一种分布式电商系统中紧缺商品数量展现方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种分布式电商系统中紧缺商品数量展现方法及装置，其中，所述方法包括：获取设定时间段内所有用户的历史浏览记录以及历史购买记录；根据所述的历史浏览记录以及历史购买记录确定用户的分类并确定对应商品类别的分类用户对该商品的总购买期望率；获取商品的可用库存；根据商品可用库存以及对应商品类别的分类用户对该商品的总购买期望率，向该类用户显示商品的可购买量。根据本发明专利技术的技术方案，通过基于用户历史行为进行购买期望的确定，并结合可用库存进行商品数量展示，有效平衡市场供需关系，提高服务及时性。

【技术实现步骤摘要】
一种分布式电商系统中紧缺商品数量展现方法及装置
本专利技术涉及互联网数据处理领域，具体涉及一种分布式电商系统中紧缺商品数量展现方法及装置。
技术介绍
现有技术中，由于物理资源的地理分布不均衡，客户地理分布以及客户购买的不确定性，如何在电商系统结合资源的实际地理分布更好满足客户的需求，需要对分布式电商系统中紧缺资源的数量进行合理的规划和展示。在实现本专利技术的过程中，总结现有技术中存在以下有待改进的问题：(1)客户可能会因为不知道实际情况而降低购买动机。(2)客户可能会因为购买周期的延长而放弃本次购买，电商可能会因为下了订单但缺货而减低服务水平。(3)分布式电商系统中，真实展示库存存在诸多不确定性，比如在线并发用户的采购率和采购量是随机事件。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种分布式电商系统中紧缺商品数量展现方法及装置，通过基于用户历史行为进行购买期望的确定，并结合可用库存进行商品数量展示，有效平衡市场供需关系，提高服务及时性。为达到上述目的，一方面，本专利技术实施例提供了一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种分布式电商系统中紧缺商品数量展现方法，其特征在于，包括：/n获取设定时间段内所有用户的历史浏览记录以及历史购买记录；/n根据所述的历史浏览记录以及历史购买记录确定用户的分类并确定对应商品类别的分类用户对该商品的总购买期望率；/n获取商品的可用库存；/n根据商品可用库存以及对应商品类别的分类用户对该商品的总购买期望率，向该类用户显示商品的可购买量。/n

【技术特征摘要】
1.一种分布式电商系统中紧缺商品数量展现方法，其特征在于，包括：
获取设定时间段内所有用户的历史浏览记录以及历史购买记录；
根据所述的历史浏览记录以及历史购买记录确定用户的分类并确定对应商品类别的分类用户对该商品的总购买期望率；
获取商品的可用库存；
根据商品可用库存以及对应商品类别的分类用户对该商品的总购买期望率，向该类用户显示商品的可购买量。


2.如权利要求1所述的分布式电商系统中紧缺商品数量展现方法，其特征在于，所述根据所述的历史浏览记录以及历史购买记录确定用户的分类并确定对应商品类别的分类用户对该商品的总购买期望率，包括：
根据所述的历史浏览记录以及历史购买记录，将商品所在地的用户按照预设的商品类别数进行分类；
根据用户的历史购买记录，预测对应商品类别的分类用户对该商品的购买概率和购买数量；
根据以下公式确定对应商品类别的分类用户对该商品的总购买期望率ai％，



其中，i、j表示为用户的分类类别，k为用户的分类类别数；δ为一常数；ni、nj分别为第i、第j种类别用户的流量，pi、pj分别为第i、第j种类别用户的购买概率，mi、mj分别为第i、第j种类别用户的购买数量的均值。


3.如权利要求2所述的分布式电商系统中紧缺商品数量展现方法，其特征在于，所述获取商品的可用库存，包括：
获取商品的总库存Q；
根据公式Qi＝Q×ai％，计算获得商品的可用库存Qi。


4.如权利要求3所述的分布式电商系统中紧缺商品数量展现方法，其特征在于，通过以下公式确定商品的可购买量Qi*，



其中，γ为一常系数。


5.如权利要求4所述的分布式电商系统中紧缺商品数量展现方法，其特征在于，所述方法还包括，当mi＞Qi*的时候，显示商品的紧缺状态为商品紧缺。


6.一种分布式电商系统中紧缺商品数...

【专利技术属性】
技术研发人员：霍灵瑜，周丽，于建业，田志勇，
申请(专利权)人：北京物资学院，
类型：发明
国别省市：北京;11