空气调节设备及其控制方法与装置制造方法及图纸

本申请公开了一种空气调节设备及其控制方法与装置，所述控制方法包括：响应用于开启空气调节设备的多维调节模式的第一指令，以进入多维调节模式；获取与表征室内空气质量的第一监控参数相关的特征信息，根据所述特征信息，获取用于触发空气净化调节组件的触发阈值；获取所述第一监控参数当前的监控值；根据所述监控值和所述触发阈值，对所述空气净化调节组件进行调节。该方法在多维调节模式中，可以根据与表征室内空气质量的第一监控参数确定出空气净化调节组件的触发阈值，并根据第一监控参数当前的监控值与触发阈值，对空气净化调节组件进行调节，从而实现了在多维调节模式中仅对室内空气质量进行调整的目的。

【技术实现步骤摘要】
空气调节设备及其控制方法与装置
本申请涉及电器
，特别是涉及一种空调器及其控制方法与装置。
技术介绍
目前，空气调节设备广泛应用于调节室内温度、湿度等参数，提高了用户的舒适度。然而，现有的空气调节设备的空气调节功能较为单一，不够灵活，无法满足用户需求。
技术实现思路
本申请旨在至少一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本申请的第一个目的在于提供一种空气调节设备的控制方法，实现了在多维调节模式中仅对室内空气质量进行调整的目的。本申请的第二个目的在于提供一种空气调节设备的控制装置。本申请的第三个目的在于提出一种空气调节设备。本申请的第四个目的在于提出一种电子设备。本申请的第五个目的在于提出一种计算机可读存储介质。本申请第一方面实施例提供了一种空气调节设备的控制方法，所述控制方法包括：响应用于开启空气调节设备的多维调节模式的第一指令，以进入多维调节模式；获取与表征室内空气质量的第一监控参数相关的特征信息，根据所述特征信息，获取用于触发空气净化调节组件的触发阈值；获取所述第一监控参数当前的监控值；根据所述监控值和所述触发阈值，对所述空气净化调节组件进行调节。根据本申请的一个实施例，所述根据所述特征信息，获取用于触发空气净化调节组件的触发阈值，包括：获取所述第一监控参数的标准值；将所述特征信息输入至目标模型中，得到所述第一监控参数的推荐值；识别所述推荐值大于所述标准值，则确定所述标准值作为所述触发阈值；识别所述推荐值小于或等于所述标准值，则确定所述推荐值作为所述触发阈值。根据本申请的一个实施例，所述根据所述监控值和所述触发阈值，对所述空气净化调节组件进行调节，包括：识别所述监控值大于或者等于所述触发阈值，获取所述空气净化调节组件的状态；识别所述空气净化调节组件的状态为开启状态，则根据所述监控值与所述触发阈值的偏差值，对所述空气净化调节组件的运行参数进行调节；识别所述空气净化调节组件的状态为关闭状态，则开启所述空气净化调节组件，并根据所述监控值与所述触发阈值的偏差值，确定所述空气净化调节组件的运行参数。根据本申请的一个实施例，还包括：识别所述监控值小于所述触发阈值，则维持所述空气净化调节组件的当前状态和当前运行参数。根据本申请的一个实施例，所述将所述特征信息输入至目标模型之前，还包括：获取用户的身份信息，根据所述身份信息识别所述用户的类型，根据所述类型，确定所述目标模型和所述目标模型所需的所述特征信息。根据本申请的一个实施例，所述根据所述类型，确定所述目标模型和所述目标模型所需的所述特征信息，包括：识别所述用户为第一类用户；获取所述第一类用户对应的第一学习模型，作为所述目标模型；获取所述用户使用所述空气调节设备的历史使用数据、所处环境的当前环境数据、当前时间信息以及所述空气调节设备的当前状态信息作为所述特征信息。根据本申请的一个实施例，所述根据所述类型，确定所述目标模型和所述目标模型所需的所述特征信息，包括：识别所述用户为第二类用户；获取所述第二类用户对应的第二学习模型，作为所述目标模型；获取所述用户所处环境的当前环境数据、当前时间信息和所述空气调节设备的当前状态信息作为所述特性信息。根据本申请的一个实施例，还包括：将其他用户所对应的特征信息输入至所述第一学习模型，得到所述其他用户的群体属性，其中，所述其他用户所对应的特征信息中包括所述其他用户使用所述空气调节设备的历史使用数据；根据所述群体属性，获取所述群体用户对应的所述推荐值，作为所述用户的所述推荐值。根据本申请的一个实施例，所述空气净化调节组件集成或者独立于所述空气调节设备。本申请第二方面实施例还提供了一种空气调节设备的控制装置，所述控制装置包括：响应模块，用于响应用于开启空气调节设备的多维调节模式的第一指令，以进入多维调节模式；获取模块，用于获取与表征室内空气质量的第一监控参数相关的特征信息，根据所述特征信息，获取用于触发空气净化调节组件的触发阈值；以及获取所述第一监控参数当前的监控值；调节模块，用于根据所述监控值和所述触发阈值，对所述空气净化调节组件进行调节。根据本申请的一个实施例，所述获取模块，还用于：获取所述第一监控参数的标准值；将所述特征信息输入至目标模型中，得到所述第一监控参数的推荐值；识别所述推荐值大于所述标准值，则确定所述标准值作为所述触发阈值；识别所述推荐值小于或等于所述标准值，则确定所述推荐值作为所述触发阈值。根据本申请的一个实施例，所述调节模块，还用于：识别所述监控值大于或者等于所述触发阈值，获取所述空气净化调节组件的状态；识别所述空气净化调节组件的状态为开启状态，则根据所述监控值与所述触发阈值的偏差值，对所述空气净化调节组件的运行参数进行调节；识别所述空气净化调节组件的状态为关闭状态，则开启所述空气净化调节组件，并根据所述监控值与所述触发阈值的偏差值，确定所述空气净化调节组件的运行参数。根据本申请的一个实施例，所述调节模块，还用于：识别所述监控值小于所述触发阈值，则维持所述空气净化调节组件的当前状态和当前运行参数。根据本申请的一个实施例，所述获取模块，还用于：获取用户的身份信息，根据所述身份信息识别所述用户的类型，根据所述类型，确定所述目标模型和所述目标模型所需的所述特征信息。根据本申请的一个实施例，所述获取模块，还用于：识别所述用户为第一类用户；获取所述第一类用户对应的第一学习模型，作为所述目标模型；获取所述用户使用所述空气调节设备的历史使用数据、所处环境的当前环境数据、当前时间信息以及所述空气调节设备的当前状态信息作为所述特征信息。根据本申请的一个实施例，所述获取模块，还用于：识别所述用户为第二类用户；获取所述第二类用户对应的第二学习模型，作为所述目标模型；获取所述用户所处环境的当前环境数据、当前时间信息和所述空气调节设备的当前状态信息作为所述特性信息。根据本申请的一个实施例，所述获取模块，还用于：将其他用户所对应的特征信息输入至所述第一学习模型，得到所述其他用户的群体属性，其中，所述其他用户所对应的特征信息中包括所述其他用户使用所述空气调节设备的历史使用数据；根据所述群体属性，获取所述群体用户对应的所述推荐值，作为所述用户的所述推荐值。根据本申请的一个实施例，所述空气净化调节组件集成或者独立于所述空气调节设备。本申请实施例还提供了一种空气调节设备，包括如第二方面中所述的空气调节设备的控制装置。本申请实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器；其中，所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种空气调节设备的控制方法，其特征在于，所述控制方法包括：/n响应用于开启空气调节设备的多维调节模式的第一指令，以进入多维调节模式；/n获取与表征室内空气质量的第一监控参数相关的特征信息，根据所述特征信息，获取用于触发空气净化调节组件的触发阈值；/n获取所述第一监控参数当前的监控值；/n根据所述监控值和所述触发阈值，对所述空气净化调节组件进行调节。/n

