【技术实现步骤摘要】
识别人脸图像中的人的年龄的方法、装置及电子设备
本专利技术涉及人脸识别
，尤其是涉及一种识别人脸图像中的人的年龄的方法、装置及电子设备。
技术介绍
在当前的人脸识别技术中，年龄作为一种重要的人脸属性，在人机交互、智能商务、安全监控和娱乐等领域都有着广阔的应用前景。人脸年龄估计作为一种重要的生物特征识别技术，目前已经成为模式识别和计算机视觉领域内一个热门的研究课题。人脸年龄估计问题的定义是指，采用计算机视觉等技术根据输入的人脸图像自动估计出其真实年龄。虽然大量的研究者为解决年龄估计问题付出了艰辛的努力，但该问题远远没有得到解决且仍然面临着许多严峻的困难和挑战，其中最突出的困难是年龄数据集规模较小。具体来说，由于涉及到个人隐私，收集带有年龄标签的人脸图像样本是非常困难、昂贵且耗时的，这导致常用的年龄估计数据集样本规模都比较小，由于深度学习非常依赖于大数据，小规模的年龄估计数据集使得深度模型非常容易过拟合，导致年龄识别模型最终的泛化能力较差的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种年龄识...
【技术保护点】
1.一种识别人脸图像中的人的年龄的方法，其特征在于，包括：/n获取待识别的人脸图像；/n将所述人脸图像输入年龄识别模型进行分析，确定所述人脸图像中人的年龄范围；其中，所述年龄识别模型为使用第一样本集和第二样本集通过机器学习训练得到，每个第一样本均包括一个第一人脸图像和用于表示所述第一人脸图像中人的年龄范围的第一标签；每个第二样本均包括两个第二人脸图像和第二标签，两个所述第二人脸图像中的人的年龄范围不相同，所述第二标签用于标识两个所述第二人脸图像中人的年龄范围的大小关系。/n
【技术特征摘要】
1.一种识别人脸图像中的人的年龄的方法，其特征在于，包括：
获取待识别的人脸图像；
将所述人脸图像输入年龄识别模型进行分析，确定所述人脸图像中人的年龄范围；其中，所述年龄识别模型为使用第一样本集和第二样本集通过机器学习训练得到，每个第一样本均包括一个第一人脸图像和用于表示所述第一人脸图像中人的年龄范围的第一标签；每个第二样本均包括两个第二人脸图像和第二标签，两个所述第二人脸图像中的人的年龄范围不相同，所述第二标签用于标识两个所述第二人脸图像中人的年龄范围的大小关系。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第二样本集由对中间样本集进行处理得到，所述中间样本集由对所述第一样本集进行处理得到。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述中间样本集包括多个中间样本，每个所述中间样本包括多个中间人脸图像和与每个所述中间人脸图像对应的中间标签，同一个所述中间样本中的多个人脸图像是对应的同一个第一人脸图像在不同年龄条件下的人脸老化处理结果。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，每个所述中间样本还包括与每个所述中间人脸图像对应的中间标签，所述中间标签用于表示所述中间人脸图像中人的年龄范围。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述第二样本集中的各个所述第二样本中的两张第二人脸图像，是根据所述中间标签从所述中间样本集中选择年龄范围不同的中间人脸图像进行两两组合得到；
所述第二标签是根据所述中间标签以及每个中间人脸图像对的先后排列顺序来确定。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述第二标签是根据所述中间标签以及每个中间人脸图像对的先后排列顺序来确定，包括：
如果顺序在先的中间人脸图像对应的中间标签所表示的年龄范围，大于顺序在后的中间人脸图像对应的中间标签所表示的年龄范围，则所述第二标签为第一符号；
如果顺序在先的中间人脸图像对应的中间标签所表示的年龄范围，小于顺序在后的中间人脸图像对应的中间标签所表示的年龄范围，则所述第二标签为第二符号。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述年龄识别模型为先基于所述第二样本集进行训练，得到预识别模型，再基于所述第一样本集对所述预识别模型进行训练得到。
8.一种年龄识别模型的训练方法，其特征在于，包括：
获取第一样本集；其中，每个第一样本均包括一个第一人脸图像和用于表示所述第一人脸图像中人的年龄范围的第一标签；
获取第二样本集；其中，每个第二样本均包括两个第二人脸图像和第二标签，两个所述第二人脸图像中...
【专利技术属性】
技术研发人员：苏驰，李凯，刘弘也，
申请(专利权)人：北京金山云网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。