【技术实现步骤摘要】
人机对话方法、装置、设备及计算机可读存储介质
本申请实施例涉及计算机
，涉及但不限于一种人机对话方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着人工智能(AI，ArtificialIntelligence)技术的迅速发展，越来越多的智能助手类产品应运而生，在智能助手类产品中，对话系统可以应用到聊天机器人、语音助手等中，可以实现人与机器之间的对话交流，并且机器可以根据人说的话，生成一个回复。相关技术中，通常是采用机器阅读理解的模型，来实现人机对话，通过向模型中输入对话信息和文本，即可生成应答信息。但是，机器阅读理解要求从文本中精确的找到答案，即将文本中的特定内容作为应答信息输出给用户，显然这种对话方式在对话过程中过于机械，不能实现机器与用户之间自然且顺畅的沟通，降低用户的使用体验度。
技术实现思路
本申请实施例提供一种人机对话方法、装置、设备及计算机可读存储介质，通过确定出人机对话的对话参考文本，以进一步确定出人机对话的背景信息，从而实现在人机对话过程中根据对话信息和背景信息确定出符合该背景信息...
【技术保护点】
1.一种人机对话方法，其特征在于，包括：/n当人机对话被激活时，在预设文本库中获取用于进行所述人机对话的对话参考文本；/n根据所述对话参考文本，确定出在所述人机对话过程中用于生成应答信息的背景信息；/n接收所述人机对话的对话信息；/n根据所述对话信息和所述背景信息，确定出所述对话信息对应的应答信息。/n
【技术特征摘要】
1.一种人机对话方法，其特征在于，包括：
当人机对话被激活时，在预设文本库中获取用于进行所述人机对话的对话参考文本；
根据所述对话参考文本，确定出在所述人机对话过程中用于生成应答信息的背景信息；
接收所述人机对话的对话信息；
根据所述对话信息和所述背景信息，确定出所述对话信息对应的应答信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当人机对话被激活时，在预设文本库中获取用于进行所述人机对话的对话参考文本，包括：
获取用于激活所述人机对话的对话激活请求所对应的请求内容；
对所述请求内容进行语义分析，得到所述请求内容的关键词；
获取所述预设文本库中的每一文本的摘要信息；
确定所述关键词与每一所述文本的摘要信息之间的相似度；
在所述预设文本库中，将具有最高相似度的文本确定为用于进行当前人机对话的对话参考文本。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述对话信息和所述背景信息，确定出所述对话信息对应的应答信息，包括：
对所述对话信息和所述背景信息分别进行特征提取，得到对应于所述对话信息的第一特征向量和对应于所述背景信息的第二特征向量；
根据所述第一特征向量和所述第二特征向量，确定输出特征向量；
对所述输出特征向量进行文本化转换处理，得到具有文本类型的所述应答信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一特征向量和所述第二特征向量，确定输出特征向量，包括：
对所述第一特征向量和所述第二特征向量进行加权融合处理，得到第一融合特征向量；
对所述第一融合特征向量进行提纯处理，得到提纯后的特征向量；
将所述提纯后的特征向量，确定为所述输出特征向量。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对所述第一特征向量和所述第二特征向量进行融合处理，得到第二融合特征向量；
对所述第二融合特征向量进行MLP处理，得到第一权重矩阵；
所述对所述第一特征向量和所述第二特征向量进行加权融合处理，得到第一融合特征向量，包括：
采用所述第一权重矩阵，对所述第一特征向量和所述第二特征向量进行所述加权融合处理，得到所述第一融合特征向量。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在根据所述对话参考文本，确定出所述人机对话的背景信息之后，获取与所述背景信息对应的对话提醒信息；
输出所述对话提醒信息，以提醒开始所述人机对话。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：采用人机对话模型确定所述应答信息；
其中，所述人机对话模型的通过以下步骤训练得到：
将样本对话信息、样本文本和样本应答信息作...
【专利技术属性】
技术研发人员：田植良，闭玮，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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