一种智能短信审核的方法技术

本发明专利技术公开了一种智能短信审核的方法，包括如下步骤：步骤1：一个短信文本经过拦截词库的过滤，没有拦截词的时候进入系统入口；步骤2：从已审核的短信模板缓冲区中检索新短信；步骤3：步骤2后进入合规的单一模型，该模型语义分析后输出识别结果；步骤4：步骤2后进入营销性质的单一模型，该模型语义分析后输出识别结果；步骤5：步骤2后进入短信业务的单一模型，该模型语义分析后输出识别结果；步骤6：步骤3‑5中的模型的输出结果作为纠错模型的输入，同时结合上述三个维度的信息最终判断本条短信文本是否合规。本发明专利技术自动的对短信进行审核，代替人工进行短信审核，提供高准确率的短信审核，多维度的全自动的提取关键信息。

【技术实现步骤摘要】
一种智能短信审核的方法
本专利技术涉及短信内容审核
，特别涉及一种智能短信审核的方法。
技术介绍
早期的区分文本好与坏，在邮件系统中较为常见。最直接高效的方法，是收集大量的敏感词库，如果命中则拦截该电子邮件。更高级的技术有用到机器学习方法，其中贝叶斯分类最为典型。近期也发布了很多自然语言处理的深度学习模型，比如BERT在文本分类中表现尤为突出。这些方法或者模型，在比较单一维度的文本应用场景非常适用，比如拦截垃圾信息，拦截黄赌毒信息，网评的好与坏等。作为短信发送平台，有亿万短信在平台发送，有责任确保通过平台发送出去的短信安全(低风险/低投诉)。高危敏感信息较容易判断，除了高危之外还有很大一部分短信文本，内容本身是健康的，却不满足某些业务上的要求。这类短信，审核的时候需要进行驳回。所以，单纯的从一个维度去判断，是无法满足短信审核场景的需求。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种智能短信审核的方法，自动的对短信进行审核，可以提取出与短信性质相关的信息，可以代替人工进行短信审核，可以提供高准确率的短信审核，可以多维度的全自动的提取关键信息，可以提供高速的短信审核，甚至快于人工，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种智能短信审核的方法，包括如下步骤：步骤1：一个短信文本经过拦截词库的过滤(这就过略掉了高危敏感词等，确保了AI模型的安全性)，没有拦截词的时候进入系统入口；步骤2：从已审核的短信模板缓冲区中检索新短信，如果检索到了，则直接返回该模板对应的审核结果，如果没有检索到，进行下一步；步骤3：步骤2后进入合规的单一模型，该模型语义分析后输出识别结果；步骤4：步骤2后进入营销性质的单一模型，该模型语义分析后输出识别结果；步骤5：步骤2后进入短信业务的单一模型，该模型语义分析后输出识别结果；步骤6：步骤3-5中的模型的输出结果作为纠错模型的输入，同时结合上述三个维度的信息最终判断本条短信文本是否合规；步骤7：步骤6输出的审核结果，为最终模型的审核结果；与此同时，保存原始文本和审核结果到模板缓冲区。进一步地，短信文本经步骤1确保一定程度得安全再进去步骤2和步骤3。进一步地，步骤3的识别结果为合规或者不合规。进一步地，步骤4的识别结果为营销短信或通知短信。进一步地，步骤5的识别结果为业务信息。进一步地，步骤6的纠错模型，该模型多维度的纠正步骤3的结果，从而最后提升整个智能能短信审核的准确性。进一步地，步骤7最后的智能审核结果保存到缓冲区，避免了每条短信都进步骤3到6的模型预测计算，从步骤3到步骤6比较依赖计算资源，进一步提高整个审核系统的处理速度，从而达到高吞吐的智能审核服务。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术利用深度学习与自然语言处理技术对文件进行审核，该短信审核方法，排除了人在疲脑时的误审，从而降低了短信审核时的风险，审核速度，是人工审核速度的10倍以上，可以代替人工或者很大程度的减少了人工审核的成本，对短信审核的准确性高于人工。附图说明图1为本专利技术智能短信审核的方法的流程图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。图1展示了智能短信审核的方法的流程图，其包括如下步骤：步骤1：一个短信文本经过拦截词库的过滤，没有拦截词的时候进入系统入口；短信文本经步骤1确保了一定程度得安全再进去步骤2和步骤3。