与所述单位宽图像进行合并处理，得到所述待处理图像。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对至少两个所述单位宽图像进行合并处理，得到待处理图像，包括：
将K个单位宽图像进行合并处理，得到第一待处理图像，及将除所述K个单位宽图像之外的单位宽...

【专利技术属性】
技术研发人员：张弓，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44