【技术特征摘要】
1.一种空气调节设备的控制方法，其特征在于，所述控制方法包括：
响应用于开启空气调节设备的多维调节模式的第一指令，以进入多维调节模式；
获取与表征室内空气质量的第一监控参数相关的特征信息，根据所述特征信息，获取用于触发空气净化调节组件的触发阈值；
获取所述第一监控参数当前的监控值；
根据所述监控值和所述触发阈值，对所述空气净化调节组件进行调节。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征信息，获取用于触发空气净化调节组件的触发阈值，包括：
获取所述第一监控参数的标准值；
将所述特征信息输入至目标模型中，得到所述第一监控参数的推荐值；
识别所述推荐值大于所述标准值，则确定所述标准值作为所述触发阈值；
识别所述推荐值小于或等于所述标准值，则确定所述推荐值作为所述触发阈值。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述监控值和所述触发阈值，对所述空气净化调节组件进行调节，包括：
识别所述监控值大于或者等于所述触发阈值，获取所述空气净化调节组件的状态；
识别所述空气净化调节组件的状态为开启状态，则根据所述监控值与所述触发阈值的偏差值，对所述空气净化调节组件的运行参数进行调节；
识别所述空气净化调节组件的状态为关闭状态，则开启所述空气净化调节组件，并根据所述监控值与所述触发阈值的偏差值，确定所述空气净化调节组件的运行参数。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：
识别所述监控值小于所述触发阈值，则维持所述空气净化调节组件的当前状态和当前运行参数。


5.根据权利要求2-4任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述特征信息输入至目标模型之前，还包括：
获取用户的身份信息，根据所述身份信息识别所述用户的类型，根据所述类型，确定所述目标模型和所述目标模型所需的所述特征信息。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述类型，确定所述目标模型和所述目标模型所需的所述特征信息，包括：
识别所述用户为第一类用户；
获取所述第一类用户对应的第一学习模型，作为所述目标模型；...

【专利技术属性】
技术研发人员：樊其锋，
申请(专利权)人：广东美的制冷设备有限公司，美的集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44