一种异常检测的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种异常检测的方法及装置，该方法包括：针对第一大周期内的采集数据，确定待检测指标在第一大周期内的各小周期的至少一个指标值；针对每个小周期的至少一个指标值，根据预设的边界规则，确定待检测指标在每个小周期的边界指标值；根据各小周期的边界指标值，按照边界规则，确定待检测指标在第一大周期的边界指标值；根据第一大周期的边界指标值，确定第一大周期的可信边界指标值；第一大周期的可信边界指标值作为对第二大周期内的采集数据进行异常检测的检测阈值；第二大周期为第一大周期之后的周期。采用上述方法，实现了检测阈值的自适应调整，提高了检测阈值的准确性，进一步提高了异常检测的准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种异常检测的方法及装置
本申请涉及金融科技(Fintech)的运维
，尤其涉及一种异常检测的方法及装置。
技术介绍
随着计算机技术的发展，越来越多的技术应用在金融领域，传统金融业正在逐步向金融科技(Fintech)转变，但由于金融行业的安全性、实时性要求，也对技术提出更高的要求。在网络迅速发展的今天，已经实现可以通过计算机直接处理大部分金融业务，这种方式极大地节省了人力资源，又可以快速且准确的处理金融业务，提高了金融业务处理的精确性和实时性。当前，计算机可以直接处理大部分业务，比如对理财产品是否处于正常交易状态进行检测，交易状态的检测可以通过交易量、交易时延等指标进行监控；当监控到交易量或交易时延等指标异常时产生告警，运维人员可以获知交易发生异常，通过维修异常交易设备、异常交易程序或设定恶意购买账户权限等方式恢复交易正常状态。也可以通过监控到的交易量或交易时延等指标的异常判断产品的发布、推广效果等。现有两种监控方法，一种为人工设定阈值，当交易量或时延超过对应阈值后，产生告警；但这种方式由于过于死板，需要人工不断调整，浪费本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种异常检测的方法，其特征在于，包括：/n针对第一大周期内的采集数据，确定待检测指标在所述第一大周期内的各小周期的至少一个指标值；/n针对每个小周期的至少一个指标值，根据预设的边界规则，确定所述待检测指标在每个小周期的边界指标值；/n根据各小周期的边界指标值，按照所述边界规则，确定所述待检测指标在所述第一大周期的边界指标值；/n根据所述第一大周期的边界指标值，确定所述第一大周期的可信边界指标值；所述第一大周期的可信边界指标值作为对第二大周期内的采集数据进行异常检测的检测阈值；所述第二大周期为所述第一大周期之后的周期。/n

【技术特征摘要】
1.一种异常检测的方法，其特征在于，包括：
针对第一大周期内的采集数据，确定待检测指标在所述第一大周期内的各小周期的至少一个指标值；
针对每个小周期的至少一个指标值，根据预设的边界规则，确定所述待检测指标在每个小周期的边界指标值；
根据各小周期的边界指标值，按照所述边界规则，确定所述待检测指标在所述第一大周期的边界指标值；
根据所述第一大周期的边界指标值，确定所述第一大周期的可信边界指标值；所述第一大周期的可信边界指标值作为对第二大周期内的采集数据进行异常检测的检测阈值；所述第二大周期为所述第一大周期之后的周期。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述边界规则为对于一组数据的边界值是从数据中的最大值开始确定密度区域；若密度区域内的数据的个数大于密度阈值，则将所述最大值确定为该组数据的边界值；否则从该组数据中将所述最大值删除，返回从数据中的最大值开始确定密度区域的步骤；所述密度阈值依据该组数据的数据量进行设定。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述密度区域通过如下方式确定，包括：
根据该组数据的最大值、最小值，确定该组数据的分区数；
根据该组数据的最大值、最小值和所述分区数，确定区域半径；
以所述最大值为中心，所述区域半径为半径，确定所述密度区域。


4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述第一大周期的边界指标值，确定所述第一大周期的可信边界指标值，包括：
通过如下公式计算：
up_boundary＝up_p+K*eps+base
其中，up_boundary为所述第一大周期的可信边界指标值；up_p为所述第一大周期的边界指标值；K为波动系数；eps为区域半径，根据所述第一大周期内小周期的边界指标值的...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢冠男，朱红燕，莫林林，孙芮，李冕正，
申请(专利权)人：深圳前海微众银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44