基于缓变模拟量遥测数据的卫星单机部件健康性评估方法技术

本发明专利技术提供一种基于缓变模拟量遥测数据的卫星单机部件健康性评估方法，具体过程为：(1)读取健康航天器遥测数据文件中的缓变模拟量，进行格式转换形成结构化的时间数据和模拟量遥测数据；(2)对形成的结构化数据进行经验模态分解、转换，生成原始模拟量遥测的模态分量数据集；(3)对模态分量数据集进行自适应分离，形成长周期趋势项和短周期平稳项；(4)对短周期平稳项进行混合高斯数据建模；(5)采用最大期望法估计学习混合高斯数据模型参数；(6)以建立的混合高斯数据模型为标准评估部件健康性。本发明专利技术从单纯判读信号跳变幅度和包络范围转变为对信号隐含统计特性进行分析，实现了定量化判读，提升了模拟量遥测趋势判读分析的质量。

【技术实现步骤摘要】
基于缓变模拟量遥测数据的卫星单机部件健康性评估方法
本专利技术涉及一种基于缓变模拟量遥测数据的卫星单机部件健康性评估方法，属于航天器测试试验和鉴定评估
技术背景在航天器生产研制过程中，整星综合测试是一项重要的任务流程，其目的是进行系统级电气功能、性能指标及健康性状况的全面验证。评估分析作为航天器综合测试工作的最后一个环节，一般要求尽量采用定量化的分析方法，从而获得科学合理的分析结果。目前各领域型号航天器完全根据模拟量遥测对单机部件健康性情况进行分析评估，主要联合使用跳变统计信息和阶段性最大最小值包络范围对部件健康性进行定性判读。该种定性判读方法简略而粗糙，无法表达卫星横向和纵向数据的比对特性，难以量化模拟量遥测中蕴含的趋势项信息以及叠加其上的噪声特性，同时相关判读过程难以自动化实现。一般在故障诊断理论应用过程中，主要使用频域方法分析和挖掘数据隐含的故障特性，但由于卫星整星测试期间采用星上测控通道下传遥测信息，模拟量数据经过了降采样处理，大部分有效频率特性已经丢失，因此整星综合测试阶段无法应用频域故障诊断分析方法对设备进行健康性诊断。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于缓变模拟量遥测数据的卫星单机部件健康性评估方法，其特征在于，具体过程为：/n(1)读取健康航天器遥测数据文件中的缓变模拟量，进行格式转换形成结构化的时间数据和模拟量遥测数据；/n(2)对(1)中形成的结构化数据进行经验模态分解、转换，生成原始模拟量遥测的模态分量数据集；/n(3)对模态分量数据集进行自适应分离，形成长周期趋势项和短周期平稳项；/n(4)对短周期平稳项进行混合高斯数据建模；/n(5)采用最大期望法估计学习混合高斯数据模型参数；/n(6)以建立的混合高斯数据模型为标准评估部件健康性。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于缓变模拟量遥测数据的卫星单机部件健康性评估方法，其特征在于，具体过程为：
(1)读取健康航天器遥测数据文件中的缓变模拟量，进行格式转换形成结构化的时间数据和模拟量遥测数据；
(2)对(1)中形成的结构化数据进行经验模态分解、转换，生成原始模拟量遥测的模态分量数据集；
(3)对模态分量数据集进行自适应分离，形成长周期趋势项和短周期平稳项；
(4)对短周期平稳项进行混合高斯数据建模；
(5)采用最大期望法估计学习混合高斯数据模型参数；
(6)以建立的混合高斯数据模型为标准评估部件健康性。


2.根据权利要求1所述基于缓变模拟量遥测数据的卫星单机部件健康性评估方法，其特征在于，在执行步骤(4)之前，还包括对短周期平稳项进行统计分析，根据数据密度确定短周期平稳项小数保留位数。


3.根据权利要求1所述基于缓变模拟量遥测数据的卫星单机部件健康性评估方法，其特征在于，读取遥测数据中缓变模拟量的时间跨度大于四个小时。


4.根据权利要求1所述基于缓变模拟量遥测数据的卫星单机部件健康性评估方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：张淳，刘一帆，张巍，王跃，韩小军，刘峥，阎迪，李乃海，杨帆，周士民，唐雪，
申请(专利权)人：北京空间飞行器总体设计部，
类型：发明
国别省市：北京;11