步骤2：从已审核的短信模板缓冲区中检索新短信，如果检索到了，则直接返回该模板对应的审核结果，如果没有检索到，进行下一步；步骤3：步骤2后进入合规的单一模型，该模型语义分析后输出识别结果(合规/不合规)。步骤4：步骤2后进入营销性质的单一模型，该模型语义分析后输出识别结果(营销短信/通知短信)。步骤5：步骤2后进入短信业务的单一模型，该模型语义分析后输出识别结果(业务信息)。步骤6：步骤3-5中的模型的输出结果作为纠错模型的输入，同时结合上述三个维度的信息最终判断本条短信文本是否合规；纠错模型,该模型多维度的去纠正了步骤3的结果，从而最后提升整个智能能短信审核的准确性。步骤7：步骤6输出的审核结果，为最终模型的审核结果；与此同时，保持原始文本和审核结果到模板缓冲区。最后的智能审核结果保存到缓冲区，避免了每条短信都进步骤3到6的模型预测计算，从步骤3到步骤6比较依赖计算资源；进一步提高了整个审核系统的处理速度，从而达到高吞吐的智能审核服务。短信信息经过查缓冲，通过AI分类器1识别是否合规，AI分类器2识别营销属性，AI分类器3识别短信业务，然后三者进行AI纠正模型(AI分类器1、AI分类器2、AI分类器3输入)(二次识别短信合规)，返回审核结果，保存AI审核结果，已经审核的短信及审核结果，再次查缓冲，返回审核结果。本专利技术利用深度学习与自然语言处理技术对文件进行审核，该短信审核方法，排除了人在疲脑时的误审，从而降低了短信审核时的风险，审核速度，是人工审核速度的10倍以上，可以代替人工或者很大程度的减少了人工审核的成本，对短信审核的准确性高于人工。以上所述，仅为本专利技术较佳的具体实施方式，但本专利技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本
的技术人员在本专利技术披露的技术范围内，根据本专利技术的技术方案及其专利技术构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本专利技术的保护范围之内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能短信审核的方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤1：一个短信文本经过拦截词库的过滤，没有拦截词的时候进入系统入口；/n步骤2：从已审核的短信模板缓冲区中检索新短信，如果检索到了，则直接返回该模板对应的审核结果，如果没有检索到，进行下一步；/n步骤3：步骤2后进入合规的单一模型，该模型语义分析后输出识别结果；/n步骤4：步骤2后进入营销性质的单一模型，该模型语义分析后输出识别结果；/n步骤5：步骤2后进入短信业务的单一模型，该模型语义分析后输出识别结果；/n步骤6：步骤3-5中的模型的输出结果作为纠错模型的输入，同时结合上述三个维度的信息最终判断本条短信文本是否合规；/n步骤7：步骤6输出的审核结果，为最终模型的审核结果；与此同时，保存原始文本和审核结果到模板缓冲区。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能短信审核的方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1：一个短信文本经过拦截词库的过滤，没有拦截词的时候进入系统入口；
步骤2：从已审核的短信模板缓冲区中检索新短信，如果检索到了，则直接返回该模板对应的审核结果，如果没有检索到，进行下一步；
步骤3：步骤2后进入合规的单一模型，该模型语义分析后输出识别结果；
步骤4：步骤2后进入营销性质的单一模型，该模型语义分析后输出识别结果；
步骤5：步骤2后进入短信业务的单一模型，该模型语义分析后输出识别结果；
步骤6：步骤3-5中的模型的输出结果作为纠错模型的输入，同时结合上述三个维度的信息最终判断本条短信文本是否合规；
步骤7：步骤6输出的审核结果，为最终模型的审核结果；与此同时，保存原始文本和审核结果到模板缓冲区。


2.如权利要求1所述的智能短信审核的方法，其特征在于，短信文本经...

【专利技术属性】
技术研发人员：元方，唐小波，
申请(专利权)人：上海创蓝文化传播有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31