一种人脸检测方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种人脸检测方法及装置，方法应用与人脸检测平台的人脸检测设备，所述人脸检测平台还包括多台摄像机，所述方法包括：获取各所述摄像机对应的人脸检测率，其中，所述人脸检测率用于表示摄像机拍摄的图像中被检测出存在人脸的概率；根据各所述摄像机对应的人脸检测率，按照分配的计算资源的大小与人脸检测率的大小成正比的原则，为各所述摄像机分配计算资源；使用为所述摄像机分配的资源，对所述摄像机拍摄的图像进行人脸识别。使用本申请实施例提供方案，可以提高人脸检测效率。

【技术实现步骤摘要】
一种人脸检测方法及装置
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种人脸检测方法及装置。
技术介绍
随着云技术发展，可以将云技术运用在人脸识别领域，使用云技术可以对多于百万数量级台数的摄像机拍摄的图像进行人脸识别，也可以管理一个数十亿人的人脸参考数据库。现有人脸检测方法由于人脸检测效率较低，不适用于云规模的、包括数百万摄像机的人脸检测的平台。因此，针对云规模的人脸检测平台，需要设计一种检测效率高的人脸检测方法。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提供一种人脸检测方法及装置，以提高人脸检测的效率。具体技术方案如下：一方面，本申请实施例提供了一种人脸检测方法，应用与人脸检测平台的人脸检测设备，所述人脸检测平台还包括多台摄像机，所述方法包括：获取各所述摄像机对应的人脸检测率，其中，所述人脸检测率用于表示摄像机拍摄的图像中被检测出存在人脸的概率；根据各所述摄像机对应的人脸检测率，按照分配的计算资源的大小与人脸检测率的大小成正比的原则，为各所述摄像机分配计算资源；使用为所述摄像机分配的资源，对所述摄像机拍摄的图像进行人脸识别。可选的，所述方法具体应用于人脸检测设备的图形处理器GPU；所述计算资源为GPU资源。可选的，所述人脸检测设备中存储有各参考人脸向量以及各参考人脸向量对应的人脸信息；所述对所述摄像机拍摄的图像进行人脸识别，包括：识别所述摄像机拍摄的图像中人脸所在的区域，得到人脸区域图像；将所述人脸区域图像划分为多个分割区域，并将各个分割区域转换为向量；使用欧几里得距离公式将所转换的向量与所述各所述参考人脸向量进行比较，得到各个比较差别，将比较差别小于预设差别的参考人脸向量对应的人脸信息，确定为所述摄像机拍摄的图像中人脸的信息。可选的，所述参考人脸向量中包括热点人脸向量；所述方法还包括：当比较差别小于预设差别的人脸向量为热点人脸向量时，发送提示信息。可选的，所述方法还包括：每隔预设时长，对所述摄相机的人脸检测率进行校准，得到所述摄相机对应的校准后人脸检测率，并将所述摄相机的人脸检测率更新为所述校准后人脸检测率；所述对所述摄相机的人脸检测率进行校准，包括：统计所述摄像机在距离当前时刻预设时间段内检测出的人脸的数量；获取所述摄像机在单位时间内获取的视频帧数；将所述数量除以所述预设时间段的时长和所述视频帧数的积，得到校准后人脸检测率。另一方面，本申请实施例提供了一种人脸检测装置，应用与人脸检测平台的人脸检测设备，所述人脸检测平台还包括多台摄像机，所述装置包括：检测率获取单元，用于获取各所述摄像机对应的人脸检测率，其中，所述人脸检测率用于表示摄像机拍摄的图像中被检测出存在人脸的概率；资源分配单元，用于根据各所述摄像机对应的人脸检测率，按照分配的计算资源的大小与人脸检测率的大小成正比的原则，为各所述摄像机分配计算资源；人脸识别单元，用于使用为所述摄像机分配的资源，对所述摄像机拍摄的图像进行人脸识别。可选的，所述装置具体应用于人脸检测设备的图形处理器GPU；所述计算资源为GPU资源。可选的，所述人脸检测设备中存储有各参考人脸向量以及各参考人脸向量对应的人脸信息；人脸识别单元，包括：区域获取子单元，用于识别所述摄像机拍摄的图像中人脸所在的区域，得到人脸区域图像；向量转换子单元，用于将所述人脸区域图像划分为多个分割区域，并将各个分割区域转换为向量；人脸确定子单元，用于使用欧几里得距离公式将所转换的向量与所述各所述参考人脸向量进行比较，得到各个比较差别，将比较差别小于预设差别的参考人脸向量对应的人脸信息，确定为所述摄像机拍摄的图像中人脸的信息。可选的，所述参考人脸向量中包括热点人脸向量；所述装置还包括：提示发送单元，用于当比较差别小于预设差别的人脸向量为热点人脸向量时，发送提示信息。可选的，所述装置还包括：校准单元，用于每隔预设时长，对所述摄相机的人脸检测率进行校准，得到所述摄相机对应的校准后人脸检测率，并将所述摄相机的人脸检测率更新为所述校准后人脸检测率；所述校准单元，包括：数量统计子单元，用于统计所述摄像机在距离当前时刻预设时间段内检测出的人脸的数量；帧数获取子单元，用于获取所述摄像机在单位时间内获取的视频帧数；检测率得到子单元，用于将所述数量除以所述预设时间段的时长和所述视频帧数的积，得到校准后人脸检测率。使用本申请实施例提供的技术方案，按照分配的计算资源的大小与人脸检测率的大小成正比的原则，为各摄像机分配计算资源后，可以使人脸检测率高的摄像机分配到较多的计算资源，使人脸检测率低的摄像机分配到较少的计算资源，从而可以更合理地分配计算资源，使计算资源得到合理利用，提高了人脸检测效率。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例的数据存储与传输示意图；图2为本专利技术实施例的系统架构和空间管理示意图；图3为本专利技术实施例的人脸检测组件图；图4为轮询选择画面的示意图；图5为人脸边界框元数据的示意图；图6为访问生成器的一种工作时的示意图；图7为进行人脸向量比较的一种示意图；图8为与热点人脸比较的一种示意图；图9为人脸去重的一种示意图；图10为人脸去重的另一种示意图；图11为热门列表所包含信息的示意图；图12为实现摄像机负载均衡的一种方法的示意图；图13为向量匹配的示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。为了提高人脸检测效率，本申请实施例提供了一种人脸检测方法及装置。下面，首先对本申请实施例提供的人脸检测方法进行介绍。本申请实施例提供的人脸检测方法应用与人脸检测平台的人脸检测设备，所述人脸检测平台还包括多台摄像机。所述方法包括以下步骤：获取各所述摄像机对应的人脸检测率，其中，所述人脸检测率用于表示摄像机拍摄的图像中被检测出存在人脸的概率；根据各所述摄像机对应的人脸检测率，按照分配的计算资源的大小与人脸检测率的大小成正比的原则，为各所述摄像机分配计算资源；使用为所述摄像机分配的资源，对所述摄像机拍摄的图像进行人脸识别。使用本申请实施例提供的技术方案，按照分配的计算资源的大小与人脸检本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸检测方法，其特征在于，应用于人脸检测平台的人脸检测设备，所述人脸检测平台还包括多台摄像机，所述方法包括：/n获取各所述摄像机对应的人脸检测率，其中，所述人脸检测率用于表示摄像机拍摄的图像中被检测出存在人脸的概率；/n根据各所述摄像机对应的人脸检测率，按照分配的计算资源的大小与人脸检测率的大小成正比的原则，为各所述摄像机分配计算资源；/n使用为所述摄像机分配的资源，对所述摄像机拍摄的图像进行人脸识别。/n

