【技术实现步骤摘要】
一种自动泛化方法及其装置
本专利技术涉及智能问答领域，尤其涉及一种对人机交互系统中的知识点进行泛化以获得所述知识点的多个泛化结果的自动泛化方法。
技术介绍
人机交互是研究系统与用户之间的交互关系的科学。系统可以是各种各样的机器，也可以是计算机化的系统和软件。例如，通过人机交互可以实现各种人工智能系统，例如，智能客服系统、语音控制系统等等。人工智能语义识别是人机交互的基础，其能够对人类语言进行识别，以转换成机器能够理解的语言。智能问答系统是人机交互的一种典型应用，其中当用户提出问题后，智能问答系统给出该问题的答案。为此，智能问答系统中有一套知识库，里面有大量的问题和与每个问题相对应的答案。智能问答系统首先需要识别用户所提出的问题，即从知识库中找到与该用户问题所对应的问题，然后找出与该问题相匹配的答案。但是由于用户的表达习惯不同，基于同一个问题，不同的用户可能产生不同的问法，因此当知识库中的每一问题具有各种不同的问法时，不同用户的个性化问题与知识库中的问题匹配的几率越大，因此对问题进行泛化以获得该问题的各种不同问...
【技术保护点】
1.一种自动泛化方法，用于基于指定泛化目标产生泛化实例，所述自动泛化方法包括：/n获取指定泛化目标，所述指定泛化目标为一具体语句实例；/n基于所述指定泛化目标匹配一预置知识库中的一标准问，所述预置知识库中包括多个知识点，每个知识点对应于一标准问，所述标准问关联有多个具体语义表达式来表示所述标准问；以及/n基于所述指定泛化目标匹配的标准问及其关联的多个具体语义表达式生成多个泛化实例。/n
【技术特征摘要】
1.一种自动泛化方法，用于基于指定泛化目标产生泛化实例，所述自动泛化方法包括：
获取指定泛化目标，所述指定泛化目标为一具体语句实例；
基于所述指定泛化目标匹配一预置知识库中的一标准问，所述预置知识库中包括多个知识点，每个知识点对应于一标准问，所述标准问关联有多个具体语义表达式来表示所述标准问；以及
基于所述指定泛化目标匹配的标准问及其关联的多个具体语义表达式生成多个泛化实例。
2.如权利要求1所述的自动泛化方法，其特征在于，所述匹配标准问包括：
计算所述指定泛化目标与所述预置知识库中的每一知识点对应的标准问以及所述标准问关联的多个具体语义表达式的相似度；以及
响应于所述指定泛化目标与一标准问或一具体语义表达式的相似度最大且该相似度大于预设阈值，判断所述标准问或所述具体语义表达式关联的标准问为所述指定泛化目标匹配的标准问。
3.如权利要求1所述的自动泛化方法，其特征在于，还包括：
基于抽象本体语义库匹配所述指定泛化目标对应的抽象本体语义类，所述抽象本体语义库包括多个抽象本体语义类，每一抽象本体语义类包括缺失本体的多个抽象本体语义表达式；以及
基于所述指定泛化目标相对应的抽象本体语义类中的多个抽象本体语义表达式生成多个泛化实例。
4.如权利要求3所述的自动泛化方法，其特征在于，所述匹配指定泛化目标对应的抽象本体语义类包括：
对所述指定泛化目标进行分词处理，得到所述指定泛化目标中的本体词；
将所述指定泛化目标中的所述本体词用本体语义成分符代替以生成所述指定泛化目标的抽象本体语义表达式；以及
基于所述指定泛化目标的抽象本体语义表达式确定所述指定泛化目标对应的抽象本体语义类。
5.如权利要求4所述的自动泛化方法，其特征在于，所述基于所述指定泛化目标的抽象本体语义表达式确定所述指定泛化目标对应的抽象本体语义类包括：
基于所述指定泛化目标的抽象本体语义表达式与所述抽象本体语义库中的所有抽象本体语义类中的每一抽象本体语义表达式计算相似度；以及
响应于所述指定泛化目标的抽象本体语义表达式与一抽象本体语义表达式的相似度最大且该相似度大于预设阈值，确定所述抽象本体语义表达式所属的抽象本体语义类为所述指定泛化目标对应的抽象本体语义类。
6.如权利要求4所述的自动泛化方法，其特征在于，所述生成多个泛化实例包括：
获取所述指定泛化目标相对应的抽象本体语义类中的多个抽象本体语义表达式；以及
将所述多个抽象本体语义表达式中的本体语义成分符替换为所述本体词以生成所述多个泛化实例。
7.如权利要求1或3所述的自动泛化方法，其特征在于，还包括：
将所述多个泛化实例放入所述指定泛化目标的泛化库。
8.如权利要求1所述的自动泛化方法，其特征在于，还包括：
基于抽象语义库匹配所述指定泛化目标对应的抽象语义类，所述抽象语义库包括多个抽象语义类，每个抽象语义类包括多个抽象语义表达式，所述抽象语义表达式由缺失语义成分和语义规则词构成；以及
基于所述指定泛化目标对应的抽象语义类中的多个抽象语义表达式生成多个泛化实例。
9.如权利要求8所述的自...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚贡之，曾永梅，朱频频，
申请(专利权)人：上海智臻智能网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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