联想词的推荐方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种联想词的推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取用户输入的原始输入词；根据原始输入词与标准语料库中各语料词之间的语义相似度，获取与原始输入词匹配的至少一个语义联想词；根据原始输入词与标准语料库中各语料词之间的语法相似度，获取与原始输入词匹配的至少一个语法联想词；根据所述语义联想词，和/或所述语法联想词进行用户推荐。本发明专利技术实施例的技术方案提供了一种确定联想词的新方式，可以同时在语义以及语法两个维度上向用户推荐联想词，提高了联想词对用户实际需求的命中率，减少用户确定实际所需输入内容的耗时。

【技术实现步骤摘要】
联想词的推荐方法、装置、计算机设备和存储介质
本专利技术实施例涉及信息处理技术，尤其涉及一种联想词的推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着计算机与互联网技术的发展成熟，互联网电商平台逐渐成为网络交易的主要平台。其信息传输效率高、存量大、读取成本低的特点极大的改变了人们的生活方式。现有技术中，用户可以通过商品搜索框在线上购物平台中输入商品的名称，线上购物平台通过后台搜索数据库的方式，对用户输入的内容进行检索，并返回相应的查询结果。同时，考虑到用户可能并未完整、正确的输入所需商品的名称，一般在商品输入框的下拉列表中，会将与用户输入内容接近的其他商品名称进行关联推荐。专利技术人在实现本专利技术的过程中发现，目前，种类繁多，功能各异，品牌纷呈的网络购物商品使当前用户通过网络交易平台购买商品的目的性大大降低，这意味着用户通常并不确切知道自己需要的商品的名称，型号及品牌。因此，用户直接输入的内容可以会和实际所需商品的名称出入很大，这种情况下，仅通过比较字符串之间相似度的方式向用户推荐关联商品名称，用户将无法得到实际所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种联想词的推荐方法，其特征在于，包括：/n获取用户输入的原始输入词；/n根据所述原始输入词与标准语料库中各语料词之间的语义相似度，获取与所述原始输入词匹配的至少一个语义联想词；/n根据所述原始输入词与所述标准语料库中各语料词之间的语法相似度，获取与所述原始输入词匹配的至少一个语法联想词；/n根据所述语义联想词，和/或所述语法联想词进行用户推荐。/n

【技术特征摘要】
1.一种联想词的推荐方法，其特征在于，包括：
获取用户输入的原始输入词；
根据所述原始输入词与标准语料库中各语料词之间的语义相似度，获取与所述原始输入词匹配的至少一个语义联想词；
根据所述原始输入词与所述标准语料库中各语料词之间的语法相似度，获取与所述原始输入词匹配的至少一个语法联想词；
根据所述语义联想词，和/或所述语法联想词进行用户推荐。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述原始输入词与标准语料库中各语料词之间的语义相似度，获取与所述原始输入词匹配的至少一个语义联想词，包括：
将所述原始输入词输入至预先训练的语义向量计算模型中，获取与所述原始输入词匹配的输入语义向量；
分别计算所述输入语义向量与标准语义向量集合中的各标准语义向量之间的语义相似度距离，并根据计算结果，获取所述至少一个语义联想词；
其中，所述语义向量集合通过将所述标准语料库中各所述语料词输入至所述语义向量计算模型中计算得到，所述语义向量计算模型通过所述标准语料库训练得到。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述语义向量计算模型为基于连续词袋模型，或者连续跳跃元语法模型训练得到的神经网络模型。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述原始输入词与所述标准语料库中各语料词之间的语法相似度，获取与所述原始输入词匹配的至少一个语法联想词，包括：
在预先建立的至少一个字典树中，对所述原始输入词进行查找，所述字典树通过使用所述标准语料库中的各语料词生成得到；
如果目标字典树中包括与所述原始输入词匹配的目标树节点，则在所述目标字典树中，获取与所述目标树节点满足节点距离以及节点权重条件的至少一个关联节点；
获取所述关联节点匹配的至少一个语法联想词，并增加与所述目标树节点对应的节点权重。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在预先建立的至少一个字典树中，对所述原始输入词进行查找之后，还包括：
如果全部所述字典树中均不包括与所述原始输入词匹配的目标树节点，则添加与所述原始输入词匹配的至少一个新的树节点，并为各所述新的树节点设置初始化的节点权重。


6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，获取与所述目标树节点...

【专利技术属性】
技术研发人员：裴季源，李晨昊，刘佳琳，姚新，
申请(专利权)人：南方科技大学，
类型：发明
国别省市：广东;44