【技术特征摘要】
1.一种人脸检测方法，其特征在于，应用于人脸检测平台的人脸检测设备，所述人脸检测平台还包括多台摄像机，所述方法包括：
获取各所述摄像机对应的人脸检测率，其中，所述人脸检测率用于表示摄像机拍摄的图像中被检测出存在人脸的概率；
根据各所述摄像机对应的人脸检测率，按照分配的计算资源的大小与人脸检测率的大小成正比的原则，为各所述摄像机分配计算资源；
使用为所述摄像机分配的资源，对所述摄像机拍摄的图像进行人脸识别。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法具体应用于人脸检测设备的图形处理器GPU；所述计算资源为GPU资源。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸检测设备中存储有各参考人脸向量以及各参考人脸向量对应的人脸信息；
所述对所述摄像机拍摄的图像进行人脸识别，包括：
识别所述摄像机拍摄的图像中人脸所在的区域，得到人脸区域图像；
将所述人脸区域图像划分为多个分割区域，并将各个分割区域转换为向量；
使用欧几里得距离公式将所转换的向量与所述各所述参考人脸向量进行比较，得到各个比较差别，将比较差别小于预设差别的参考人脸向量对应的人脸信息，确定为所述摄像机拍摄的图像中人脸的信息。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述参考人脸向量中包括热点人脸向量；
所述方法还包括：
当比较差别小于预设差别的人脸向量为热点人脸向量时，发送提示信息。


5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
每隔预设时长，对所述摄相机的人脸检测率进行校准，得到所述摄相机对应的校准后人脸检测率，并将所述摄相机的人脸检测率更新为所述校准后人脸检测率；
所述对所述摄相机的人脸检测率进行校准，包括：
统计所述摄像机在距离当前时刻预设时间段内检测出的人脸的数量；
获取所述摄像机在单位时间内获取的视频帧数；
将所述数量除以所述预设时间段的时长和所述视频帧数的积，得到校准后人脸检测率。


6.一种人脸检测装置，其特征在于，应用与人脸检测平台的人脸检测设备，...

【专利技术属性】
技术研发人员：约翰·阿尔伯特·卡迈克尔，陆博，
申请(专利权)人：西安奥卡云数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：陕西;61